Сергей Щ. QA FullStack, Middle+

Имею разносторонний опыт во многих сферах, который позволяет быстро адаптироваться и вникать в специфику работу; Внимательный к деталям, аккуратный, дотошный, умею работать в команде, пытливый ум, настойчивый, отличное чувство юмора; Спортивный разряд по шахматам (КМС);

lead/teamlead QA играющий тренер / ведущий QA backend API QA/QC: Agile (Scrum, Kanban), WaterFall — work-time; Jira, Confluence, RedMine, Mantis, TFS (MS Teams) — work-time; TMS: Allure Testops, TestLink, TestRail, HP ALM — work-time; CI/CD: Jenkins, GitLab — work-time; Postman (LastAPI), SoapUI, JMeter — work-time; Git, SVN, Mercurial — work-time; OS: MS Windows Server 2003, 2008 EE R2, 2012 R2, 2016, 2019 — work-time, Windows 7 - Windows 11 x86-x64 — work-time, Linux Server (RHEL, Debian, ASPLinux, Astra Linux)/FreeBSD/AIX 5L, 6L — work-time. Технологии и сопутствующее ПО: Web, XML (XSD, DTD, XSLT), SOAP, JSON, JSON-RPC, WSDL/WADL, SOA, REST, POX WS, Kibana, Apache Tomcat, Apache httpd, nginx, WildFly (JBoss), VMWare (vSphere Client Desktop) — work-time. RDBMS: SQL // PL/SQL — work-time, Oracle 9i - 19c — work-time., MySQL, PostgreSQL — 5 лет., T-SQL // MS SQL 6.5/7.0/2000/2005 — 5 лет. СКЗИ: КриптоПро CSP 3.6, 3.9, 4.0 — 10 лет, eToken PKI Client 5.1 SP1 — 10 лет, GemAlto SafeNet Auth Client 9, 10 — 2 г., УЦ КриптоПро 1.5, 2.0 ГОСТ 2001, 2012 — 10 лет, Aladdin eToken's (16K, 32K, Pro Java etc) — 10 лет.

Антон — опытный QA FullStack-специалист, который обладает глубокими знаниями и навыками в области тестирования программного обеспечения. Он работал над проектами в сфере городских технологий и электронной коммерции, где занимался тестированием внутренних микросервисов электронного справочника городов, веб-сайта и мобильного приложения книжного магазина, а также системы индивидуального учёта бракованного товара для интернет-магазина электроники. Антон участвовал в разработке требований к системам, составлял планы и отчёты тестирования, проводил интеграционное тестирование микросервисов, груминг задач, анализ требований контрактов, ревью тест-кейсов. Он взаимодействовал с множеством команд заказчиков, обучал новых сотрудников и работал с командой по улучшению процессов тестирования. Опыт Антона на проектах составляет 4 года и 8 месяцев.

создание тестовой документации, ручное тестирование (WEB/Mobile/Desktop), интеграционное тестирование, smoke тестирование, регрессионное тестирование, автоматизация тестирования (WEB/Mobile). Опыт в тестировании более 4,5 лет

Более 4-х лет опыта в тестировании мобильных и веб-приложений Ориентирован на результат, с большим вниманием к деталям. Командный игрок с отличными коммуникативными навыками.

Ключевые навыки QA Регрессионное тестирование Тестирование Visual Studio C# testrail Git Функциональное тестирование Нефункциональное тестирование Atlassian Jira Тестирование пользовательского интерфейса Atlassian Confluence QA Automation SSMS Python Pytest SQL TestIT Jenkins Linux Postman API Kibana PostgreSQL Playwright Ubuntu Windows 11 REST API, Postman, swagger, Рython / Pytest / Playwright, дебибер / Jira Confluence Figma gitlab C# / CodedUI / Selenium / VisualStudio

Евгений — опытный .NET-разработчик с навыками в широком спектре технологий, включая C#, JavaScript, Docker, Kubernetes и другие. Опыт работы на проектах: - Модуль интеграции с СБП (FinTech & Banking): интеграция с системой СБП внутри банковской системы, разработка модуля B2B-оплаты, повышение конверсии оплат на 15% за счёт добавления функционала обеспечения идемпотентности. - Система обработки данных в реальном времени (IoT): автоматизация процесса лицензирования в Jenkins. - Система верификации результатов распознавания экзаменационных бланков (EdTech): создание Angular-приложения и REST API с помощью ASP.NET Boilerplate. - Интернет-магазин программных продуктов (E-commerce & Retail): расширение функционала публичного сайта и админпанели, добавление функционала сезонных скидок. - ETL-сервис (Cloud Services): реализация более 10 сервисов-интеграций. - Система распознавания автомобильных номеров (Logistics & Transport): разработка модуля распознавания, обучение моделей машинного обучения. - Внутренняя CRM-система (RnD): расширение функционала системы, перенос трудно вычисляемых задач в фоновый режим.