Юрий К. Системный аналитик, Senior

Я системный аналитик с более чем 6-летним опытом в сфере финтеха, коммерческих проектов и разработки сложных информационных систем. За время своей работы я принимала участие в создании и развитии высоконагруженных решений, интеграционных платформ и корпоративных систем, начиная с этапа анализа требований до сопровождения внедрения и тестирования. Я обладаю уверенными компетенциями в системном анализе, проработке REST/SOAP API, проектировании микросервисной архитектуры, работе с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ), базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Tarantool), а также визуализации процессов (BPMN, UML). У меня есть практический опыт программирования и анализа данных с использованием Python (Pandas, NumPy), что позволяет мне эффективно взаимодействовать с data-инженерами и участвовать в построении data-intensive решений. Мои проекты включали внедрение адаптеров H2H, разработку интеграционных хранилищ данных для банков, поддержку CRM-системы Siebel для крупных авиакомпаний, создание интернет-порталов для управления трудозатратами и ресурсов, системы динамического ценообразования, единую платформу авторизации и интеграцию различных мастер-систем. Я обладаю техническим мышлением, умею говорить на языке бизнеса и IT, и всегда стремлюсь искать оптимальные и масштабируемые решения. Уверена, что мой опыт и навыки помогут вашей команде реализовать амбициозные задачи и достигать бизнес-целей быстрее. Буду рада рассказать подробнее о своих кейсах и обсудить, чем могу быть полезна вашей компании.

Навыки Работа с микросервисной и монолитной архитектурой Rest Openapi Kafka Json Xml UML BPMN SQL JIRA, Confluence Swagger Postman Visio Draw,io Miro Крупные проекты Разработка мобильных продуктов в ABBYY (глобальная компания OCR): Обрабатывал многочисленные присейл-запросы RFP и RFI в различных областях автоматизации бизнеса (банкинг, электронная коммерция, путешествия, здравоохранение). Готовил оценки и технико-коммерческие предложения.

Один из моих проектов: https://github.com/Catherine365/final_project/blob/main/delivery%20service

Екатерина — системный аналитик уровня Middle+ из Ставрополя. Специализируется на анализе бизнес-процессов и разработке технических решений. Имеет опыт работы в отраслях Manufacturing, Logistics & Transport, FinTech & Banking, Travel, Hospitality & Restaurant business. Участвовала в проектах по разработке MES-системы для металлургической компании, внутреннему порталу автодилера, продуктам в сфере финтеха и веб-сервису по программе обмена студентами. В рамках проектов занималась сбором и анализом требований, проектированием интеграций, разработкой технических спецификаций, описанием пользовательских сценариев и бизнес-процессов, созданием прототипов интерфейсов. Ключевые навыки: BPMN, UML, Use Case, Figma, API, REST, SOAP, SQL, Agile, Scrum, Git, работа с интеграциями, базы данных, бизнес-процессы, работа с требованиями.

Общий стаж работы: 2 года 2 месяца Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Собранный, умеющий принимать ответственное, а главное правильное решение в стрессовых ситуациях. Следующим шагом будет TypeScript и развитие в сторону сервер-сайда.

Наталья — системный аналитик уровня middle. Специализируется на работе с проектами в сферах e-commerce, FinTech & Banking и EdTech. В рамках проектов занималась анализом бизнес-целей, выявлением и формализацией требований, работала с документацией, проектировала бизнес-процессы при помощи BPMN, описывала ключевые процессы системы при помощи диаграмм в нотации UML и BPMN. Также проектировала API, составляла пользовательскую документацию, взаимодействовала со стейкхолдерами и выдвигала гипотезы для успешного запуска MVP. Кроме того, занималась оценкой и проверкой стажёров, их рабочих и учебных проектов.

Занимаюсь разработкой автотестов более 6 лет. Разрабатываю автотесты бэкенда, использую в работе python, pytest, allure, БД Postgres. В работе использовал как ручное тестирование так и авто, соотношение руч/авто было разным, оптимальным для себя считаю соотношение 20-30%/70-80%. Продолжаю постоянно изучать новые технологии в разработке и тестировании. Очень интересно развитие в мобильном тестировании. Аналитический подход к решению поставленных задач, свободное мышление, самостоятельное принятие решений и ответственность за конечный результат, стремление к повышению своего профессионального уровня, общителен, контактен, исполнителен, ответственен, быстро обучаем.

Опыт с продуктами Atlassian (Jira Software DC, Jira Service Management DC, Confluence DC): На нескольких проектах активно использовал продукты Atlassian как с пользовательской, так и с интеграционной стороны: • Настраивал и автоматизировал workflow в Jira Software и Jira Service Management (разработка схем состояний, правил переходов, custom fields, SLA). • Взаимодействовал с Jira и Confluence через REST API для получения и обновления тикетов, автоматической генерации документации и отчётов. • Работал с Data Center-версиями Jira и Confluence (нагрузочное тестирование, масштабирование, настройка внешних каталогов пользователей, резервного копирования). • Использовал Confluence для хранения архитектурной и проектной документации, настройки шаблонов страниц и автогенерации контента через API. ScriptRunner (Groovy): • Писал Groovy-скрипты для автоматизации задач в Jira: • Автоматическая установка значений полей на основе условий. • Валидация и ограничения переходов в workflow. • Запуск background-скриптов для массового обновления тикетов. • Создавал Listener’ы и Post-function скрипты на Groovy. • Использовал Script Console и Scripted Fields. JWT (Jira Workflow Toolbox): • Использовал JWT для создания условной логики в workflow без написания кода: • Встраивал формулы для вычисления значений на основе входных данных. • Конфигурировал условия, валидаторы и пост-функции с использованием выражений JWT. Tempo Timesheets / Tempo Planner: • Настраивал учёт времени в Jira через Tempo Timesheets: категории работ, approval-флоу, автоматическое заполнение. • Использовал Tempo Planner для планирования загрузки команды. • Интегрировал Tempo с REST API для выгрузки отчётов и учёта времени в DWH. JQL (Jira Query Language): • Регулярно использовал JQL для построения сложных фильтров, дашбордов и отчетов. • Применял JQL в автоматизации (например, через ScriptRunner и Automation Rules). • Конструировал динамические фильтры с подзапросами (sub-query), функциями (memb