Илья Е. Data инженер, Middle+

София — Senior Data инженер из Москвы с опытом работы в отраслях Telecom и E-commerce & Retail. Имеет высшее образование по специальности «бизнес-информатика» с дополнительной специализацией в области биоинформатики. Владеет английским языком на уровне C1. Ключевые навыки: Apache, Apache AirFlow, Big Data, BigQuery, CI/CD, ClickHouse, Dagster, DBT, Docker, DWH, Elasticsearch, Grafana, Groovy, Hadoop, Java, Kafka, Kubernetes, MSSQL, NiFi, Oracle, PostgreSQL, Python, REST API, Scala, Snowflake, Spark, SQL, Vertica, Victoria. Опыт работы на проектах: - Выгрузка данных по мобильным приложениям компании «Билайн». Разработка высокопроизводительных конвейеров данных с использованием Apache NiFi, Spark и Kafka, обрабатывающих до 1 ТБ ежедневно. - Разработка интеграций на проекте «Нефтехим». Создание рабочих процессов ETL на основе метаданных с использованием Apache Airflow и NiFi, интегрирующих REST API и внутренние источники данных. Общая продолжительность работы на проектах — 2 года 3 месяца.

Кандидат обладает 6-летним опытом работы в роли Data Engineer, включая опыт работы с Oracle, Teradata, Grafana, SQL, Python, Spark, Hadoop, Airflow и Hive. Он успешно разрабатывал и администрировал системы обработки данных, создавал аналитические витрины и дашборды, а также интегрировал базы данных с различными системами. Кандидат инициативен, коммуникабелен и умеет работать как индивидуально, так и в команде. Его навыки и опыт полностью соответствуют требованиям вакансии.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Игорь — опытный data-инженер с семилетним опытом работы в крупных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области Big Data, Hadoop, Spark, Kafka, Cassandra, Clickhouse, Kubernetes, Java, Scala, Python и других технологий. Игорь участвовал в разработке корпоративного хранилища данных для крупного ритейлера, где отвечал за архитектуру системы. Также он руководил сервисной группой дата-инженеров в проекте Detego, занимался поиском специалистов, созданием архитектуры СХД, управлением данными и определением приоритетности задач команды. В качестве ведущего инженера Игорь разрабатывал и поддерживал микросервисное приложение публикации-подписки, а также участвовал в создании платформы данных с нуля для всемирной розничной компании. Кроме того, он работал над проектом по разработке системы Identity Management.

Python Developer Основной упор на Python и его фреймворки (Django/FastApi) Большой опыт разработки веб приложений Ответственное отношение к работе Четкое выстраивание процессов разработки Хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде Высокая ответственность и внимательность к деталям Технические навыки

Владислав — специалист в области ручного тестирования качества программного обеспечения (QA). Его грейд — Middle+. Владеет английским языком на уровне B1. Имеет опыт работы на проектах в отраслях Telecom и LifeStyle. Участвовал в тестировании веб- и мобильных приложений на соответствие техническим заданиям. Проводил функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование. Занимался проверкой пользовательского интерфейса на соответствие макетам, тестированием локализации и масштабируемости. Взаимодействовал с командами разработки, контролировал исправление багов. На проекте «МТС. Платформа для аналитики бизнеса и визуализации данных» работал инженером по автотестированию. Настроил этап автотестирования в CI/CD и интеграцию CI/CD с TMS, ускорил выполнение существующих тестов на 60% за счёт рефакторинга, обеспечил покрытие автоматизированными тестами 80% продукта. Также работал инженером по ручному тестированию и автотестированию на проекте «Интерактивная карта ЖКХ». Применял инструменты Fiddler, DevTools, Postman, JMeter, PyCharm+Selenium, SQL, Git. Имеет опыт работы с технологиями Figma, Unity, HTML, CSS, REST API, SoapUI, Swagger.

Юрий — опытный Node.js разработчик с навыками работы на различных технологиях и знанием нескольких языков программирования. Он участвовал в разработке проектов для разных отраслей, таких как e-commerce & retail, media, fintech & banking, urban technology и edtech. На своих проектах Юрий выполнял задачи по интеграции систем, настройке сервисов, созданию коллекций, расширению функционала, исправлению багов и написанию middleware. Он работал над административными панелями, мобильными приложениями, REST API, платёжными системами и другими компонентами проектов. Опыт Юрия включает работу над проектами продолжительностью от двух до одиннадцати месяцев.

- Есть опыт в технологиях MS Dynamics; - Опыт написания юнит-тестов; - Работал с популярными frontend технологиями; - Занимался разработкой модов для видеоигр; - Писал ПО для решения бизнес задач по работе с датчиками; - Участвовал в хакатонах; - Умение работать с чужим кодом; - Умение работать в команде; - Ответственность, обучаемость; - Анализ и оптимизация кода;