Илья Х. DevOps, Senior

DevOps-инженер с 3-летним практическим опытом. С хорошим владением Docker, Kubernetes. Также имеется опыт Python разработки. Краткая информация 1. Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, DigitalOcean, Azure); 2. Опыт работы с Kubernetes (Helm-charts, Nginx Ingress); 3. Настройка ArgoCD для реализации подхода GitOps; 4. Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL, Redis); 5. Настройка кластера базы данных PostgreSQL; 6. Мониторинг, визуализация и анализ данных с использованием стека Grafana-Prometheus (Grafana, Prometheus, AlertManager, Loki, Promtail, Node-exporter), ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana); 7. Создание, проектирование, поддержка инфраструктуры и управление с использованием Terraform и Ansible.

DevOps/SRE-инженер с более чем 4-летним опытом построения и поддержки отказоустойчивой, масштабируемой инфраструктуры с нуля в высоконагруженных системах, преимущественно в сфере Web3 и алгоритмической торговли. Профессионально выстраиваю архитектуру, автоматизирую процессы, обеспечиваю безопасность и высокую доступность. Работал с международными командами, применяю практики GitOps, SRE, CI/CD и IaC.

DevOps-инженер с более чем 4-летним практическим опытом. Ключевые навыки - AWS, Docker и Python. Обладает отличными навыками координации и ориентирован на работу в команде. Краткая информация: ● Контейнеризация и запуск приложений с использованием Docker, ECS и Kubernetes; ● Внедрение подхода GitOps и автоматизация развертывания приложений в Kubernetes; ● Реализация Blue/Green развертывания; ● Проектирование и развертывание систем мониторинга на основе стека Prometheus-Grafana и облачных решений, ориентированных на облачные сервисы; ● Создание и поддержка всех процессов автоматической сборки, тестирования, анализа и развертывания кодовой базы и приложений.

Михаил — опытный DevOps-инженер с 13-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области автоматизации, настройки и сопровождения инфраструктуры, а также разработки внутренних CI/CD решений. Специалист имеет обширный опыт работы с сервисом S3, Linux. Михаил участвовал в нескольких масштабных проектах по миграции приложений, настройке сетевого оборудования и разработке внутренних решений для автоматизации процессов. В его портфолио есть проекты по созданию и поддержке обширной внутренней инфраструктуры на on-prem hardware с виртуализацией, установке, настройке и сопровождению различного сетевого оборудования и серверов для интернет-провайдера, а также по внедрению новых сервисов. В своих проектах Михаил занимался автоматизацией deployment, улучшением различных микросервисных приложений в AWS и EKS, поддержкой и автоматизацией релизов микросервисного решения для организации видеоконференций, развитием, поддержкой и автоматизацией обширной внутренней инфраструктуры. Также он работал над созданием и поддержкой CD/CD pipelines, установкой и настройкой локального docker registry, внедрением Ansible и Tower, виртуализацией VMware и Xen. Кроме того, Михаил имеет опыт в настройке мониторинга Kubernetes, создании и поддержке on-prem Kubernetes кластеров, администрировании MySQL и PostgreSQL, установке и настройке ELK стека для мониторинга.

Опытный маркетолог и руководитель, хорошо пониманимаю влияние маркетинга на продажи и развитие бизнеса. Строю свою работу на анализе и понимании потребностей целевой аудитории. Легко устанавливаю контакт как внутри команды, так и с подрядчиками. Управляла маркетинговыми бюджетами от 100 тыс. руб. до 1,5 млн руб. Уверенно использую современные инструменты продвижения и активно применяю нейросети для автоматизации задач. Постоянно развиваюсь профессионально и с удовольствием изучаю новые тенденции и подходы в маркетинге. В работе ценю системность, результат и открытое общение.

Опыт 4+ года – 10 лет промышленной разработки на Python (с 2015, включая миграцию с 2.7 → 3.12) Асинхронность – Глубокое знание asyncio, Aiohttp, FastAPI, Sanic (оптимизация API до 50-90 мс) Брокеры сообщений – Реальный опыт с RabbitMQ (Celery) и Kafka (event-driven архитектура) Базы данных – PostgreSQL (оптимизация, репликация), Redis, ElasticSearch + изучение MongoDB Тестирование – Pytest (85%+ coverage), unittest, интеграционные тесты DevOps – Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI/GitHub Actions) Ключевое преимущество: 🔹 Решает сложные задачи – Оптимизация высоконагруженных систем (500+ RPS), рефакторинг legacy-кода, снижение нагрузки на 30-40%.