Андрей А. Системный аналитик, Middle

ID 2109
АА
Андрей А.
Мужчина, 35 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 000 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 1 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Middle
Навыки
Jira
BPMN
Postman
Kibana
Grafana
Camunda
User Stories
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Проекты   (13 лет)
ООО АртВеб Групп
Роль
Системный аналитик
Обязанности
1)Сопровождение клиентских заказов и пользовательских операций(Fulfillment, Payment, Delivery). 2)Анализ/решение инцидентов пользователей системы на уровне L3. Ключевые инструменты: Kibana/grafana – анализ логов и графиков. Camunda orchestrator(BPMN) – работа с инстансами/инцидентами. Postman — переотправка/Patch некорректных запросов. Анализ инцидентов. Описание процессов/схем Camunda. Дополнение БЗ Confluence.
Период работы
Ноябрь 2021 - По настоящее время  (3 года 9 месяцев)
ООО МВМ(М.Видео-Эльдорадо)
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Комплексная поддержка L2/L3 мобильного приложения Android - около 10 тыс пользователей(ERP интеграция). Мониторинг метрик здоровья системы в Grafana. Эскалация инцидентов на разные уровни кросс системной платформы. Анализ логов Kibana. Работа с postman и БД. Smoke тестирование и воспроизведение багов в Android studio. Регистрация багов, продукт инцидентов в jira. Подготовка user story для передачи в разработку. Написание ТЗ(task) для Devops. Координация критических инцидентов, коммуникации с бизнес пользователями. Problem management. Координация проблем(вход по инцидентам), взаимодействие со смежными системами для решения кросс системных сбоев. Написание пользовательских инструкций и документации для бизнес процессов. Удаленная настройка/установка пользовательского ПО/оборудования. Администрирование мобильных устройств в системе Vmware Airwatch. Базовое обслуживание/диагностика ККТ(ДТО). Работа с web api Atol. Еженедельные отчеты о здоровье системы и метрики по группе. Отчеты по ключевым метрикам SLO-SLI.
Период работы
Октябрь 2020 - Ноябрь 2021  (1 год 2 месяца)
ОпенСервис
Роль
Инженер технической поддержки
Обязанности
2 линия технической поддержки. Удаленная настройка/установка пользовательского ПО. Решение инцидентов(анализ логов, поиск/решение ошибок). Базовое обслуживание/настройка БД/SQL(бэкапы, дефрагментация, выполнение скриптов). Базовое администрирование ВЭБ серверов Tomcat. Настройка/установка пользовательского оборудования(ПК, принтеры, фискальные регистраторы, ключи УТМ). Помощь в интеграции внешних API. Взаимодействие с разработчиками ПО
Период работы
Октябрь 2019 - Ноябрь 2019  (2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Воронежский институт кооперации (филиал) Белгородского университета потребительской кооперации, Воронеж
Специальность
Товароведение
Завершение учебы
2009 г.

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты

Blockchain • E-commerce & Retail • HRTech • Hardware
ДЛ
Дмитрий Л.
Новороссийск
JavaScript разработчик
Senior
3 468,09 Р/час
lab
рендеринг
React Hook Form
Redux Toolkit
Работа с интеграциями
React testing library
Redux Thunk
Redux
расчет
архитектура
+95

Дмитрий — опытный JavaScript-разработчик с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Он специализируется на разработке фронтенд-приложений, используя современные технологии и инструменты, такие как React, Redux, TypeScript, Next.js и другие. Дмитрий работал над различными проектами, включая интернет-магазины, сервисы по автоматизации рекрутинга, сайты-музеи и внутренние системы крупных компаний. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, таких как разработка и сопровождение проектов, написание кастомного кода, разработка интерфейсов, взаимодействие с другими членами команды и многое другое. В своей работе Дмитрий придерживается принципов чистого кода и использует методологию БЭМ для разработки фронтенда. Он также активно участвует в процессе код-ревью и помогает новым членам команды адаптироваться к проекту.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Logistics & Transport • Media • Telecom
ВК
Валерий К.
Москва
Data Scientist
Senior
3 596,53 Р/час
Grafana
Программное обеспечение
Обучение
ClickHouse
Spark
Numpy
Анализ данных
Elasticsearch
Git
Pandas
+34

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика

Подробнее