Анатолий А. DevOps, Middle

DevOps-инженер уровня L3 и проектный менеджер с опытом более 3 лет в крупных B2B и корпоративных проектах. Комплексно ведёт инфраструктурные задачи: от планирования (Scrum) и взаимодействия с заказчиком до полного администрирования (Kubernetes, базы данных, CI/CD, мониторинг и логирование). Умеет работать с bare-metal инфраструктурой, облачными решениями и обеспечивает высокую доступность (HA) сервисов. Отлично документирует проекты и выступает ментором для L1/L2 команд.

Мидл DevOps-инженер с опытом более 3-х лет в автоматизации, контейнеризации и администрировании Linux-систем. Участвовал в проектах разного масштаба и сложности — от мобильных приложений до высоконагруженных B2B-сервисов. Имеет опыт развертывания CI/CD процессов (GitLab, Jenkins, GitHub Actions), настройки и внедрения Kubernetes (on-premise, облако), а также сопровождения и мониторинга инфраструктуры (Zabbix, Prometheus, ELK). Успешно взаимодействует с командами разработчиков, умеет быстро погружаться в новый проект и выступать в роли ментора.

Целеустремленный, внимательный и организованный. В ИТ более десяти лет, имею опыт как общения с Заказчиками/пользователями/разработчиками, так и имею уверенные знания по инфраструктуре. Организовывал переход сервисов компании в kubernetes и защиту от ddos, внедрение gitops подхода. Участвовал в решении сложных инцидентов и восстановлении сервисов в результате атак и сбоев. Придерживаюсь принятых в компании нормативов и SLA

Опыт: более 2.5 лет в системном анализе на проектах монолитных и мобильных приложений. Тех.Стек: BPMN, UML, Swagger, Balsamiq, SoapUI. Ключевая экспертиза: сбор и анализ требований, ведение технической документации, описание и проектирование интеграций через SOAP и API. Ключевые достижения: реализовала процесс интеграции между монолитным сервисом и мобильным приложением. Мотивация: в поисках проекта web-приложения, хочет усилить экспертизу с интеграциями. Личные качества: Позитивная, открыта, структурированная.

Дмитрий — архитектор с двадцатипятилетним опытом работы на позиции ведущего архитектора-консультанта и системного архитектора в проектах FinTech & Banking, Information Security и многих других. Вёл более 60 проектов. Работал со всеми крупными банками России: ВТБ, СБербанк, Т-Банк и т.д. Разрабатывал архитектуру предприятия и решений. CTO/EA/SA. Управлял проектами и командой. Аналитик, работает с системной интеграцией, занимался аудитом информационных систем, готовит документацию по стандартам ГОСТ. На проекте NDA выполнял функции ведущего архитектора-консультанта: проводил аудит ИТ, разрабатывал архитектурные решения для государственных и банковских секторов, занимался реинжинирингом архитектурных процессов и миграцией в облачные среды. В рамках проекта «Омега» привлекал разработчиков к использованию технологий IBM, организовывал конкурсы и мероприятия для разработчиков, управлял субподрядчиками, проводил аудит ИТ и заказную разработку для государственного сектора. Как системный архитектор в проекте Ingenico Fortronic разрабатывал архитектуру безопасности системы доступа к серверам карточных эквайреров и интеграционную архитектуру. На проекте TopS разработал архитектуру компонентов системы интеграции iWay. Ведущий архитектор в проекте «Контрактор», где выполнял консалтинг в области архитектуры предприятия, участвовал в разработке стратегии развития продукта и подбирал необходимые технологии.

Ответственный и грамотный специалист

Герман — ML-разработчик уровня Senior из Санкт-Петербурга. Специализируется на разработке серверной логики на Python для интеграции языковых и голосовых моделей в бизнес-процессы. Имеет опыт работы с asyncio, Celery, ClickHouse, Docker, elevenlabs, FastAPI, Flask, GitHub Actions, Linux, MLops, MySQL, n8n, NLP, ONNX, OpenVINO, PostgreSQL, PyTorch, RabbitMQ, Redis, SOLID, Speech, SQL, Tensorflow, TensorRT и другими технологиями. Участвовал в проектах в области E-commerce & Retail. В рамках проектов занимался разработкой микросервисов для обработки и анализа мультимодальных данных, интеграцией и тестированием языковых моделей и систем распознавания речи, настройкой компонентной архитектуры, внедрением систем логирования. Достижения включают автоматизацию обработки и анализа аудиоданных, внедрение модульной архитектуры, создание масштабируемого решения для потоковой обработки аудиоданных, разработку модели для автоматического анализа и детекции событий на основе аудио- и видеопотоков.

ML Engineer с 3+ годами опыта в разработке end-to-end решений для задач классического ML, компьютерного зрения и NLP. Ключевые экспертизы: — Разработка различных ML моделей для решения бизнес задач. — Внедрение ML-моделей в продакшн. — Построение MLOps-инфраструктуры: CI/CD пайплайны (Docker, Airflow), трекинг экспериментов (MLFlow). — Оптимизация бизнес-метрик через ML: снижение CAC на 35%, увеличение конверсии на 12%.