НГ
Наталья Г.
Женщина, 28 лет
Россия, Воронеж, UTC+3
Ставка
2 697,4 Р/час
вкл. НДС 5% (100 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Инженер по автоматизированному тестированию с обширным опытом в написании тестов на Python с использованием Pytest.
- обладает глубоким пониманием процессов тестирования и навыками анализа багов, что позволяет эффективно выявлять и документировать проблемы.
- знает техники тест-дизайна, что способствует созданию качественных тестов и улучшению общего процесса разработки.
- имеет опыт работы в качестве Python разработчика, что позволяет лучше понимать требования разработчиков и интегрировать автоматизацию в CI/CD процессы.
- стремится к постоянному обучению и внедрению лучших практик в области тестирования.
Проекты
(1 год 9 месяцев)
Программа для обучения
Роль
QA Automation Engineer
Обязанности
Проект:
Разработка кроссплатформенных десктопных приложений с клиент-серверной архитектурой, предназначенных для обработки и хранения данных, а также выполнения сложных расчетов. В рамках проекта также создана программа для обучения, включающая лекции, тесты, тренировки, ведение журнала посещаемости и анализ статистики.
Обязанности и задачи:
-Проведение функционального и регрессионного тестирования как вручную, так и с использованием автоматизации.
-Написание юнит-тестов на Python для обеспечения качества кода.
-Разработка и поддержка автоматизированных интеграционных тестов с использованием Python и pytest.
-Интеграция тестирования в процесс CI/CD с помощью TeamCity.
-Настройка и применение прекоммит хуков для повышения качества кода.
-Тестирование API с использованием инструментов Postman и библиотеки requests.
- Нагрузочное тестировние.
-Активное взаимодействие с командой разработки для достижения общих целей.
-Мониторинг задач и управление ошибками в системе YouTrack.
Команда:
В проекте участвует многопрофильная команда, состоящая из 14 разработчиков на C++, 6 разработчиков на Python, 5 специалистов по ручному тестированию, 2 инженеров по автоматизации тестирования, 1 DevOps-инженера и 1 менеджера проекта
Достижения
-Ускорен процесс регрессионного тестирования за счет автоматизации.
-Внедрение решений, улучшивших процессы согласования проектов.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, API, SQL, Python, Pytest, Testing, CI/CD, Регрессионное тестирование
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Ноябрь 2023 - По настоящее время
(1 год 9 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Воронежский государственный технический университет, Воронеж
Специальность
Радиотехника и электроника, Радиотехника
Завершение учебы
2021 г.