ГП
Георгий П.
Мужчина, 32 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
1 948,05 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C2
Испанский — C1
Проекты
(10 лет 4 месяца)
Разработка системы планирования маршрутов для курьерской доставки.
Роль
Разработчик
Обязанности
Проект: Система планирования маршрутов для курьерской доставки
Команда: 3 разработчика, 1 аналитик данных, 1 QA-инженер, проджект-менеджер, техлид.
Задачи:
Выполнял задачи по разработке и внедрению алгоритмов для создания транспортной системы и оптимизации маршрутов.
Улучшил эффективность маршрутов на 15% за счет внедрения алгоритмов оптимизации.
Автоматизировал процесс планирования маршрутов, что сократило время обработки заказов на 20%.
Работал с Python, pandas, numpy, алгоритмами оптимизации маршрутов и GIS-системами.
Управление тестовыми случаями: Занимался управлением и анализом тестовых случаев и баг-репортов с использованием Jira и TestRail.
Тестировал API с использованием Postman и RestAssured.
Работал с базами данных, включая PostgreSQL.
Создавал и выполнял нагрузочные тесты с использованием JMeter.
Создавал информативные отчеты тестирования с использованием Allure.
Разработка и внедрение моделей компьютерного зрения для автоматизации процессов и улучшения качества продукции.
Уверенное владение фреймворками PyTorch и TensorFlow для создания и обучения нейронных сетей.
Разработка и поддержка API с использованием FastAPI для интеграции моделей машинного обучения в продуктовые решения.
Опыт работы с TensorFlow Serving, Torch Serve и Triton Inference Server для развертывания моделей в производственную среду.
Применение свёрточных нейронных сетей (CNN) для задач классификации изображений, сегментации и детекции объектов.
Оптимизация производительности моделей и улучшение их точности с использованием передовых методов и технологий.
Достижения
Улучшена эффективность маршрутов на 15% за счет внедрения алгоритмов оптимизации
Стек специалиста на проекте
Trino, Postman, Tensorflow, Computer Vision, Numpy, Git, API, Pandas, Rest Assured, TestRail, Linux, JMeter, FastAPI, PyTorch, Docker, Python, Allure, Аналитика, Testing, Identity Server, Spring, torch, Jira, данных, PostgreSQL, Load Testing
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Июнь 2024 - По настоящее время
(1 год 2 месяца)
Сервис для оптимизации раскройки карты
Роль
Программист-разработчик
Обязанности
Проект: Сервис для оптимизации раскройки карты
Команда: 1 программист-разработчик, 1 ML-инженер, 1 аналитик данных, проджект-менеджер.
Описание проекта:
Разработка сервиса для выявления оптимальной раскройки карты с использованием Python и библиотек pandas, numpy, selenium, os, sklearn.
Написание алгоритма для создания диаграммы Вороного для кластеров.
Оценка новых источников данных, устранение проблем, ошибок и неправильных зависимостей.
Разработка и построение моделей по успешным методологиям.
Продукционализация и поддержка моделей, включая документирование, мониторинг и контейнеризацию.
Работа с инструментом визуализации данных Tableau для создания информативных отчетов и визуализаций.
Достижения
Внедрил контейнеризацию моделей, что упростило их развертывание и масштабирование.
Стек специалиста на проекте
Python, Selenium, Machine learning, Pandas, Numpy, Sklearn, Аналитика, Tableau, OS, Мониторинг, Разработка, Документирование, Программное обеспечение, контейнеризация, библиотеки, данных
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Апрель 2018 - Декабрь 2022
(4 года 9 месяцев)
Аналитическая платформа для мониторинга и анализа данных дарк-сторов
Роль
Аналитик данных
Обязанности
Проект: Аналитическая платформа для мониторинга и анализа данных дарк-сторов
Команда: Аналитик данных, разработчики, менеджер проекта, специалисты по данным.
Задачи:
Создание и внедрение новой витрины данных для отчетов по дарк-сторам, что позволило улучшить точность аналитики на 25%.
Автоматизация процессов сбора и обработки данных, что сократило время подготовки отчетов на 30%.
Создание отчетов: Разработка и поддержка отчетов в Tableau и Google Data Studio.
Использование PostgreSQL и MySQL для хранения и обработки данных.
Работа с различными API для получения и обработки данных.
Использование инструментов аналитики: Работа с Google BigQuery, Appsflyer, Firebase и Яндекс.Метрика для анализа данных.
Создание скриптов для автоматизации задач в Jira.
Активное участие в планировании спринтов, подготовке и ретроспективных собраниях.
Технологический стек: Tableau, Google Data Studio, Google BigQuery, PostgreSQL, MySQL, API, Firebase, Jira, Яндекс.Метрика.
Достижения
Разработал новую витрину данных для отчетов по дарк-сторам, что улучшило точность аналитики на 25%.
Автоматизировал процессы сбора и обработки данных, сократив время подготовки отчетов на 30%.
Стек специалиста на проекте
Работа с базами данных, Работа с интеграциями, анализ, Разработка, написание скриптов, BigQuery, Google, API, Firebase, AppsFlyer, Tableau, Мониторинг, Аналитика, Автоматизация процессов, MySQL, Jira, данных, PostgreSQL, Google Data Studio, Яндекс.Метрика
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Июнь 2020 - Апрель 2021
(11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Внутри страны, За границу
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва МИЭФ
Специальность
Экономика и финансы
Завершение учебы
2013 г.
