КЧ
Кирилл Ч.
Мужчина
Вьетнам, Нячанг (Nha Trang), UTC+7
Ставка
3 853,43 Р/час
вкл. НДС 5% (142.86 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C1
Главное о специалисте
Опытный специалист с 4-летним коммерческим опытом работы в командах от 2 до 27 человек. Эксперт в облачных технологиях (AWS), автоматизации инфраструктуры (Terraform, Ansible), контейнеризации (Docker, Kubernetes) и кибербезопасности (Hashicorp Vault, VPN, JWT). В компаниях успешно выстраил процессы тестирования и деплоя, сокращая время релизов до 1 дня и уменьшая бюджет на 28%. Увеличил количество обрабатываемых запросов (RPS) в 10 раз и снизил несанкционированные попытки доступа на 43%.
Проекты
(3 года 7 месяцев)
Bcraft(AI)
Роль
QA Automation Engineer(SDET)
Обязанности
Внедрение ИИ, адаптированного под бизнес, с помощью AI Studio. Решения, интегрируются с существующими инструментами, оптимизируются для лучшей окупаемости инвестиций и безопасно развертываются в облаке или локально.
Задачи:
-Проведение ручного и автотестирования
-Нагрузочное тестирование
-Покрыл продукт автотестами, развернул на AWS все необходимые окружение, модернизировал процесс CI/CD
-Написание браузерных и API тестов с помощью Go, TypeScript, Playwright, Chromedb.
-Настройка отчетности Allure TestOps.
-Настройка автотестов на средах test, staging.
-Разворачивание test, staging env на AWS.
Достижения
-Время нового релиза сократилось в 300%(с 3ех до 1ого дня).
-Оптимизировал использование ресурсов, сэкономив бюджет на 28%, настроив процесс нагрузочного тестирования с помощью Fiddler, Jmeter, k6 и работу AWS Lambda.
-Время отката провального релиза сократил с 2ух часов до 15 минут.
Стек специалиста на проекте
API, Go, SoapUI, Linux, JMeter, Jenkins, AWS, Fiddler, TypeScript, k6, Testing, Playwright, CI/CD, AWS Lambda, Allure TestOps
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Февраль 2025 - По настоящее время
(6 месяцев)
SoftGamings
Роль
DevOps инженер/ AQA
Обязанности
Задачи:
- Написание Dockerfiles, работа с docker, docker-compose, docker-swarm
- Настройка Traefik, NGINX, HAProxy
- Написание GitLab-CI пайплайнов для автоматической сборки и публикации Docker-образов
- Написание Ansible-ролей, работа через Ansible-galaxy
- Тестирование Ansible-ролей с помощью Molecule
- Разворачивание Kubernetes-кластеров в облаках YandexCloud и AWS
- Настройка Ingress
- Создание Helm-чартов для деплоя в Kubernetes-кластер
- Развертывание всей инфраструктуры в облаке через Terraform
- Создание документации с описание архитектуры, настроек и процедур обслуживания для инфраструктуры
- Настройка систем мониторинга с помощью Prometheus, Grafana, ELK
- Написание скриптов с помощью Bash, Python, GO
- Работа с брокером очередей (RabbitMQ, Kafka)
-Написание браузерных и API тестов.
- Разворачивание и настройка Hashicorp Vault с нуля. Автоматизация процесса переноса паролей из GitLab в Vault для 119 проектов. Настройка доступа по JWT токену.
- Траблшутинг, подготовка и проведение плановых изменений, несении ночных дежурств
- Настраивание БД( PostgreSQL, MySQL, Redis). Интеграция PgBouncer в проекты. Разворачивание реплик. Увеличение RPS в х10
- Развернул и настроил сервера OpenVPN и WireGuard
- Анализ, запись, воспроизведение трафика на тестовом окружении с помощью Wireshark, tcpreplay, GoReplay
Достижения
Результаты:
-Увеличение количества RPS в 10 раз. Интегрированив PgBouncer и HAProxy в инфраструктуру.
-Увеличил надежность БД на 70%. Автоматизировал процесс разворачивания реплик.
-Увеличена безопасность. Интегрировал Hashicorp Vault в инфраструктуру вместе с GitLab. Настроил доступа по JWT токену для 193 сервисов. Уменьшил количество несанкционированных попыток доступа на 43%, интегрировав VPN-тоннель и JUMP-сервера.
-Повысил покрытие тестирования на 60%. Интегрировав использования «живого» трафика на тестовой среде
Стек специалиста на проекте
HAProxy, UI, ELK, Grafana, GitLab-CI, Allure TestOps, AWS, GitLab, k6, Bash, API, Go, Linux, JMeter, Redis, Nginx, Fiddler, GitHub, Prometheus, JWT, Ansible, Traefik, OpenVPN, Kafka, Hetzner, Playwright, Docker Compose, Vault, Dockerfile, Docker Swarm, AWS Lambda, Docker, Python, SOAP, TypeScript, pgbouncer, MySQL, RabbitMQ, PostgreSQL, Jenkins, CI/CD, Yandex Cloud, MangoDB, Kubernetes
Отрасль проекта
GameDev
Период работы
Март 2023 - Февраль 2024
(1 год)
Reactive Pay(fintech processing)
Роль
Full Stack QA/ DevOps /System administration
Обязанности
Финансовый процессинг, как фиатный, так и для криптоиндустрии. Большое количество интеграций, распространялся, как White Label продукт
Задачи:
Как AQA:
- Добавил API автотесты, сначала через Postman+Newman, после перевел на Pytest
Как DevOps/System administration:
- Выстроил процесс логгирования и мониторинга, начал тестировать разворачивание Kubernetes-кластеров в облаке AWS
- Написание Dockerfiles
- Настройка NGINX
- Написание GitLab-CI пайплайнов для автоматической сборки и публикации Docker-образов
- Создание документации с описание архитектуры, настроек и процедур обслуживания для инфраструктуры
- Настройка систем мониторинга с помощью Prometheus, Grafana, Kibana, ELK 6. Написание скриптов с помощью Bash, Python
- Работа с брокером очереди RabbitMQ
- Траблшутинг, подготовка и проведение плановых изменений, несении ночных дежурств
- Настраивание БД( PostgreSQL, Redis)
- Администрирование Google Workspace
- Настройка DNS
Достижения
- Время устранения аварий уменьшился в 4 раза. Выстроил процесс логгирования, мониторинга и алертинга. Внедрение ELK, Prometheus, Grafana
- Уменьшил время разворачивания дополнительных ресурсов, с 1 дня до автоматического режима 10 минут. Разворнув Kubernetes-кластер в облаке AWS(EKS).
- Время раскатки продукта для нового клиента сократилось с 2 дней, до 4ех часов, используя Terraform манифесты.
Стек специалиста на проекте
UI, ELK, Grafana, GitLab-CI, AWS, Postman, soаp, Bash, API, DevOps, Kibana, Redis, Pytest, Nginx, Prometheus, Terraform, Administration, Dockerfile, Google Workspace, Python, RabbitMQ, full, PostgreSQL, Jenkins, Kubernetes
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Февраль 2021 - Март 2023
(2 года 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский энергетический институт (Национальный исследовательский университет),
Специальность
Системы и сети, инженер
Завершение учебы
2015 г.
