Данил Н. Backend разработчик, Senior

ID 22676
ДН
Данил Н.
Мужчина
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
4 238,77 Р/час
вкл. НДС 5% (157.14 Р)
Специалист доступен с 14 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Backend разработчик
Грейд
Senior
Навыки
CI/CD
Docker
ETL
Feign
Git
GOlang
gRPC
Kafka 3
Keycloak
Kotlin
Kubernetes
Microservices
Nginx
PostgreSQL
prometeus
RabbitMQ
Sphinx
Web Services
Нереляционные БД (NoSQL)
GraphQL
SQL
React
entgo
Redis
Kafka
GitLab
REST
MongoDB
Java
JSON-RPC
Отрасли
FinTech & Banking
RnD
Проекты   (7 лет 1 месяц)
Нефтегаз RND
Роль
Старший Инженер-разработчик
Обязанности
Проект: Пилотирование создания решений для PaaS: Разработка платформы, которая даёт контроль над техническим стеком и подходами и снижает время инцидентов. Превращает инфраструктуру в удобную платформу для разработчиков Обязанности: 1. Внедрение формирования динамических стендов (стенд - это сервис или платформа со своими сервисами и бдшками, на которые нужно накатить миграции и тестовыми данными) - Анализ требований: Сбор и анализ требований к функционалу динамических стендов, включая взаимодействие с командами тестирования и DevOps. - Проектирование архитектуры стендов: Разработка архитектуры для автоматического формирования стендов, включая определение необходимых ресурсов и компонентов. - Интеграция с инфраструктурой: - Выделение ресурсов: Реализация механизма для автоматического выделения ресурсов в облачной инфраструктуре. - Поднятие сервисов в Kubernetes: Использование скриптов и конфигураций для развертывания сервисов в кластере Kubernetes, включая создание манифестов для Pod'ов и других ресурсов. - Миграции баз данных: Реализация автоматических миграций баз данных, необходимых для работы сервисов в стенде. - Запуск автоматических тестов: Интеграция с системами тестирования для автоматического запуска тестов после развертывания стенда. - Отчетность: Разработка механизма для сбора и отправки отчетов о результатах тестирования в систему TestOps, включая обработку и форматирование данных. 2. Внедрение технической конституции - создание и поддержка документации, которая аккумулирует метрики по observability для всех сервисов, размещенных на платформе (настройка, логи из graylog или grafana loki, sentry, трейсы jaeger) Настройка метрик: - Интеграция с системами логирования: Настройка логирования с использованием Graylog или Grafana Loki для сбора и анализа логов. - Интеграция с Sentry: Настройка Sentry для отслеживания ошибок и исключений в сервисах. - Трейсинг с Jaeger: Реализация трассировки запросов с использованием Jaeger для анализа производительности и выявления узких мест. -Настройка интеграции с Swagger для автоматического отображения API-документации на платформе - Реализация механизма для автоматического определения технологий и зависимостей, используемых в проекте -Создание и поддержка компонентных настроек (ссылка на репозиторий, бэкап владельца, определение и документирование владельцев продуктов и команд, ответственных за сервисы) 3. Проектирование поискового движка Исследование и выбор подходящей технологии для реализации поискового движка (собственное решение на основе Go) Оптимизация алгоритмов поиска Разработка RESTful или gRPC API для предоставления функционала поиска Создание документации по использованию поискового движка, включая примеры запросов и описание доступных параметров Проведение юнит-тестов и интеграционных, нагрузочных тестов для проверки корректности работы поискового движка Метрики: * пики rps ~ 10k, 9k read, ~2k write * Request Latency quantile: 50 - до 40ms 95 - до 156ms 99 - < 500ms *success rate 99.9 * uptime 96.9 memory ~ 1.5pb dau ~1kk mau ~ 10kk -golang ent,echo,goose,gorm,gci,oapi,grpc,zap - java/kotlin(spring,ktor,spark) - kubernetes/openshift, docker, helm, werf, terraform, zabbix, jenkins, elk, prometheus, grafana - sql/nosql (postgresql, oracle, mongodb, redis, memcached, tarantool) - kafka, rabbitmq, nats
Достижения
Сервис увеличил кол-во релизов в продашен почти в 2 раза, 1-3 дня на onbording новых инженеров, 60% снижение рутинных задач и прямого взаимодействия с инфраструктурой, 90% cнижение затрат на создание платформы
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Jira, Confluence, SQL, Go, MongoDB, Swagger, Grafana, Kubernetes, gRPC, Microservices, ETL, JSON-RPC, Kafka, Coroutines, Graylog, Redis, JSON-RPC API
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Август 2022 - По настоящее время  (3 года 2 месяца)
Финтех
Роль
Инженер-разработчик
Обязанности
Проект: Единый Семантический Слой (Big Data - разработка витрины данных по Кредитам ФЛ Обязанности: - Разработка алгоритма, построенного на ациклическом направленном графе для запуска потоков, для обработки данных(было более 50-ти ETL процессов, самый большой - плановые операции, 50 млрд данных) - Оптимизация производительности (обработка с 30 часов уменьшилась до 8-9ч) - Внедрение обработки новых сущностей - Расчет сайзингов для оптимального выделения ресурсов на стендах - Оптимизация СТЕ-шек для ETL процессов - Ведение доки, занимался проектным управление, архитектурными вопросами в продукте, тестирование решений, написание unit тестов, код-ревью Функциональная подсистема Commons “Общие сервисы” - Разработка функциональной подсистемы "с нуля": ФП для перевода легаси на микросервисную архитектуру соответствует задачам бизнеса и целевой архитектуре (Разработка функционала и ядра для системы согласно целевому переходу с ЦФТ) - Внедрил асинхронных процесс для синхронизации событийных данных в других ФП - внедрил камунду для бизнес-процессов - участие в архитектуре для дальнешего перевода других ФП (залоги, кредиты, справочники) Проведение ПСИ, участие в нагрузочном тестировании Общий стэк - Go, Kotlin, Hibernate, Java, Spark, spring, oracle, json-rpc postgresql(pangolin), camunda, prometheus, grafana, redis, kafka, oozie, hadoop, hive, elk, openshift, sentry, jenkins, sonar, hue, graphql
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Confluence, Kotlin, Go, REST API, MongoDB, Kubernetes, Prometheus, JSON-RPC, Kafka, Redis, CI/CD, JSON-RPC API, React, System design, Keycloack, Kotlin/Java
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Сентябрь 2018 - Август 2022  (4 года)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
СПбГМТУ
Специальность
Разработка и эксплуатация АСУ
Завершение учебы
2019 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Government & Public Sector • Logistics & Transport
ИХ
Илья Х.
Минск
Backend разработчик
Senior
3 521,95 Р/час
Gin
GitLab
Postman
Yarn
Spring Framework (AOP)
PostgreSQL
Spring Data
HTTP
Architecture
Keycloak
+76

