ЕЛ
Евгений Л.
Мужчина
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
3 391,02 Р/час
вкл. НДС 5% (125.71 Р)
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
DevOps
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
DevOps-инженер с опытом работы в проектах по направлениям telecom и e-commerce & retail.
На проекте в сфере телекоммуникаций выполнял задачи по созданию Kubernetes-кластера, реализации миграции данных и сервисов, настройке мониторинга, развёртыванию и управлению хранилищами данных, а также разработке CI/CD пайплайнов.
В проекте электронной коммерции занимался настройкой системы мониторинга инфраструктуры, внедрением распределённой трассировки, оптимизацией метрик баз данных и автоматизацией алертинга.
Ранее работал на позиции Python Backend Developer в стартапе, где разрабатывал RESTful API, внедрял систему мониторинга и логирования, занимался контейнеризацией и оркестрацией, а также оптимизацией производительности приложений.
Проекты
(4 года 7 месяцев)
Телекоммуникации.
Роль
DevOps Engineer
Обязанности
Задачи на проекте:
• создание Kubernetes-кластера с использованием kubeadm: установка и настройка сетевых плагинов (Calico), настройка мониторинга с использованием Prometheus и Grafana для обеспечения стабильности и контроля состояния инфраструктуры;
• реализация миграции данных и сервисов с Яндекс Облака на собственные серверы: планирование и выполнение переноса данных, минимизация времени простоя при миграции MinIO, MySQL и связанных сервисов;
• развертывание MinIO как объектного хранилища в Kubernetes: настройка TLS-соединений для защиты данных, оптимизация производительности для обработки больших объемов информации;
• развертывание и настройка Nexus Repository Manager: управление артефактами, включая Docker-образы и Helm Charts, настройка доступа и управление версиями;
• разработка и настройка общего шаблона Helm Chart: унификация процесса деплоя схожих сервисов, создание и адаптация values-файлов для разных окружений;
• создание CI/CD пайплайнов: автоматизация процессов сборки, тестирования и деплоя сервисов, интеграция с GitLab CI, настройка уведомлений о статусе выполнения пайплайнов;
• развертывание и настройка сервисов Zeebe, Operate и Elasticsearch: внедрение этих компонентов в Kubernetes, тестирование через Docker Compose и Docker Swarm;
• разворачивание и интеграция HashiCorp Vault: настройка безопасного хранения секретов, автоматизация управления доступом и защита критических данных в инфраструктуре;
• интеграция и настройка HashiCorp Vault: внедрение для управления секретами в Kubernetes, использование Secret Operator для автоматического обновления секретов и политик доступа;
• настройка и управление сертификатами SSL/TLS: автоматизация выпуска, обновления и отзыва сертификатов с использованием Let’s Encrypt, HashiCorp Vault и внутренних PKI;
• разработка и внедрение Bash-скриптов для интеграции GitLab и Jira: автоматизация процессов управления задачами, упрощение отслеживания изменений и ускорение CI/CD-процессов;
• оптимизация инфраструктуры: настройка отказоустойчивости сервисов, реализация механизмов горизонтального и вертикального масштабирования;
• настройка процессов устранения инцидентов: создание системы логирования и алертинга с использованием ELK-стека, что позволило оперативно выявлять и устранять проблемы;
• создание и использование Terraform: автоматизация создания инфраструктуры, управление состоянием ресурсов, написание модулей для унификации конфигурации облачных и физических ресурсов;
• использование Ansible для управления конфигурациями: автоматизация настройки серверов и приложений, создание playbook-ов для обеспечения быстрого и повторяемого развертывания сервисов и кластеров;
• активное участие в проектах, использующих Agile/Scrum/Kanban методологии: планирование спринтов, участие в ежедневных stand-up meetings, демонстрация результатов на sprint reviews;
• работа в кросс-функциональных командах: взаимодействие с разработчиками, DevOps-инженерами, тестировщиками и бизнес-аналитиками для достижения общих целей;
• использование инструментов Agile-менеджмента: Jira для отслеживания задач, Confluence для документации, GitLab для управления кодом и CI/CD-пайплайнами;
• оптимизация процессов разработки и деплоя: внедрение практик Continuous Integration и Continuous Delivery в рамках Agile-подхода;
• участие в ретроспективах команды: анализ выполненных спринтов, выявление узких мест и поиск способов улучшения процессов;
• создание технической документации: подробное описание архитектуры проекта, процессов настройки инфраструктуры и инструкций для разработчиков и новых сотрудников.
Стек специалиста на проекте
Grafana, Stack, Nexus Repository, Calico, сервер, operate, CentOS, Elasticsearch, Java, Bash, Kibana, Linux, Prometheus, Ubuntu, Ansible, Terraform, Kafka, MinIo, Logstash, Elastic, zeebe, Docker Compose, TLS/SSL, Docker Swarm, Confluence, Docker, Python, TypeScript, YAML, Hashicorp Vault, GitLab CI/CD, Maven, MySQL, Jira, виртуализация, Helm Charts, Yandex Cloud, Kubernetes
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Июнь 2023 - По настоящее время
(2 года 2 месяца)
Электронная коммерция.
