Эдуард Л. ML разработчик, Middle+

Machine Learning Engineer с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области построения и оптимизации ML-моделей, обработки изображений и NLP. Обладаю глубокими знаниями в Python, TensorFlow, PyTorch, MLFlow, ONNX. Имею опыт работы с LLM, RAG, RuBERT, Whisper, Vosk, а также в развертывании ML-сервисов в Kubernetes. Активно использую инструменты Docker, Git, AWS, Azure, GCP.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Илья — ML-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы в сферах Media, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского университета. Участвовал в двух проектах: - Langswap (Media, декабрь 2023 — июль 2025). Роль: ML developer. Задачи включали исследования в области речевых технологий, участие в Emotion Recognition Challenge 2024, руководство командой по сбору датасета для TTS, развёртывание моделей на serverless платформе runpod, оптимизация инференса моделей. - NDA Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, июнь 2021 — декабрь 2023). Роль: ML developer + Data Scientist. Задачи включали реализацию задач в области computer vision, разработку моделей в области NLP для анализа текста, представление результатов в виде demo на gradio, fine-tuning YandexGPT на суммаризацию текста. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.

PHP-разработчик с трёхлетним опытом работы. Занимается разработкой модулей для Битрикс24.Маркет.

Анатолий — опытный бизнес-аналитик с более чем 13-летним опытом работы в различных отраслях, таких как производство, электронная коммерция и ритейл. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области бизнес-процессов, моделирования, документирования, разработки и анализа требований. Анатолий работал над проектами для компаний из разных отраслей, включая производство, электронную коммерцию и ритейл, где он занимался описанием и формализацией бизнес-процессов в Business Studio, сбором требований, аудитом существующих процессов, разработкой гипотез по оптимизации и защитой их перед руководством. Также он руководил проектами по оптимизации процедур, поиску новых контрагентов и логистических маршрутов. Кроме того, Анатолий имеет опыт работы с MES-системами, организации новых логистических каналов, планирования производства, работы с заказами клиентов и управления логистическими службами зарубежных представительств компаний.

Никита — системный аналитик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проекте по автоматизации для бизнеса занимался сбором требований, проектированием API, тестированием и документацией. Успешно автоматизировал ключевые бизнес-процессы, повысил эффективность взаимодействия между командами и снизил время на тестирование и внедрение новых функций. В рамках проекта по созданию платформы для автокредитования работал над упрощением процесса получения кредитов на автомобили. . Успешно вел два проекта одновременно: криптобиржу и геймдев проект, что подтверждает способность управлять несколькими задачами и достигать высоких результатов. Стремление к постоянному развитию и готовность внести вклад в успех компании. Проект: Криптобиржа В рамках проекта была разработана веб-платформа для торговли криптовалютами, которая включала интеграцию с несколькими платежными системами и криптовалютными кошельками. Успешно протестирована веб-версия продукта, которая была выведена на продакшн, обеспечивая пользователям возможность безопасной и быстрой торговли. Hard Skills: Управление проектами: Опыт работы с методологиями Scrum и Waterfall, включая декомпозицию задач, составление User Story и Use Case, а также создание диаграмм (Use Case, Sequence). Инструменты управления: Уверенное владение Jira, ClickUp, Asana и Kanban-досками для эффективного планирования и контроля выполнения задач. Технические навыки: Знание языков программирования Python и Kotlin, опыт работы с HTML и CSS, а также написание SQL-запросов и создание таблиц для баз данных. Тестирование: Проведение A/B тестов, ручное тестирование и работа с инструментами, такими как Postman и SoapUI. Документация: Умение составлять технические задания и вести документацию в Google Docs и Google Таблицах. Интеграции: Опыт работы с API для интеграции различных систем, включая платежные шлюзы и сторонние сервисы.

Ручной тестировщик с 3.5+ годами коммерческого опыта. Тестирую веб, бэк и мобилки. Работал в маленьких и больших командах. Имею опыт работы единственным тестировщиком, могу с нуля выстраивать полноценные процессы тестирования на проекте. Умею обеспечивать высокое качество продукта в условиях недостаточной документации.

Екатерина — системный аналитик уровня Senior из Самары. Специализируется на системном анализе, имеет опыт работы в отраслях RnD, EdTech, FinTech & Banking, HRTech. Ключевые навыки включают работу с API, микросервисной архитектурой, интеграциями, проектированием баз данных, использованием BPMN, UML, C4. Имеет опыт работы на следующих проектах: - ATOM (RnD) — ведущий системный аналитик, проработка требований к разработке API gateway, описание интеграций, проектирование физического уровня БД. - Холдинг Т1 (EdTech) — эксперт системного анализа, преподавание системного анализа для junior и middle. - Иннотех (FinTech & Banking) — главный системный аналитик, переезд с монолита на микросервисы, подготовка проектной документации, проектирование базы данных. - X5 RETAIL GR (HRTech) — старший системный аналитик, анализ бизнес-требований, разработка логических схем в нотации BPMN. - Сбер (FinTech & Banking) — аналитик, сбор и анализ статистических данных, составление прогнозных моделей, работа с SQL, Teradata.