Артур М. Бизнес аналитик, Senior

Опытный бизнес-аналитик и системный аналитик с 17-летним опытом в IT, финтехе и энергетике. Специализируется на сборе требований, проектировании ПО и управлении продуктами, владеет инструментами Jira, Confluence, BPMN и UML. Имеет успешный опыт оптимизации процессов разработки, интеграции API и внедрения систем документооборота в крупных проектах для банков, энергокомпаний и госструктур. Готов к переезду и командировкам.

Технически сложная и интересная задача Оптимизация маршрутизации при комплектации заказов 1. Контекст / Описание: Цель — автоматизировать построение маршрутов отбора товаров на складе с учётом: весовых ограничений, температурных зон (холодильник, заморозка, ambient), приоритетов заказов (например, для онлайн-заказов с доставкой), текущей загрузки сотрудников. Изначально маршруты формировались вручную или хаотично, по порядку поступления заказов, что приводило к: пересечениям между сотрудниками, дублирующим перемещениям, ошибкам в комплектации и потерям времени. 2. Причина сложности: Процесс был частично неформализован, решения принимались "на месте". Температурные зоны требовали особого порядка: нельзя собирать заморозку раньше, чем ambient. Весовые ограничения влияли на очередность загрузки и на выбор маршрута (например, тележки не выдерживали перегруза). Не было единого алгоритма — каждый комплектовщик двигался по складу на своё усмотрение. 3. Моё решение / действия: Провёл интервью с логистами, кладовщиками и супервайзерами на смене, изучил реальные кейсы маршрутов. Совместно с бизнес-заказчиком определил ключевые ограничения и параметры маршрутизации: приоритеты заказов, габариты, зоны и холодовые цепочки. Построил TO-BE-модель маршрутизации в BPMN, с разветвлениями по типу продукции и маршрутам обхода. Описал User Stories и Use Cases для системы управления складом (WMS). Участвовал в тестировании логики маршрутов на ТСД (терминалах сбора данных), проверял корректность приоритизации и навигации. Организовал обратную связь от комплектовщиков после пилота, внедрил корректировки. 4. Результат: Время на сборку одного заказа снизилось в среднем на 20% (по внутренней аналитике склада). Количество ошибок при комплектации (например, замена товара, пропуск позиций) снизилось на 30%. Внедрена унифицированная логика маршрутов, понятная всем сотрудникам склада. Повысилась прозрачность контроля: теперь понятно, кто, где, и по какому маршруту работает.

Я — бизнес/системный аналитик уровня Middle+. Опыт работы на проектах в различных отраслях: - Производство (Manufacturing): провела анализ бизнес-процесса нанесения покрытия на кабель, выявила участок, нуждающийся в автоматизации, описала бизнес-процесс в нотации BPMN, определила точки входа для CV-решения. - Облачные сервисы (Cloud Services): занималась снятием требований, подготовкой технической документации, систематизацией задач и требований к проекту, составлением глоссария и моделированием предметной области работ по новому разделу приложения. - Lifestyle: работала над приложением для голосового и текстового поиска по Библии, составляла техническую документацию, вела заметки по внутренним встречам, проводила пользовательские исследования и составляла инструкции для пользователей. - Электронная коммерция и розничная торговля (E-commerce & Retail): участвовала в проекте автоматизации системы подбора очков для сети магазинов оптики, оценивала пригодность датасета фотографий, приводила категоризацию датасета к консистентности и анализировала ранжирование выдачи по совпадению. - Биотехнологии, фармацевтика, здравоохранение и спорт (BioTech, Pharma, Health care & Sports): изучала и вытаскивала фичи из представленной на конкурсе технической документации, составляла описательную часть к проекту и инструкцию по использованию разработанной программы. - Блокчейн (Blockchain): полный цикл по контролю разработки проектов в криптовалютной сфере, работа с BPMN (Stormbpmn), моделирование прикладной области в ER, описания в вики, взаимодействие с командой.

