Андрей З. Data Scientist, Middle+

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Docker, Flow.js, Linux, ML, MLOps, Numpy, NVidia, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Scikit-learn, Spark, SQL, Tensor, Tensorflow и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, а также городские технологии. Он принимал участие в разработке проектов для прогнозирования продаж товаров на маркетплейсах, создания приложения ассортимента компании, распознавания документов и других задач. На последнем месте работы Кирилл курировал реализацию крупных инвестиционных проектов по автоматизации энергетических объектов.

GIT: https://github.com/Leotiv-Vibs Дополнительная информация Закончил бакалавриат с красным дипломом Базовые знания: Java, C#, С++, JavaScript, CSS, HTML, PHP. Создавал простые игры и сайты. Победы в хакатонах как местных так и региональных масштабов.

Павел Свиридов — Data Scientist с опытом разработки и внедрения аналитических решений в крупные производственные и инфраструктурные проекты. Его специализация охватывает полный цикл построения и продакшн-внедрения ML-моделей, а также стратегическое развитие аналитических систем и руководство командами. Среди его достижений — реализация масштабных проектов с применением ML, внедрение более десяти информационных систем в бизнес-процессы компании, снижение годовых издержек на десятки миллионов рублей, а также ликвидация технического долга, приведшая к росту стабильности и скорости разработки. Павел ориентирован на внедрение современных технологий, оптимизацию процессов и повышение точности прогнозных решений. Он уверенно работает как в роли технического исполнителя, так и в роли лидера команды. Ключевые компетенции: · Полный цикл разработки ML-моделей: от сбора данных до мониторинга в продакшене · Построение предиктивной аналитики, прогнозирование, классификация, регрессия · Обработка, агрегация и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn · Интеграция моделей и API в инфраструктуру с помощью Docker и Kubernetes · Мониторинг и сопровождение через Grafana и лог-аналитику · Управление командами аналитиков, стратегическое планирование, KPI-контроль · Оптимизация бизнес-процессов через внедрение информационных систем · SQL- и Python-скриптинг, работа с базами: Oracle, PostgreSQL, DBeaver · Инструменты: Git, GitLab, Oracle Developer, DBeaver, Grafana, Jupyter · ML-библиотеки: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost

● Более 5-ти лет опыта коммерческой разработки ПО ● Опыт создания и оптимизации сложных UI веб-приложений ● Умение работать с чужим кодом ● Опыт работы как Frontend и FullStack-разработчика ● Знание и применение широкого спектра технологий ● Навыки тестирования и обеспечения качества кода

О себе Имею опыт работы по настройке серверов на базе ОС Linux и Windows Server, умение работать с системами контроля доступа, а также производить их монтаж и настройку, базовые знания по конфигурированию 1с, умение разворачивать и обслуживать системы видеонаблюдения. Целеустремлённый, готов всё время узнавать что-то новое. На последнем рабочем месте получил большое количество опыта с docker и docker-compose. Также имею опыт Dev-ops инженера.

Илья — опытный QA-специалист с навыками ручного тестирования. Он обладает глубоким пониманием принципов работы API, а также опытом в тестировании веб-сайтов и мобильных приложений. Илья работал над проектами для компаний из сфер телекоммуникаций и электронной коммерции. В его обязанности входило ручное тестирование программного и аппаратного обеспечения, создание и ведение тестовой документации, разработка и обновление планов тестирования, анализ процессов и результатов контроля качества, документирование дефектов и другие задачи. Опыт работы на проектах составляет 4 года и 8 месяцев.

Евгений — DevOps-специалист уровня Middle+ из Санкт-Петербурга. Обладает опытом работы в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и Information Security. Евгений знаком с Docker, TeamCity, Grafana, Prometheus, Loki, k8s, Yandex Cloud, GitLab, нагрузочным тестированием, Terraform и другими инструментами. Имеет опыт работы с SAST, DAST, IaCS, NATS, RabbitMQ, docker multistage, Nginx, Bash. На последнем месте работы Евгений занимался интеграцией и подбором инструментов для внедрения в сборочный контур, разрабатывал процессы для внедрения с инструментами, писал сканер для отслеживания DSO метрик. Также он поддерживал сборочные Docker-окружения, разрабатывал Dockerfile, автоматизировал деплой и сборку микросервисов, разворачивал мониторинг на базе Grafana/Prometheus/Loki в k8s.