Валерий И. DevOps, Middle
ID 22362
ВИ
Валерий И.
Мужчина, 28 лет
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
2 997,4 Р/час
вкл. НДС 20% (400 Р)
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
DevOps
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Русский — C2
Главное о специалисте
DevOps-специалист уровня Middle c более чем 3-х летним опытом. Обладает опытом работы на проектах в сферах логистики и транспорта, электронной коммерции и ритейла, недвижимости и строительства.
На проекте «Платформа для управления автопарком» настроил автоматическое развёртывание и управление ресурсами в Yandex Cloud с помощью Terraform, перенёс базы данных PostgreSQL из локальной среды в управляемый сервис Yandex Managed PostgreSQL, разработал и внедрил пайплайны для автоматической сборки, тестирования и деплоя приложений в Yandex Cloud.
В рамках проекта «Ритейл-площадка товаров для дома» развернул кластер Kubernetes с использованием Ansible, настроил CI/CD пайплайны на GitLab для сборки, тестирования и деплоя приложений, использовал Helm для управления приложениями.
Для проекта «Портал недвижимости» написал код для автоматической настройки сети в AWS: создал VPC, подсети (публичные и приватные), шлюзы и правила безопасности, использовал Terraform для управления инфраструктурой и её изменений.
Обладает развитыми софтами и хорошо умеет работать в команде, при этом обладая должным уровнем самостоятельности.
Проекты
(3 года 11 месяцев)
ПЛАТФОРМА ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ АВТОПАРКОМ
Роль
DevOps
Обязанности
Описание проекта: Платформа для управления автопарком — это решение, ориентированное на автотранспортные компании, которые управляют большим количеством автомобилей для различных целей, включая аренду, корпоративные автопарки или транспортные услуги. Основной задачей платформы является централизованное управление всеми аспектами эксплуатации автопарка, включая мониторинг состояния автомобилей, управление их использованием, обслуживание и технические характеристики. Платформа автоматизирует процессы и предоставляет подробную аналитику, что позволяет улучшить эффективность и снизить операционные расходы.
Стек технологий: Yandex Cloud (Yandex Compute, Yandex Managed PostgreSQL, Yandex Managed Kubernetes, Yandex Cloud Object Storage, Yandex IAM, Managed Service for Kafka), Terraform, GitLab CI/CD, Docker, Helm, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Nginx, Ansible, HPA, Prometheus Alertmanager
Задачи на проекте:
Настроил автоматическое развертывание и управление ресурсами в Yandex Cloud (Yandex Compute, Yandex Managed PostgreSQL, Yandex Managed Kubernetes) с помощью Terraform;
Перенес базы данных PostgreSQL из on-premise в Yandex Managed PostgreSQL;
Разработал и внедрил пайплайны для автоматической сборки, тестирования и деплоя приложений в Yandex Cloud с помощью GitLab CI/CD;
Использовал Helm для управления конфигурациями и масштабируемостью приложений;
Настроил систему мониторинга с использованием Prometheus и Grafana для отслеживания состояния инфраструктуры и приложений. Настроил алерты и дашборды для анализа производительности и доступности сервисов;
Интегрировал ELK stack для централизованного сбора и анализа логов;
Настроил Application load balancer для балансировки нагрузки между сервисами, а также для безопасного HTTPS-прокси с использованием SSL-сертификатов;
Перенес файловое хранилище в Yandex Cloud Object Storage;
Развернул и настроил Kafka для обработки и передачи данных в реальном времени;
Реализовал автоскейлинг на Kubernetes с использованием Horizontal Pod Autoscaler;
Настроил IAM-роли и политику безопасности для контроля доступа к ресурсам Yandex Cloud;
Интегрировал систему оповещений в Telegram с использованием Prometheus Alertmanager;
Организовал взаимодействие с внешними API для получения и обработки данных автопарка, необходимых для аналитики и отчетности.
Стек специалиста на проекте
Grafana, compute, Nginx, Yandex, Prometheus, Ansible, Terraform, Helm, Kafka, Object, Alertmanager, Storage, IAM, Services, ELK Stack, Docker, GitLab CI/CD, PostgreSQL, Yandex Cloud, Kubernetes
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Ноябрь 2023 - По настоящее время
(1 год 9 месяцев)
РИТЕЙЛ-ПЛОЩАДКА ТОВАРОВ ДЛЯ ДОМА
Роль
DevOps
Обязанности
Описание проекта: Крупный онлайн-магазин, специализирующийся на продаже товаров для дома и мебели. Платформа позволяет пользователям легко находить, сравнивать и заказывать товары с удобной доставкой по стране.
