Эдуард Л. ML разработчик, Middle+

Machine Learning Engineer с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области построения и оптимизации ML-моделей, обработки изображений и NLP. Обладаю глубокими знаниями в Python, TensorFlow, PyTorch, MLFlow, ONNX. Имею опыт работы с LLM, RAG, RuBERT, Whisper, Vosk, а также в развертывании ML-сервисов в Kubernetes. Активно использую инструменты Docker, Git, AWS, Azure, GCP.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

ML инженер с опытом полного цикла ML-разработки — от подготовки данных и выбора алгоритмов до их оптимизации и интеграции в production. Люблю работать в команде, делиться знаниями и вносить вклад в реализацию проектов.

DevOps-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла. На должности DevOps Engineer в IT-компании работал над поддержкой стабильной и надёжной инфраструктуры для интерактивных решений. Обязанности: - Поддерживал серверы на Ubuntu и RedOS для стабильной работы корпоративных сервисов. - Управлял кластерами Kubernetes, автоматизировал развёртывание ресурсов. - Оптимизировал пайплайны GitLab CI, внедрил автотесты и линтеры. - Настроил сбор метрик и логов с Grafana, Prometheus, Loki. - Конфигурировал ролевые модели и доступы с Keycloak. - Администрировал PostgreSQL и MongoDB для хранения данных. - Внедрил и поддерживал инфраструктуру с использованием Ansible и Terraform.

Виталий — опытный frontend-разработчик, специализирующийся на Angular, React и других популярных фреймворках. Обладает навыками работы с CSS, HTML, JavaScript, TypeScript и другими языками программирования. Виталий имеет опыт работы в различных проектах, связанных с e-commerce, IoT, FinTech, Media и Manufacturing. Он участвовал в разработке систем для управления бизнес-сущностями, транспортных и логистических решений, мобильных приложений и веб-сервисов. На своих проектах Виталий выполнял задачи по разработке и поддержке нового функционала, рефакторингу кода, адаптации существующего кода под новые требования и макеты, а также занимался ревью коллег.