Дмитрий Д. Data инженер, Middle+

Сергей — Data-инженер уровня Senior из Набережных Челнов. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, Logistics & Transport, Telecom. Ключевые навыки: работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle, MySQL), ETL/ELT-процессы, Apache Airflow, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Scala, Spark, DataLens, Power BI, Confluence, Git, Kubernetes. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Проект для крупного ритейла: миграция данных из различных источников, оптимизация процессов обработки данных, использование DBT, Trino, Helm, Groovy-скрипты для доработки компонентов Apache NiFi. - EasyCode: организация DWH-хранилища, автоматизация ETL/ELT-процессов, работа с ClickHouse, PostgreSQL, Google Sheets, визуализация данных в DataLens. - Мега маркет: разработка цифровых решений для e-commerce, миграция данных в ClickHouse и Greenplum, работа с Firebase, MsSQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics. - KazanExpress: автоматизация отчётности и визуализация данных, создание дашбордов в DataLens, формирование витрин данных в ClickHouse. - МТС: формирование отчётности по продажам B2C и B2B, работа с MySQL, Oracle BI, Power BI.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Кандидат обладает 6-летним опытом работы в роли Data Engineer, включая опыт работы с Oracle, Teradata, Grafana, SQL, Python, Spark, Hadoop, Airflow и Hive. Он успешно разрабатывал и администрировал системы обработки данных, создавал аналитические витрины и дашборды, а также интегрировал базы данных с различными системами. Кандидат инициативен, коммуникабелен и умеет работать как индивидуально, так и в команде. Его навыки и опыт полностью соответствуют требованиям вакансии.

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

Ведение проектов по заказной разработке, сайты /мобильные приложения; Сбор и валидация требований от заказчиков с последующей постановкой и декомпозицией задач; Постановка задач по системе "Smart"; Работа в кросс-функциональных командах; Создание UI flow / wireframe; Управление маржинальностью проекта; Ведение проектов по Scrum/Waterfall/Kanban от пресейла до поддержки; Контроль за настройкой и поддержкой серверов, обеспечение бесперебойной работы клиентской инфраструктуры; Контроль за работой системы мониторинга и оперативное реагирование на инциденты

Дмитрий — специалист уровня Senior в области QA FullStack из Ростова-на-Дону. Имеет опыт работы на проектах в отраслях FinTech & Banking и Hardware. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки: Kotlin, Java, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Kafka, REST API, UI, Git, Postman, Proxyman, DevTools, Elastic Search, Kibana, Jenkins, Swagger, Allure TestOps, Test IT, Jira, Confluence, Yandex Tracker, Redmine, Kotest, mobile тестирование (iOS, Android), Cucumber, Akita, BDD Testing, Rest Assured, JMeter, TestRail, баг-репорты, отчёт о тестировании, тест-дизайн, тестирование микросервисов, Sentry, Grafana, SOAP, SoapUI, Kubernetes, DBeaver, GraphQL, Figma, HTTP/HTTPS, REST/SOAP, ООП, теория тестирования, Spring 3, GitLab, Functional testing, XML, XSD, Docker, TestContainers, WireMock, CI/CD, RabbitMQ, ELK, Selenide, JUnit, REST. Участвовал в проекте по разработке приложения доставки банковских продуктов, где выполнял роль QA FullStack. В рамках проекта занимался подготовкой UI и API автотестов, тестированием backend/frontend, автоматизированным тестированием REST API, разработкой тестовой документации, тестированием API, работой с базами данных и другими задачами. Продолжительность работы над проектом — 2 года 4 месяца. Также имеет опыт работы руководителем проектов в области разработки ПО интеллектуальных систем обработки и синтеза изображений. В рамках проекта занимался подготовкой и согласованием документации, бюджетированием, контролем хода выполнения проектов и другими задачами. Продолжительность работы над проектом — 6 лет 9 месяцев.

• Опыт разработки на React более 7-и лет. • Опыт коммерческой разработки на технологиях web более 10-и лет. • Опыт работы с высоконагруженными сервиса как на стороне клиента так и на стороне сервера. • Навыки кросс браузерной верстки. • Обширный опыт работы с React, Redux, Mobx, Effector, Node js, Express, Mongodb, Rabbitmq, Canvas 2d/3d • Опыт разработки серверной части PHP, Node js • Понимание алгоритмизации и структур данных. Правильное применение. • Опыт менторинга и формирования банка знаний для компании. • Уверенное владение GIT. • Уверенное владение Typescript. • Уверенное владение Javascript. • Уверенное владение Node js.

Денис — DevOps-специалист уровня Middle из Калининграда. Имеет высшее образование по специальности «Прикладная информатика в экономике» Калининградского государственного технического университета. Денис - DevOps-инженер с 3+ годами опыта в автоматизации инфраструктуры, CI/CD, мониторинге и сопровождении высоконагруженных систем. Активно использую Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible, Prometheus, ELK и другие инструменты для построения отказоустойчивых и безопасных решений. Обладает опытом работы с такими технологиями, как Ansible, Apache AirFlow, Apache Kafka, ArgoCD, Bash, Docker, Docker Compose, ELK, Git, GitLab, GitLab CI, Grafana, Kubernetes, Linux, MongoDB, MySQL, Nginx, PostgreSQL, Python, Terraform, Yandex Cloud DevOps и нереляционные БД (NoSQL). Принимал участие в проектах в отраслях E-commerce & Retail, Blockchain, RnD. Среди проектов: - КХД — создание и поддержка инфраструктуры с использованием Terraform, автоматизация Yandex Cloud, использование Ansible для конфигурационного управления, контейнеризация приложений в Docker. - Работа над инфраструктурой трёх криптопроектов: Farm, Hoolish, Pege — развёртывание и сопровождение Kubernetes-инфраструктуры, настройка CI/CD пайплайнов, использование Docker Registry, мониторинг, логирование. - Рольф, Монита, Бристоль — анализ логов устройства и базы данных, написание баг-репортов, мониторинг нагрузок системы. - toGO Tech — автоматизация и развёртывание процессов, контейнеризация, настройка и поддержка инструментов CI/CD, конфигурационное управление, мониторинг и журналирование.

Опытный ведущий аналитик данных с 3+ годами опыта. Мои ценности ориентированы на решение проблем бизнеса, команды и клиентов. Специализируюсь на построении архитектуры сбора и анализа данных, исследовательском дата анализе, создании дашбордов, автоматизации отчетности и прогнозировании ключевых бизнес-показателей. Работал в нескольких бизнес-индустриях для расширения доменной экспертизы, имею обширный опыт взаимодействия с высшим руководством компании и компаниями-заказчиками.