Стек технологий: Kubernetes, Helm, Docker, Docker-Compose, GitLab CI/CD, ArgoCD, Prometheus, Grafana, Promtail, Loki, Fluentd, PostgreSQL, Redis, Ansible, Nginx, KeyCloak, RabbitMQ.
Задачи на проекте:
Развернул кластер Kubernetes с использованием Ansible на linux серверах;
Настроил CI/CD пайплайны на GitLab для сборки, тестирования и деплоя приложений;
Использовал Helm для управления приложениями;
Реализовал деплой через ArgoCD для автоматического развертывания и обновления иткросервисов в Kubernetes кластер;
Настроил мониторинг метрик с Prometheus и Grafana, создал дашборды для наблюдения за производительностью;
Использовал EFK stack для сбора и анализа логов;
Реализовал автоматическое масштабирование подов на основе метрик из Prometheus;
Использовал Loki, Promtail для сбора и анализа логов;
Развернул кластер PostgreSQL с Patroni для отказоустойчивости и восстановления;
Внедрил репликацию и бэкап баз данных через pg_basebackup;
Разработал плейбуки и роли с использованием Ansible для для автоматизации и ускорения развертывания окружений;
Настроил балансировку нагрузки через Nginx для распределения трафика;
Настроил аутентификацию и авторизацию через KeyCloak, интегрировав её с приложением;
Оптимизировал Docker-образы, сократив их размер и ускорив деплой;
Использовал Docker-Compose для локального тестирования сервисов;
Настроил GitOps подход для совместной работы разработчиков;
Настроил автоматическое масштабирование через Horizontal Pod Autoscaler;
Развернул RabbitMQ с использованием Helm и плагинов Management Plugin, Delayed message Plugin;
Интегрировал сервисы оплаты и доставки с помощью RabbitMQ для асинхронного взаимодействия.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, ArgoCD, Grafana, Kubernetes, Nginx, Prometheus, Keycloak, Ansible, Helm, Docker Compose, Loki, Redis, GitLab CI/CD, Promtail, Fluentd
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Октябрь 2022 - Ноябрь 2023
(1 год 2 месяца)
ПОРТАЛ НЕДВИЖИМОСТИ
Роль
DevOps
Обязанности
Описание проекта: Решение, созданное для упрощения поиска, аренды и покупки недвижимости. Платформа предназначена как для покупателей и собственников, так и для риелторов и застройщиков.
Стек технологий: AWS (VPC, ALB, ECS, Fargate, S3, RDS, SQS, CloudWatch, IAM, CloudFront), Terraform, OpenSearch, Docker, GitHub Actions, PostgreSQL
Задачи на проекте:
Написал код для автоматической настройки сети в AWS: создал VPC, подсети (публичные и приватные), шлюзы и правила безопасности;
Использовал Terraform для управления инфраструктурой и её изменений;
Настроил AWS Application Load Balancer (ALB) для распределения трафика между сервисами в ECS;
Настроил автоматическое перенаправление HTTP на HTTPS через ALB;
Настроил и управлял сервисом ECS с использованием Fargate для развертывания контейнеров;
Подготовил Docker-образы для сервисов и загрузил их в Amazon ECR;
Настроил автоматическое масштабирование ECS, чтобы ресурсы увеличивались при высоких нагрузках;
Использовал CloudWatch для мониторинга и уведомлений;
Настроил IAM-роли для безопасного доступа к сервисам AWS;
Реализовал автоматизированные процессы сборки и деплоя с использованием GitHub Actions, включая деплой в ECS;
Настроил автоматическое создание резервных копий и мониторинг в CloudWatch для RDS PostgreSQL;
Использовал OpenSearch для индексации и анализа логов;
Перенёс данные из локального хранилища в облачное хранилище S3 для дальнейшего использования приложениями;
Настроил AWS SQS и интегрировал её с микросервисами;
Настроил безопасный доступ к внешним API через API Gateway;
Настроил Amazon CloudFront для ускоренной отдачи статического контента.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, GitHub Actions, AWS, Terraform, SQS, OpenSearch, S3, IAM, VPC, CloudWatch, ECS, CloudFront, RDS, ALB, AWS Fargate
Отрасль проекта
Realty & Constructoring
Период работы
Сентябрь 2021 - Октябрь 2022
(1 год 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Белорусский Государственный университет информатики и радиоэлектроники
Специальность
Инфокоммуникационные системы. Стандартизация, сертификация и контроль параметров в инфокоммуникационных системах
Завершение учебы
2018 г.