Роль
DevOps Engineer
Обязанности
Задачи на проекте:
• настройка системы мониторинга инфраструктуры: развертывание Prometheus с node-exporter для сбора метрик CPU, памяти, дискового ввода/вывода и сетевой активности на узлах Kubernetes-кластера;
• внедрение распределенной трассировки: интеграция OpenTelemetry SDK в микросервисы для сбора спанов и метрик, настройка Jaeger для визуализации цепочек запросов и анализа латентности;
• централизованное логирование с фильтрацией по тегам: настройка Fluentd для агрегации логов приложений, их отправка в Loki и Elasticsearch с использованием структурированных тегов для быстрого поиска;
• оптимизация метрик баз данных: настройка exporters для MySQL и Redis, мониторинг состояния соединений, медленных запросов и использования ключей Redis с алертингом через Alertmanager;
• анализ сетевой активности: настройка Istio Metrics Gateway для сбора данных о сетевом трафике между микросервисами, визуализация данных в Grafana с помощью сервисной сетки;
• автоматизация алертинга: конфигурация Alertmanager для создания кастомных правил оповещений, включая сложные зависимости между метриками, с интеграцией в Slack и Microsoft Teams;
• нагрузочное тестирование приложений: использование K6 для генерации нагрузки на API и базы данных, анализ метрик производительности в Prometheus и трассировок в Jaeger для выявления узких мест;
• контейнеризация мониторинговых компонентов: упаковка инструментов мониторинга (Prometheus, Loki, Grafana) в Docker-контейнеры, создание Helm-чартов для их оркестрации в Kubernetes;
• обеспечение высокой доступности мониторинга: настройка кластеризации Elasticsearch и репликации данных Loki для отказоустойчивости, проверка failover механизмов;
• сбор и анализ логов безопасности: настройка audit-логов Kubernetes и их агрегация в Elastic Stack, создание дашбордов для анализа активности пользователей и обнаружения аномалий.
Стек специалиста на проекте
Grafana, Stack, Fluentd, opentelemetry, k6, Elasticsearch, Bash, Redis, Prometheus, Istio, Terraform, Helm, Alertmanager, Jaeger, Elastic, Loki, Docker, Python, GitLab CI/CD, MySQL, exporters, Kubernetes
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Сентябрь 2022 - Май 2023
(9 месяцев)
Стартап, автоматизация бизнес-процессов.
Роль
Python Backend Developer
Обязанности
Задачи на проекте:
• разработка RESTful API: Проектирование и реализация API с использованием Django, Flask и FastAPI для взаимодействия фронтенда и микросервисов;
• базы данных: Проектирование и нормализация PostgreSQL, настройка Redis для кэширования запросов и ускорения обработки данных;
• CI/CD: Настройка автоматизированных процессов тестирования, сборки и деплоя приложений с использованием GitLab CI;
• контейнеризация и оркестрация: Создание контейнеров Docker для микросервисов и управление их запуском через Docker Compose;
• балансировка нагрузки: Настройка Nginx как обратного прокси-сервера для маршрутизации трафика и управления балансировкой нагрузки;
• мониторинг и визуализация: Внедрение системы мониторинга с Prometheus для сбора метрик и визуализация через Grafana; централизованное логирование с использованием Fluentd и Elasticsearch;
• логирование и аналитика: Развёртывание ELK-стека (Elasticsearch, Logstash, Kibana) для глубокого анализа логов;
• управление конфигурацией: Автоматизация развертывания серверов и приложений с использованием Ansible;
• асинхронная обработка задач: Реализация очередей сообщений через RabbitMQ для обработки высоконагруженных задач;
• облачная инфраструктура: Настройка облачных сервисов для хранения данных и хостинга сервисов, включая AWS S3, AWS RDS и AWS EC2;
• тестирование: Разработка автоматизированных модульных тестов с использованием pytest, unittest и pytest-mock;
• API документация: Создание спецификаций и документации для API через Swagger для унифицированной интеграции;
• оптимизация производительности: Оптимизация сложных SQL-запросов, анализ узких мест и внедрение решений для повышения производительности базы данных;
• резервное копирование и восстановление: Настройка систем автоматического резервного копирования и восстановления данных с использованием Ansible Playbooks;
• оптимизация архитектуры: Выявление узких мест в производительности приложений и предложение решений по рефакторингу архитектуры и оптимизации использования ресурсов.
Стек специалиста на проекте
Grafana, AWS, Elasticsearch, Kibana, Swagger, Redis, Pytest, Nginx, Prometheus, FastAPI, Ansible, S3, Logstash, ELK Stack, EC2, Loki, Docker, Python, Flask, GitLab CI/CD, Django, RDS, RabbitMQ, PostgreSQL, Jenkins, SQLite
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Январь 2021 - Август 2022
(1 год 8 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
БГУИР
Специальность
факультет – Инженер-системный программист
Завершение учебы
2024 г.