Алексей К. React разработчик, Senior

менторство младших разработчиков; код-ревью; оценка поставленных задач по сложности выполнения и трудозатратам базовые навыки работы с docker’ом ( работа с Docker Compose ) опыт работы с gitlab-CI ( настройка файла конфигурации ); развитые коммуникативные навыки; проведение собеседований кандидатов; реализация и настройка проект с нуля, для командной разработки;

Обо мне - Обширные технические знания; - Глубокие знания JavaScript и других технологий фронтенда; - Высокие навыки отладки, аналитики и решения проблем; - Отличная способность участвовать в индивидуальном или командном процессе разработки программного обеспечения; - Энергичный командный игрок с хорошими навыками коммуникации; - Способность эффективно управлять несколькими задачами, определять приоритеты и соблюдать сроки.

Опытный, технически подкованный, увлеченный фронтенд-разработкой специалист. Вникает в суть, предлагает более оптимальные решения. Соблюдает стандарты разработки. Любит новые технические вызовы. Самостоятельный. Работа с командой: Проводил cross Code Review в команде; Проводит Code Review коллег; Понимание технологий - умение их объяснить; Менторство младших разработчиков. Работа с проектами: Опыт разработки продуктов с нуля; Самостоятельность; Умение быстро ориентироваться в чужом коде; Оценивал поставленные задачи и проекты; Понимание архитектуры React приложения; Понимание алгоритмов; Работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов; Опыт разработки SPA-приложений. Работа с дизайном: Опыт в разработке интерфейсов, понимание UX; Опыт работы с готовыми макетами в Figma.

Data Engineer с глубокими знаниями в проектировании и развитии хранилищ данных, а также в разработке управленческой отчетности и аналитики. Обладает навыками написания и оптимизации SQL-запросов, разработки ETL/ELT-процессов (написание процедур на PL/SQL, DBT и Apache Spark) и мониторинга работы данных. Имеет опыт взаимодействия с различными командами, включая бизнес-аналитику и тестирование, что позволяет эффективно решать задачи и обеспечивать высокое качество данных. В ходе работы в финансовом секторе использовал современные технологии, такие как Oracle (Exadata), PL/SQL, Python, Apache Airflow и Tableau. Успешно курировал младших разработчиков, внедрял новые решения и поддерживал существующие системы. Умеет работать в команде, ведет документацию в Confluence, активно участвуя в обсуждениях и предлагая оптимизации для повышения эффективности процессов.

Системный аналитик с опытом 3 года 8 месяцев в банковских и b2c проектах. Проводила детальный анализ бизнес-процессов и формализацию требований, что позволило устранить узкие места и повысить устойчивость систем. Улучшила производительность сервисов за счет пересмотра API-контрактов, внедрения фильтрации, пагинации и клиентского кэширования — сократило нагрузку на серверы и ускорило обработку запросов. Проектировала архитектуру модулей, участвовала в разработке структуры баз данных и описании интеграций для внутренних и внешних сервисов. Участвовала в редизайне мобильного приложения: выявила UX-проблемы, оптимизировала пользовательские сценарии и обеспечила рост конверсии ключевых бизнес-функций. Работала на проектах полного цикла — от сбора и согласования требований до выпуска продукта в продакшн. Самая технически сложная и интересная задача: В рамках проекта по разработке модуля депозитов одной из приоритетных задач стала оптимизация производительности в части обработки запросов на получение списков депозитов и детальной информации по юридическим лицам. Ключевая сложность заключалась в необходимости адаптации логики под работу с большими объемами данных при одновременной интеграции с несколькими внутренними сервисами. Существенным вызовом стала переработка схем взаимодействия, поскольку текущие контракты API не обеспечивали необходимую гибкость и масштабируемость. Решение включало полный пересмотр и оптимизацию контрактов REST API: добавление параметров фильтрации и пагинации, переработку структуры ответов для снижения избыточности. Параллельно был проведен аудит бизнес-логики и требований к данным, что позволило устранить дублирующие запросы и сократить нагрузку на инфраструктуру путем использования кэширования на стороне клиента. Итогом стало сокращение времени отклика сервисов, стабилизация нагрузки на серверы и упрощение интеграции. Это решение напрямую повысило скорость работы сотрудников, сократило количество сбоев и обращений в поддержку, а также улучшило

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с NLP и CV – 3 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 3 года Опыт разработки на Python - 3 года Опыт разработки и построения веб-сервисов