Илья, опытный Java/Kotlin Back-End Developer / Tech Lead / Architect с более чем 5 годами опыта Уверенное владение Java: опыт разработки сложных серверных приложений, работа с Spring Framework, Hibernate, а также знание JVM-оптимизаций и методов работы с памятью. Знание Kotlin: использование языка для разработки бэкенд-систем. Опыт миграции проектов с Java на Kotlin. Работа с Python: знание фреймворка Django и Django-Admin, использование Python для написания скриптов или разработки микросервисов. Опыт проектирования и разработки высоконагруженных распределенных систем. Знание работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL) и навыки оптимизации SQL-запросов. Опыт работы с NoSQL-базами (MongoDB, Redis) и выбор подходящей базы данных в зависимости от требований к проекту. Опыт реализации систем с реальной временем обработки данных (Apache Kafka, RabbitMQ). Разработка и реализация юнит-тестов (JUnit, PyTest), тестирование производительности и безопасности приложений. Работа с фреймворками для интеграционного тестирования и тестирования API (REST-assured, Postman). Умение эффективно взаимодействовать с бизнес-аналитиками, продуктовыми менеджерами и стейкхолдерами для выработки технических решений на основе бизнес-требований. Опыт работы в распределённых международных командах по методологиям Scrum и Kanban.

