Владимир Б. ML разработчик, Middle+

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Кандидат физико-математических наук, индекс Хирша 5 (Scopus, Web of Science) Имеет более 40 работ по физике конденсированного состояния, из них 16 в журналах с высоким импакт фактором за рубежом. SPIN: 5924-6675, ORCID:0000-0002-5875-5997, ReseacherID: N-2008-2013 Кандидат физико-математических наук, 2006 г. Инженер-физик, диплом 1997 г. Владение английским языком на продвинутом уровне, писал статьи в хорошие журналы, понимаю азиатов. Создание аппаратно-программных комплексов, написание алгоритмов работы и программ, написание проектов. Создание трехмерных эскизов и чертежей, проекций Разработка и изготовление прецизионных электронных устройств на уровне ведущих инженеров. Отличная коммуникация (soft skills). Грамотная речь. Грамотное и четкое письменное изложение. Умение самостоятельно ставить задачу и находить решение. Разработка технического задания. Разработка проектной документации. Сбор и анализ информации. Постановка задач разработчикам. Навыки презентации нормативно-технической документации. Публичные выступления. Аналитические исследования. Написание научных статей. На высоком прикладном уровне владение высшей математикой, теплотехникой, химией. Водительское удостоверение категории В

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Пет-проекты • Прогнозирование цен криптовалют с использованием семантического анализа ново стей и технических индикаторов https://github.com/oxygeniswonderful/Market_Prediction_Using_News_and_Indicators • Составление оптимального портфеля инвестора с помощью методов машинного обу чения Kaggle: https://www.kaggle.com/competitions/jpx-tokyo-stock-exchange-prediction • Разработка приложения для построения оптимального авиаперелета с учетом пред почтений пользователя https://github.com/oxygeniswonderful/AirPlan Опыт исследований • Разработка торговой стратегии на основе методов искусственного интеллекта • Создание пайплайна обработки данных и исследование различных методов отбора признаков модели • Подбор оптимальной модели для торговой стратегии и дальнейшая настройка гиперпараметров модели и самой стратегии • Предсказание коэффициентов балансировки портфеля инвесторов

● 5+ года опыта разработки Frontend на стэке React, Redux, TypeScript ● Опыт настройки сборки проекта с использованием Webpack и (или) Vite ● Опыт работы с Redux Toolkit, RTK Query, React query, Axios для вызовов API ● Опыт использования React router для маршрутизации, React hook form для работы с формами, React transition group для работы с анимациями, React table для работы с таблицами ● Опыт использования UI библиотек таких, как Bootstrap, MUI, Tailwind CSS. Опыт работы с Styled Components и CSS modules ● Опыт написания unit тестов при помощи Jest, интеграционных – RTL, e2e – Cypress, скриншотных – Loki ● Опыт работы с Storybook для документации компонентов ● Опыт реализации локализации с использованием i18 next, настройка линтеров, написания небольших скриптов для автоматизации рефакторинга ● Опыт работы с Git, опыт разработки с использованием методолгии FSD

Общий стаж в тестировании: 9 лет Автоматизации тестирования на платформе JVM (Selenium/Selenide JAVA) Опыт работы с REST API Использование Postman Функциональное, регрессионное, нагрузочное тестирование Автоматизация тестирования - Resty/Testify (Go), Cypress/Jest (TypeScript), Java Тестирование проектов - сайты, мобильные приложения, десктопные приложения, сложные программные системы

Иван — Senior QA Engineer из Ярославля с опытом работы в FinTech & Banking. Специализируется на автоматизированном тестировании. Имеет высшее образование по специальности «Информационные системы и технологии». Опыт работы на проектах: - Участие в комплексной банковской системе с микросервисной архитектурой и внешними интеграциями. Проводил функциональное тестирование веб-интерфейса и backend-логики, разрабатывал и поддерживал автотесты на Java и Python, работал с Trino, Kafka, Kibana, Jaeger, проводил нагрузочное тестирование. - Работа над высоконагруженной банковской платформой с веб-интерфейсом и сложной backend-инфраструктурой. Выполнял интеграционное тестирование микросервисной архитектуры, настраивал и проверял работу Kafka-топиков, выполнял сложные SQL-запросы, разрабатывал профили нагрузки и проводил нагрузочное тестирование. - Разработка и поддержка финтех-приложения для торговли ценными бумагами. Проводил ручное тестирование мобильных приложений и веб-интерфейса, проверял критический функционал, тестировал API, писал UI-тесты на Kotlin и Python, применял принципы ООП в Python-скриптах для Appium, разрабатывал Pytest-фикстуры для управления тестовыми данными. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 2 месяца.

Опытный Python-разработчик с более чем 8-летним профессиональным стажем в области программирования и разработки программного обеспечения. Активно развивается в области Python-разработки, создавая web-приложения на Flask и Django, разрабатывая REST API и автоматизируя бизнес-процессы. Имеет опыт деплоя приложений на AWS с использованием CI/CD, а также участвовал в проектах, связанных с машинным обучением, используя TensorFlow и Keras. Занимался поддержкой и развитием существующих проектов, вел техническую документацию и участвовал в оптимизации бизнес-процессов. Имеет опыт работы ведения проектов, включая веб-разработку, парсинг данных с помощью Scrapy, а также анализ статистической информации с использованием NumPy, Pandas и SciKit Learn. Среди технических навыков — отличное знание Linux, Git, PostgreSQL, MySQL, математической статистики, и развертывания приложений с использованием Nginx. Ориентирован на работу в сильной профессиональной среде, интересуется технологическим развитием и стремится к участию в сложных и значимых проектах.