Виктор У. QA авто, Middle

Ручное тестирование Тестирование мобильных приложений (Android, iOS) Тестирование web-приложений (frontend, backend) Тестирование API Используемые инструменты: Charles (breakpoints, rewrite), Postman (написание тестов для запросов), Newman (интеграция в CI, создание репортеров), cURL, Swagger, Apiary, Optic (сравнение спецификаций, сопоставление спецификации и ответа), Schemathesis (генерация запросов на основе спецификации), Sentry (просмотр логов), Seq (просмотр логов), Amplitude (просмотр действий пользователей), MySQL и PostgreSQL (на уровне запросов к БД) Browserstack (использование эмуляторов), Chrome Dev Tools (network, console, device toolbar), Testrail (создание чеклистов, тесткейсов, тестранов), Jira, Yandex Tracker, Confluence, Trello Автоматизированное тестирование Разработка автотестов для API Разработка ui-автотестов для мобильных приложений Интеграция автотестов в CI Используемые инструменты: Python, Pytest, Java, TestNG, Appium, Allure (использовал для генерации отчетов автотестов), Docker (на уровне написания dockerfile), Git (на уровне основных команд), CI/CD (Gitlab) (создание пайплайнов, multi-project pipelines), Browserstack (использование эмуляторов, интеграция с Appium),

Что умею: Писать автотесты Производить нагрузочное тестирование Писать GUI/API тесты. Писать простые запросы в базу Cassandra, MySQL, Postgres, Oracle, MariaDB Смогу развернуть рабочее окружение. Как на виртуалке, так и на локальной машине вне зависимо от Windows, Linux, BSD. Использовал: Docker+Docker Compose

Андрей — опытный QA-инженер с навыками автоматизации тестирования. Он специализируется на тестировании ПО для автомобильной отрасли и имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Jira, Kafka, Playwright, Postman, Pytest, Python, Selenium, Swagger, GitLab, PostgreSQL, Clickhouse, Allure TestOps, Docker, Kubernetes, а также с языками запросов SQL и Python. Андрей работал над несколькими проектами, включая новую видеоплатформу nuum, интернет-магазин по продаже автозапчастей и систему для автоматизации работы с транспортными компаниями. На проектах он выполнял ручное тестирование, автоматизировал тесты, работал с базами данных, поддерживал тестовую документацию, взаимодействовал с другими членами команды и создавал вспомогательные библиотеки на Python. Общий стаж работы Андрея на проектах составляет 4 года и 5 месяцев.

Квалифицированный и целеустремленный Middle+ QA Automation Engineer. Опыт работы на Java, Python и сопутствующих технологиях. Обладает богатым опытом работы с разнообразными инструментами тестирования. Мотивированный и целеустремленный командный игрок. Получает удовольствие от работы в команде, ориентированной на результат.

Квалифицированный Senior QA Automation Engineer. Обладаю богатым опытом работы с разнообразными инструментами тестирования. Личные качества: экстраверт, многозадачность, быстрота мышления, вовлеченность, пунктуальность, ответственность. Интересуюсь психологией и психоанализом - могу найти общий язык с кем угодно и сгладить любой конфликт.

Алексей — опытный C#/Backend разработчик и архитектор с 9+ годами опыта в создании высоконагруженных, масштабируемых систем для энергетики, торговли, туризма и кибербезопасности. Владеет полным циклом разработки: от проектирования архитектуры до оптимизации производительности. Работает с монолитными и микросервисными решениями, внедряет инновации (LLM, C2 фреймворки). Участвовал в проектах в различных отраслях, включая Cloud Services, Logistics & Transport, Government & Public Sector, FinTech & Banking, Travel, Hospitality & Restaurant business, E-commerce & Retail. Технические навыки: • Языки программирования: C#, Go, Python, JavaScript • Фреймворки и технологии: .NET Framework 4.5 - 4.8, .NET Core 2.2 - 8, ASP.NET, ASP.NET Web API, WCF, Entity Framework, ADO.NET, Next.js • Базы данных: MSSQL, PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, Redis, YDB • Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Serverless, RabbitMQ, Kafka, ELK Stack, Grafana • CI/CD: TeamCity, Bamboo, TFS • Тестирование: NUnit, MSTest • Cloud: Yandex Cloud, MinIO Архитектура и проектирование: • Проектирование и развитие микросервисной архитектуры, включая реструктуризацию монолитных систем • Оптимизация производительности распределенных систем и баз данных под высокие нагрузки • Разработка масштабируемых решений для обработки больших объемов данных в реальном времени • Интеграция с внешними системами через REST, gRPC, SOAP Особые компетенции: • Работа с большими данными: OLAP (Mondrian), ClickHouse • Машинное обучение: разработка/настройка собственных LLM для анализа • Кибербезопасность: моделирование кибератак, разработка C2 фреймворков, анализ TTP (Tactics, Techniques, and Procedures) Управление и лидерство: • Лидерство команд разработчиков, координация работы нескольких команд на всех этапах SDLC • Навыки архитектурного анализа и принятия стратегических решений

Личные качества: Коммуникабельный Стрессоустойчивый Ответственный Адаптивный Основные обязанности: - Разработка ПО на микросервисной архитектуре - Реализация взаимодействия между сервисами - Интеграция с внешними сервисами - Взаимодействие с базами данных / миграции БД Liquibase - Написание нативных SQL запросов - Рефакторинг кода / фиксинг багов - Написание модульных (Unit) тестов и интеграционных - Проведение код-ревью

Меня зовут Кирилл, я дата-инженер с опытом работы более трех лет, и я убежден, что мои навыки и знания станут ценным дополнением к вашей команде. Моя экспертиза охватывает разработку и оптимизацию ETL/ELT-процессов, работу с большими данными и внедрение эффективных решений для аналитики, что позволяет мне успешно справляться с задачами в сложных распределенных системах. В проекте биллинговой системы я разрабатывал ETL-пайплайны с использованием Apache Spark, настраивал мониторинг производительности кластеров Greenplum и Hadoop, а также внедрял автоматизированные проверки кода, что повысило эффективность обработки данных. В банковском проекте я создавал OLAP-кубы, оптимизировал SQL-запросы и интегрировал аналитические системы, обеспечивая надежность и высокую производительность инфраструктуры. Мой технологический стек включает Python, SQL, Apache Spark, Airflow, Greenplum, Kubernetes и другие современные инструменты, что позволяет мне гибко подходить к решению задач. Мои сильные стороны — это глубокое понимание оптимизации данных, автоматизация процессов и разработка масштабируемых решений. Я уверен, что мой опыт поможет ускорить выполнение ваших задач, оптимизировать инфраструктуру и внедрить передовые инструменты.

AI дизайнер уровня Junior+ из Новокузнецка. Специализируюсь на использовании нейросетей (Midjourney, DALL·E, Sora) и графических редакторов для разработки визуальных концепций. На проектах занималась: - разработкой визуального стиля карточек и баннеров для Wildberries и Ozon; - созданием генеративных видеороликов; - дизайном рекламных макетов и фотообработкой товаров для сайтов; - оформлением мероприятий, афиш и соцсетей; - ведением визуальной части проектов; - разработкой и созданием курса по нейросетям