Богдан К. ML разработчик, Senior

Опыт разработки более 6 лет Участие в проектировании архитектуры продукта Код-ревью, рефакторинг Уверенное знание фреймворка FastAPI, Django Опыт использования GIT и Docker Понимание и настройка процессов CI/CD Опыт работы с API, опыт создания API-сервисов с нуля Аналитические и организационные навыки Опыт руководства коллективом разработчиков, менеджеров

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Илья — ML-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы в сферах Media, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского университета. Участвовал в двух проектах: - Langswap (Media, декабрь 2023 — июль 2025). Роль: ML developer. Задачи включали исследования в области речевых технологий, участие в Emotion Recognition Challenge 2024, руководство командой по сбору датасета для TTS, развёртывание моделей на serverless платформе runpod, оптимизация инференса моделей. - NDA Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, июнь 2021 — декабрь 2023). Роль: ML developer + Data Scientist. Задачи включали реализацию задач в области computer vision, разработку моделей в области NLP для анализа текста, представление результатов в виде demo на gradio, fine-tuning YandexGPT на суммаризацию текста. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Java-программист с более чем 5-летним опытом разработки, специализирующийся на создании REST API, микросервисов и интеграций с использованием Kafka и SOAP. Работал в нескольких ИТ-компаниях, успешно реализовывал проекты с высокой нагрузкой и сложной архитектурой. Обладает уверенными навыками оптимизации производительности, тестирования и подготовки технической документации. Отличается самостоятельностью, стрессоустойчивостью и умением работать в команде.

Java C++ SQL TypeScript Selenium Maven React Appium Gradle Kotlin

Тестировщик 1С с более чем 4--летним опытом, специализирующийся на ручном и автоматизированном тестировании 1С, web-систем и интеграционных решений. Участвовал в построении QA-инфраструктуры с нуля, настройке пайплайнов, CI/CD, взаимодействии с аналитиками, разработчиками и DevOps-инженерами. Эксперт в применении Vanessa Automation, Jenkins, Azure DevOps, а также в сопровождении тестирования в корпоративных системах (логистика, ERP, фармацевтика).

Ключевые навыки Git, SQL, ООП, PostgreSQL, Docker, Redis, RabbitMQ, C#, .NET Core SQLServer Микросервисная архитектура SQL и NoSQL (MongoDB .Net Framework 4.6 (WebAPI, MVC), .Net Core (микросервисы), Docker, RabbitMQ, GitlabCI, Grafana, Prometheus, ELK, MongoDB, SQLServer, Consul. Опыт разработки систем биллинга Знания frontend Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Начал увлекаться IT сферой в 15 лет (2015г), после школы решил поступить в IT техникум. Параллельно с учебой изучал html, css и js. В 2017г произошел резкий скачек на низкоуровневый язык C++ и продлилось это до 2018 года. В 2018г принял участие в стартапе по написанию веб приложения на C# где я участвовал до начала 2023 года. Знания: • C#, xUnit, ООП, SOLID, MVC • Git, GitHub, BitBucket • SQL, PostgreSQL, MongoDB • Entity Framework Core • Jira, Trello • RabbitMQ • Redis • Docker • Асинхронное программирование • ASP.NET Core Blazor Server • IdentityServer [OIDC/OAth2] • Ссылочные типы, типы значения, сборщик мусора, boxing/unboxing, небезопасный код (unsafe), middleware, сериализация/десериализация JSON • Имеется опыт работы в команде. Имеется огромное желание развиваться в IT сфере.

Ольга — опытный UX/UI-дизайнер с навыками работы в Figma и других инструментах. Она обладает опытом работы над несколькими проектами в сфере e-commerce, где занималась веб- и графическим дизайном, а также UX-исследованиями. На фрилансе Ольга анализировала потребности клиентов B2B, разрабатывала веб-сайты и макеты интерфейсов, проводила тестирование сайтов для идентификации и оптимизации ошибок. В рамках проектов она сотрудничала с разработчиками, маркетологами и членами команды. В качестве штатного дизайнера Ольга реализовывала адаптивный дизайн, проводила исследования UX по прототипам, разрабатывала графические элементы интерфейса, участвовала в предварительных продажах компании, семинарах отдела UX и рецензиях на проекты. Ольга успешно продвигала продукты на следующую инвестиционную стадию благодаря положительной обратной связи с пользователями, управляла сложной визуализацией данных, регулярно сотрудничала в мозговом штурме с командой, разработала библиотеку компонентов, руководство по стилю и макеты.