Евгений — опытный бизнес-аналитик с 5-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает навыками создания структуры, работы с требованиями, анализа и управления ими, а также разработки технических решений. Евгений умеет работать с инструментами UML, BPMN, SQL, PostgreSQL, Miro, Visio, Jira, Confluence и другими. В портфолио Евгения — проекты в сферах недвижимости, финансовых услуг, игр, производства, государственного сектора. Он работал над проектами NFT-недвижимости, перевыпуска платёжных карт, мобильного приложения для юридических лиц, крупного продукта в сфере азартных игр и беттинга, EDI-провайдера, MES-системы, аппаратно-программных средств для систем управления войсками и оружием. Евгений успешно выполнял задачи по выявлению и описанию требований, созданию структуры технической документации, описанию пользовательских историй, логики работы REST API, тестированию API, описанию логики работы на backend/frontend, управлению командой разработки, формированию бэклога по продукту, доработке приоритетных функций от бизнеса, описанию процессов команды разработки. О себе от первого лица: • Успешное проектирование/внедрение пилотного проекта по проектированию электрических схем (срок 3 недели), договор подряда (30+ элементов на схеме+ настройка согласно требованиям заказчика). • Успешный менторинг 2yx junior бизнес-аналитиков, совместная проработка заданий, подготовка к собеседованиям, индивидуальный план развития (ВА). • Посещение/активное участие в online/offline (Минск) конференциях (5-6 в год): IT Entrance 2022, Start IT 2022, DesignIN 2022, Barrs 2021 др. • Просмотр/анализ/активное участие IT-вибинаров (10-15 в год) • Чтение/анализ 7-8 книг в год по профессии, в том числе "От монолита к микросервисам" Сэм Ньюман, "Шаблоны интеграции корп. приложений" Хоп/Вульф, "Ошибки и компромиссы (software)" Лелек/Скит. • Уже больше года изучаю английский 2 раза в неделю на занятиях и 2-3 в неделю в свободное время.

разработка пользовательской документации; разработка UML-диаграмм; работа с СУБД, разработка ER-диаграмм; знание форматов данных: JSON, XML, protobuf; опыт работы с системой контроля версий(Git); использование и разработка REST API; работа с брокерами сообщений; развитые коммуникативные навыки.

Ключевые навыки ● Более 5 лет опыта разработки ПО на Java в направлениях FinTechAccounting, Industrial software, Government Services, CRM ● Опыт в разработке приложений на микросервисной архитектуре ● Опыт разработки высоконагруженных приложений ● Опыт оптимизации производительности систем ● Опыт разработки в роли fullstack-разработчика ● Умение работать с чужим кодом ● Умение работать в команде Профессиональные навыки Языки программирования Java, Kotlin Библиотеки, фреймворки, технологии и сервисы Spring (Spring Boot, Security, MVC, Data, Cloud and etc), Cuba platform, SQL (+PL/SQL, +sql optimization), Liquibase, Kafka, Redis, RabbitMQ, Camunda, Elasticsearch, Docker, Kubernetes Инструментарий Maven/Gradle Git, GitHub, Bitbucket, Jenkins/Nexus Jira, Confluence DBMS MySQL, PostgreSQL ORM Hibernate Системы контроля версий Git Операционные системы Linux, OS X, Windows

Senior Python Developer с 5-летним опытом разработки масштабируемых, отказоустойчивых backend-сервисов и микросервисных систем. Специализация — асинхронный Python, высоконагруженные архитектуры, системное программирование, криптоинфраструктура и безопасность. Строил корпоративные сервисы для Wildberries и игровые решения с высокой доступностью. Помимо коммерческих проектов, реализовал ряд собственных проектов в области криптотрейдинга, безопасных коммуникаций и аналитики блокчейна. Разработал торговых ботов, которые интегрированы в Московскую биржу (MOEX), а также в две известные CEX-криптобиржи - Binance и BingX. Занимался аналитическими роботами в области DEX (децентрализованных криптобирж). Имел прямую интеграцию с блокчейном Ethereum, а также с такими платформами, как DEX Screener, GoPlus Security, TokenSniffer, RugCheck.В настоящее время занимаетс также проектами в сфере арбитража криптовалюты. Написал роботов, которые отслеживают стаканы монет на разных CEX-биржах, таких как BingX, AscendEX, Probit, Gate.io. Они складывают данные в Redis и, на основе полученной информации, отдельный робот может находить арбитражные связки. Уверенно чувствует себя в системной разработке, отлично разбирается в PostgreSQL, асинхронных фреймворках, DevOps-инструментах. Постоянно совершенствуется, делится знаниями, ведёт open-source и менторит начинающих разработчиков.