Системный аналитик, Middle

ID 2100
Специалист недоступен
Посмотрите похожих специалистов для решения ваших задач

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • Marketing, Advertising & Design
ИА
Илона А.
Минск
Системный аналитик
Middle+
3 496,97 Р/час
BPMN
Fuse
JSON
REST
SOAP
SQL
UML
Use case
USRP
Web Services
+34

Системный и бизнес-анализ на проектах заказчиков Моделирование бизнес-процессов (BPMN) Проектирование БД (ER модель) UML Web Services (SOAP, REST) SQL XML/XSD, JSON Анализ потребностей со стороны бизнес-заказчиков, формализация и согласование требований к информационным системам Опыт формализации требований с использованием разных техник (в том числе Use Cases, User Stories) Составление инструкций / памяток и обучение конечных пользователей; участие в тестировании, поддержка пользователей системы в период ОПЭ Проведение встреч, коммуникации с заказчиком Управление требованиями Моделирование бизнес-процессов Написание документации Деловые качества - высокая работоспособность, умение работать в команде, умение находить эффективные решения и работать на результат Личные качества - высокая стрессоустойчивость, целеустремленность, способность строить хорошие отношения с людьми

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • RnD
ПА
Павел А.
Нови-Сад
Python разработчик
Senior
3 506,49 Р/час
DBT
Оркестрация
cloudera
BI-система
AWS
EE
Базы данных
Spark Streaming
impala
astra
+44

Главное о специалисте Старший инженер-программист и архитектор решений с более чем 20-летним опытом в разработке корпоративных систем, построении аналитических платформ, обработке данных и управлении проектами. Специализация в интеграции больших данных (Big Data), облачных решениях AWS и архитектуре высоконагруженных систем. Ведет разработку от проектирования архитектуры до промышленной эксплуатации. Имеет опыт управления командами разработки и данными, успешно реализовывал проекты в финансовом секторе, телекоммуникациях и системной интеграции. Ключевые навыки Языки: Python, SQL, Java, Scala, Bash Big Data: Hadoop, Spark, Hive, Impala Потоковые данные: Kafka, Spark Streaming Оркестрация: Airflow, Oozie, Kestra Облачные технологии: AWS (S3, Lambda, Redshift, DynamoDB, CDK, boto3) Инфраструктура: Terraform, Docker, Linux Базы данных: PostgreSQL, Snowflake, Neo4j BI-системы: Oracle BI EE DevOps: Mlflow, DBT Портальные решения: MS SharePoint, IBM WebSphere Portal Администрирование кластеров: Hortonworks, Cloudera CDH (установка, настройка, поддержка)

Подробнее