Подробнее
FinTech & Banking • Government & Public Sector • Social Networking
ИД
Иван Д.
Минск
Backend разработчик
Middle+
3 147,27 Р/час
Apache Tomcat
apis
Clean Architecture
Confluence
DevOps
Django
Docker
Docker Compose
Framework
Git
+68

Ориентированный на результат бэкенд-разработчик с четырехлетним опытом создания высоконагруженных и отказоустойчивых систем на Java и Kotlin. - Экспертиза охватывает полный цикл разработки: от проектирования архитектуры микросервисов и реализации многопоточных решений до глубокой оптимизации работы с базами данных. - Особое внимание уделяет построению эффективной ИТ-архитектуры, что позволяет создавать масштабируемые системы с продуманной структурой и четкими контрактами между компонентами. - Имеет практический опыт разработки Web API, где особое значение придает безопасности, производительности и удобству интеграции — автоматизирует процессы тестирования и развертывания, что значительно ускоряет delivery фич без потери качества. - Владеет DevOps-инструментарием, включая контейнеризацию (Docker), что позволяет обеспечивать бесперебойный CI/CD и быстрое развертывание в различных средах. Скрупулезность в деталях проявляется в тщательном проектировании, чистому коду и продуманной обработке edge-кейсов — это минимизирует количество инцидентов в production. - Гибко адаптируется к новым технологиям и методологиям, эффективно работает как в команде (по Scrum/Kanban), так и самостоятельно. Всегда нацелен на достижение измеримых результатов: будь то оптимизация скорости ответа API, сокращение нагрузки на базы данных или улучшение безопасности системы.

Подробнее
RnD
АС
Армен С.
Гумри
Backend разработчик
Senior
3 853,43 Р/час
Angular
Apache Ignite
Atlassian
AWS
Azure DevOps
Bitbucket
BPMN
Camunda BPMN
CI/CD
cloud
+111

Опыт с продуктами Atlassian (Jira Software DC, Jira Service Management DC, Confluence DC): На нескольких проектах активно использовал продукты Atlassian как с пользовательской, так и с интеграционной стороны: • Настраивал и автоматизировал workflow в Jira Software и Jira Service Management (разработка схем состояний, правил переходов, custom fields, SLA). • Взаимодействовал с Jira и Confluence через REST API для получения и обновления тикетов, автоматической генерации документации и отчётов. • Работал с Data Center-версиями Jira и Confluence (нагрузочное тестирование, масштабирование, настройка внешних каталогов пользователей, резервного копирования). • Использовал Confluence для хранения архитектурной и проектной документации, настройки шаблонов страниц и автогенерации контента через API. ScriptRunner (Groovy): • Писал Groovy-скрипты для автоматизации задач в Jira: • Автоматическая установка значений полей на основе условий. • Валидация и ограничения переходов в workflow. • Запуск background-скриптов для массового обновления тикетов. • Создавал Listener’ы и Post-function скрипты на Groovy. • Использовал Script Console и Scripted Fields. JWT (Jira Workflow Toolbox): • Использовал JWT для создания условной логики в workflow без написания кода: • Встраивал формулы для вычисления значений на основе входных данных. • Конфигурировал условия, валидаторы и пост-функции с использованием выражений JWT. Tempo Timesheets / Tempo Planner: • Настраивал учёт времени в Jira через Tempo Timesheets: категории работ, approval-флоу, автоматическое заполнение. • Использовал Tempo Planner для планирования загрузки команды. • Интегрировал Tempo с REST API для выгрузки отчётов и учёта времени в DWH. JQL (Jira Query Language): • Регулярно использовал JQL для построения сложных фильтров, дашбордов и отчетов. • Применял JQL в автоматизации (например, через ScriptRunner и Automation Rules). • Конструировал динамические фильтры с подзапросами (sub-query), функциями (memb

Подробнее
E-commerce & Retail • EdTech • FinTech & Banking • RnD
КБ
Кирилл Б.
Санкт-Петербург
Backend разработчик
Senior
3 636,36 Р/час
ActiveMQ
Amazon EC2
Amazon S3
Ansible
Apache
Apache Commons
Apache Kafka
API
Architecture
AWS
+118

Выпускник математико-механического факультета СПбГУ с фундаментальной подготовкой в алгоритмах и системном программировании. За годы работы в Яндексе и X5 Tech спроектировал и вывел в прод десятки критически важных сервисов, руководя командами и формируя техническую культуру. В JetBrains создаю платформу MLOps, автоматизирующую инфраструктуру ML-экспериментов в AWS и GCP, совмещая глубокие знания Java-стека с DevOps-подходами. Эксперт в микросервисной и event-driven архитектуре, CI/CD и современном облачном стеке; умею превращать сложные требования в надёжные, масштабируемые решения Опыт сопровождения L2-L3 (анализ инцидентов, устранение проблем, поддержка SLA). Разработка интеграций и кастомизаций Jira/Confluence API под бизнес-процессы. Поддержка и актуализация технической документации в Confluence.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты