ВО
Валерий О.
Мужчина, 27 лет
Россия, Сургут, UTC+5
Ставка
2 597,4 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 6 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
QA ручной
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Валерий — QA-специалист ручного тестирования с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла.
На проекте Brandshop в роли QA Engineer (Web, Back) тестировал веб-приложения и backend-часть, включая функциональное и нефункциональное тестирование (регрессионное, интеграционное, кроссбраузерное). Активно сотрудничал с командой разработки, участвовал в спринтах, обучал новых сотрудников и обеспечивал третью линию поддержки.
Достижения на проекте:
- Ускорил регресс: оптимизировал структуру и содержание тест-кейсов в Zephyr Scale.
- Улучшил документацию: сформировал единую базу знаний в Confluence.
- Повысил стабильность тестирования: создал и поддерживал коллекции в Postman, автоматизировав часть регрессионных проверок.
Проекты
(3 года)
Brandshop
Роль
QA Engineer (Web, Back)
Обязанности
ОБЯЗАННОСТИ:
В компании занимался тестированием веб-приложений и backend-части, включая
функциональное и нефункциональное тестирование (регрессионное, интеграционное,
кроссбраузерное). Активно сотрудничал с командой разработки, участвовал в спринтах, обучал
новых сотрудников и обеспечивал третью линию поддержки. Проводил анализ требований,
создавал и поддерживал тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы), проводил smoke,
sanity, regression, функциональное и нефункциональное (UI/UX) тестирование, оформлял
отчёты о дефектах (bug reports) и запускал тестовые прогоны (test runs).
НАСТАВНИЧЕСТВО:
разрабатывал учебные материалы и проводил обучение для новых членов команды, снижая время адаптации.
Достижения
Ускорение регресса: оптимизировал структуру и содержание тест-кейсов в Zephyr Scale, что
позволило быстрее выявлять критические дефекты.
Улучшение документации: сформировал единую базу знаний в Confluence, упростив процесс
онбординга новых QA-специалистов.
Повышение стабильности тестирования: создал и поддерживал коллекции в Postman,
автоматизировав часть регрессионных проверок.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Apache Kafka, Jira, Confluence, Figma, Postman, Kibana, REST API, Swagger, DBeaver, Sentry, DevTools, Gitlab CI, pixelperfect, Zephyr Scale
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Февраль 2022 - Январь 2025
(3 года)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет