Михаил С. Data Scientist, Senior

Middle Data Scientist с опытом работы 3 года. Специалист в области анализа данных с глубокими знаниями математики и уверенными навыками программирования. Специализируюсь на предиктивном моделировании, аналитике и рекомендательных системах в различных бизнес-доменах. Имею практический опыт на всех этапах цикла Data Science — от постановки задачи и исследования данных до внедрения моделей машинного обучения в продакшн.

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

Python Data Analysis Big Data Machine Learning Linux Git Docker SQL Deep Learning NLP Машинное обучение DevOps Bash Английский язык ML Data Scientist OpenCV PyTorch FastAPI NLTK TensorRT XGBoost Flask pandas numpy matplotlib keras transformers uvicorn dvc

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Front-end разработчик с 3-летним опытом создания веб-приложений, специализирующийся на JavaScript и React. Отлично справляюсь с созданием самодокументированного и тестируемого кода в соответствии с лучшими отраслевыми практиками и требованиями заказчика. Целеустремленный и ответственный специалист с сильными организационными и коммуникативными навыками, умеющий работать как самостоятельно, так и в команде. Я стремлюсь к постоянному самосовершенствованию и всегда открыт для новых вызовов и возможностей для обучения и роста в различных областях.

Полный цикл разработки спецификации (BRD, FRS, NFR, User Stories, Use Cases). Разработка миросервисной архитектуры (С4), проектирование БД, разработка документации. Проектирование интеграций (REST, Kafka, RabbitMQ, ESB, БД). Описание процессов BPMN/UML (Sequence). Формирование SQL запросов на среднем уровне (селекты, джоины, группировки, агрегация). Работа с реляционными БД (PostgreSQL, Oracle). Постановка задач на бек, фронт и интеграции Чтение/написание кода (Python). Менторинг, лидирование команды.

Виталий — Python-разработчик уровня Middle из Тюмени. Специализируется на Django, Flask, FastAPI и других технологиях. Имеет опыт работы с базами данных, очередями сообщений, контейнеризацией и оркестрацией. Участвовал в разработке цифровой платформы для пассажироперевозок на базе Django. Занимался проектированием и реализацией функциональности для отображения актуальных данных в реальном времени, разработкой и интеграцией RESTful API, настройкой и управлением очередями сообщений. Также занимался сопровождением проектов и разработкой модулей системы логистики на базе Flask. Улучшал и расширял функциональность существующих модулей, разрабатывал API для интеграции с другими системами, создавал пользовательские отчёты и печатные формы, работал над рефакторингом кода и автоматизацией тестирования.