ДН
Данил Н.
Мужчина
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
4 238,77 Р/час
вкл. НДС 5% (157.14 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Backend разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Проекты
(6 лет 11 месяцев)
Нефтегаз RND
Роль
Старший Инженер-разработчик
Обязанности
Проект: Пилотирование создания решений для PaaS:
Разработка платформы, которая даёт контроль над техническим стеком и подходами и снижает время инцидентов.
Превращает инфраструктуру в удобную платформу для разработчиков
Обязанности:
1. Внедрение формирования динамических стендов (стенд - это сервис или платформа со своими сервисами и бдшками, на которые нужно накатить миграции и тестовыми данными)
- Анализ требований: Сбор и анализ требований к функционалу динамических стендов, включая взаимодействие с командами тестирования и DevOps.
- Проектирование архитектуры стендов: Разработка архитектуры для автоматического формирования стендов, включая определение необходимых ресурсов и компонентов.
- Интеграция с инфраструктурой:
- Выделение ресурсов: Реализация механизма для автоматического выделения ресурсов в облачной инфраструктуре.
- Поднятие сервисов в Kubernetes: Использование скриптов и конфигураций для развертывания сервисов в кластере Kubernetes, включая создание манифестов для Pod'ов и других ресурсов.
- Миграции баз данных: Реализация автоматических миграций баз данных, необходимых для работы сервисов в стенде.
- Запуск автоматических тестов: Интеграция с системами тестирования для автоматического запуска тестов после развертывания стенда.
- Отчетность: Разработка механизма для сбора и отправки отчетов о результатах тестирования в систему TestOps, включая обработку и форматирование данных.
2. Внедрение технической конституции - создание и поддержка документации, которая аккумулирует метрики по observability для всех сервисов, размещенных на платформе (настройка, логи из graylog или grafana loki, sentry, трейсы jaeger)
Настройка метрик:
- Интеграция с системами логирования: Настройка логирования с использованием Graylog или Grafana Loki для сбора и анализа логов.
- Интеграция с Sentry: Настройка Sentry для отслеживания ошибок и исключений в сервисах.
- Трейсинг с Jaeger: Реализация трассировки запросов с использованием Jaeger для анализа производительности и выявления узких мест.
-Настройка интеграции с Swagger для автоматического отображения API-документации на платформе
- Реализация механизма для автоматического определения технологий и зависимостей, используемых в проекте
-Создание и поддержка компонентных настроек (ссылка на репозиторий, бэкап владельца, определение и документирование владельцев продуктов и команд, ответственных за сервисы)
3. Проектирование поискового движка
Исследование и выбор подходящей технологии для реализации поискового движка (собственное решение на основе Go)
Оптимизация алгоритмов поиска
Разработка RESTful или gRPC API для предоставления функционала поиска
Создание документации по использованию поискового движка, включая примеры запросов и описание доступных параметров
Проведение юнит-тестов и интеграционных, нагрузочных тестов для проверки корректности работы поискового движка
Метрики:
* пики rps ~ 10k, 9k read, ~2k write
* Request Latency quantile:
50 - до 40ms
95 - до 156ms
99 - < 500ms
*success rate 99.9
* uptime 96.9
memory ~ 1.5pb
dau ~1kk
mau ~ 10kk
-golang ent,echo,goose,gorm,gci,oapi,grpc,zap
- java/kotlin(spring,ktor,spark)
- kubernetes/openshift, docker, helm, werf, terraform, zabbix, jenkins, elk, prometheus, grafana
- sql/nosql (postgresql, oracle, mongodb, redis, memcached, tarantool)
- kafka, rabbitmq, nats
Достижения
Сервис увеличил кол-во релизов в продашен почти в 2 раза, 1-3 дня на onbording новых инженеров, 60% снижение рутинных задач и прямого взаимодействия с инфраструктурой, 90% cнижение затрат на создание платформы
Стек специалиста на проекте
Grafana, Go, MongoDB, Swagger, Redis, gRPC, ETL, Kafka, JSON-RPC API, Coroutines, Graylog, Confluence, SQL, Docker, Jira, PostgreSQL, JSON-RPC, Microservices, Kubernetes
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Август 2022 - По настоящее время
(3 года)
Финтех
Роль
Инженер-разработчик
Обязанности
Проект: Единый Семантический Слой (Big Data - разработка витрины данных по Кредитам ФЛ
Обязанности:
- Разработка алгоритма, построенного на ациклическом направленном графе для запуска потоков, для обработки данных(было более 50-ти ETL процессов, самый большой - плановые операции, 50 млрд данных)
- Оптимизация производительности (обработка с 30 часов уменьшилась до 8-9ч)
- Внедрение обработки новых сущностей
- Расчет сайзингов для оптимального выделения ресурсов на стендах
- Оптимизация СТЕ-шек для ETL процессов
- Ведение доки, занимался проектным управление, архитектурными вопросами в продукте, тестирование решений, написание unit тестов, код-ревью
Функциональная подсистема Commons “Общие сервисы”
- Разработка функциональной подсистемы "с нуля": ФП для перевода легаси на микросервисную архитектуру соответствует задачам бизнеса и целевой архитектуре (Разработка функционала и ядра для системы согласно целевому переходу с ЦФТ)
- Внедрил асинхронных процесс для синхронизации событийных данных в других ФП
- внедрил камунду для бизнес-процессов
- участие в архитектуре для дальнешего перевода других ФП (залоги, кредиты, справочники)
Проведение ПСИ, участие в нагрузочном тестировании
Общий стэк - Go, Kotlin, Hibernate, Java, Spark, spring, oracle, json-rpc postgresql(pangolin), camunda, prometheus, grafana, redis, kafka, oozie, hadoop, hive, elk, openshift, sentry, jenkins, sonar, hue, graphql
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Confluence, Kotlin, Go, REST API, MongoDB, Kubernetes, Prometheus, JSON-RPC, Kafka, Redis, CI/CD, JSON-RPC API, React, System design, Keycloack, Kotlin/Java
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Сентябрь 2018 - Август 2022
(4 года)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
СПбГМТУ
Специальность
Разработка и эксплуатация АСУ
Завершение учебы
2019 г.