Артем Н. DevOps, Senior

DevOps-инженер с 3-летним практическим опытом. С хорошим владением Docker, Kubernetes. Также имеется опыт Python разработки. Краткая информация 1. Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, DigitalOcean, Azure); 2. Опыт работы с Kubernetes (Helm-charts, Nginx Ingress); 3. Настройка ArgoCD для реализации подхода GitOps; 4. Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL, Redis); 5. Настройка кластера базы данных PostgreSQL; 6. Мониторинг, визуализация и анализ данных с использованием стека Grafana-Prometheus (Grafana, Prometheus, AlertManager, Loki, Promtail, Node-exporter), ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana); 7. Создание, проектирование, поддержка инфраструктуры и управление с использованием Terraform и Ansible.

● Автоматизация сборки и доставки приложений (CI\CD) ● Автоматизация развертывания инфраструктуры (IaC) ● Внедрение методологии GitOps ● Внедрение и модернизация мониторинга (Мониторинг + Observability) ● Облачные проекты AWS, GCS, IBM, Yandex, Azure ● Контейнеризация приложений, включая переезд с монолитной архитектуры (Docker, CRI-O, Kubernetes). Языки = контенерезируемых приложений Golang, Java, python, .Net, C++, NODE.JS, ● Опыт работы unix-like ОС 20 + лет ● Опыт работы Windows ОС 22 + лет ● Опыт работы с аппаратной частью серверных систем - 7 лет

DevOps-специалист с опытом работы в отрасли FinTech & Banking. Имеет следующие навыки: -Создание и модификация чартов Helm; - GitLab CI, настройка раннеров, пайплайнов, оптимизация и ускорение сборок и развертывания, spring boot, reactjs; - Опыт работы с Яндекс Облаком, k8s, Istio; - Опыт настройки с системами мониторинга, сбора метрик.

DevOps-инженер с более чем 16-летним опытом в ИТ, специализирующийся на автоматизации CI/CD, построении и администрировании кластеров Kubernetes, настройке инфраструктуры на базе облаков (AWS, Яндекс.Облако) и работе с контейнеризацией и оркестрацией. Обладает экспертными знаниями в области настройки отказоустойчивых систем, безопасности, виртуализации (Proxmox, VMware, Docker), создании и сопровождении внутренних и публичных dockerregistry, логического разделения сред (dev/stage/prod) и построения GitOps процессов с использованием ArgoCD. Работает с ведущими CI/CD-платформами (GitLab, Jenkins, TeamCity), активно применяет Bash-скрипты и Makefile для автоматизации, имеет опыт построения сложных пайплайнов и поддержки высоконагруженных распределённых систем. Разбирается в сетевой безопасности, конфигурации ingress-контроллеров, организации мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK), администрирует серверы на Linux (Debian, CentOS, Ubuntu, SLES). Обладает лидерскими качествами, имеет опыт менторства junior-специалистов, ведёт техдокументацию и активно участвует в разработке архитектурных решений.

DevOps-инженер с более чем 4-летним практическим опытом. Ключевые навыки - AWS, Docker и Python. Обладает отличными навыками координации и ориентирован на работу в команде. Краткая информация: ● Контейнеризация и запуск приложений с использованием Docker, ECS и Kubernetes; ● Внедрение подхода GitOps и автоматизация развертывания приложений в Kubernetes; ● Реализация Blue/Green развертывания; ● Проектирование и развертывание систем мониторинга на основе стека Prometheus-Grafana и облачных решений, ориентированных на облачные сервисы; ● Создание и поддержка всех процессов автоматической сборки, тестирования, анализа и развертывания кодовой базы и приложений.

Основной стек: Python, Dart (Flutter), Appium, Charles, Postman, Jenkins, Android Studio, XCode, Git, Firebase Опыт в области QA: Опыт работы в области тестирования мобильных приложений и понимание процессов QA. Лидерские навыки: Способность управлять командой, распределять задачи и контролировать выполнение работ. Знание методологий тестирования: Понимание и применение различных методологий тестирования, таких как Agile или Scrum. Автоматизация тестирования: Знание и опыт работы с инструментами автоматизации тестирования, такими как Appium, Selenium или другие. Технические навыки: Знание языков программирования, таких как Python, Dart и опыт работы с базами данных. Навыки коммуникации: Способность эффективно общаться с различными участниками проекта, включая разработчиков, менеджеров проектов и стейкхолдеров. Понимание бизнес-процессов: Знание основных бизнес-процессов и способность адаптировать стратегии тестирования для удовлетворения бизнес-требований. Проблемно-ориентированное мышление: Способность быстро находить и исправлять проблемы, а также предлагать решения для улучшения процессов QA. Непрерывное обучение: Готовность к непрерывному обучению и адаптации к новым технологиям и методологиям в области QA.

Екатерина — опытный специалист в области Data Analytics. Она обладает навыками работы с CTE, Excel, Matplotlib, Numpy, OCaml, Pandas, Plotly, PostgreSQL, Python, Seaborn, Siebel, SQL и инструментами BI. Екатерина имеет опыт разработки аналитических дашбордов для центра управления регионом, где она занималась масштабным редизайном дата пайплайнов, оптимизацией представлений и материализованных представлений, а также реализацией хранения исторических данных. Кроме того, она участвовала в проекте по интеллектуальным технологиям безопасности, где анализировала правонарушения и работала с SQL. Имеет опыт проведения A/B тестов и статистического анализа для оценки эффективности продуктов и процессов. В своей работе фокусируюсь на оптимизации и автоматизации отчетности, что позволяет повысить эффективность работы команд и снизить затраты.