Никита П. QA авто, Lead

Моя работа в команде поделена на два направления: 1. Руководитель команды инженеров по автоматизации. (Команда состояла из 5 человек. Работа была организована по SCRUM, с двухнедельными спринтами) 2. Инженер по автоматизации тестирования. 1. В ходе руководства командой я занимался: - Написание должностных обязанностей для ролей внутри команды. - Формирование команды - Подготовка и реализация плана по внедрению автотестов в релизный цикл продуктовых команд. - Внедрение и сбор метрик для анализа качества работы команды автоматизации тестирования. - Формирование бэклога, планированием спринтов, распределением задач. - Синхронизация стратегических целей компании с командой. - Участие в квартальном PI планировании. Для постановки целей команды, формирования задач с распределением ресурсов. Защита планов работ перед CTO и CPO. - Решение организационных вопросов с продуктовыми командами, PM, CPO, CTO. - Управление и мониторинг хода выполнения квартальных планов, задач из дополнительного плана. - Ведение отчетности по результатам работы команды (в том числе с учетом метрик). - Улучшение процессов взаимодействия между командой автоматизации тестирования и продуктовыми командами. -Проведением регулярных 1-1 с участниками команды автоматизации тестирования, для сбора пожеланий\идей\предложений; решения возникающих проблем. - Проведение встреч с CPO, CTO, PO, PM продуктовых команд, тим лидами разработки и manual тестирования, с целью сбора и анализа обратной связи по результатам работы нашей команды, для дальнейшего улучшения нашего взаимодействия и качества продукта. Ключевыми достижениями в роли руководителя отдела автоматизации тестирования считаю: - Организовал процесс взаимодействия команды автоматизации тестирования и продуктовых команд. Выстроил работу с каждой из продуктовых команд учитывая их потребности, пожелания. - Управление командой, в ходе которого удалось с минимальным ресурсом достичь покрытия автотестами в среднем >75% в каждой из продуктовых команд. - Внедрил автотестирование в релизный цикл продуктовых команд, что позволило сократить затраты рабочего времени на тестирование на ~1000 часов в год. Суммарная экономия во всех продуктовых командах составила ~40 млн. рублей в год. 2. Как инженер по автоматизации тестирования я выполнял задачи: - Разработка автотестов на Python с использованием фреймворка тестирования pytest. - Разработка фреймворков для тестирования нового функционала, с которым команда ранее не работала например, для работы с голосовым ассистентом (VoIP). - Внедрение процесса и проведение нагрузочного тестирования; разработка фреймворка на основе инструментов Locust + PyTest + OpenTelemetry (трэйсы в Jaeger) + TimeScaleDB (логирование в Kafka) - Внедрение процесса и проведение тестирования производительности в продуктивной среде. - Внедрение процесса и проведение post deployment verification в продуктивной среде (автоматизированное тестирование ключевых бизнес-сценариев после деплоя). - Улучшение процессов тестирования и внедрения ряд новых решений. Например, mock-сервер для создания "заглушек". Тестирование вёрстки с помощью библиотеки pillow. Разбиение на группы для параллельного запуска с целью ускорения тестового прогона, использовался pytest-xdist. Этот подход позволил ускорить прохождение автотестов в ~4 раза. - Рефакторинг и оптимизация кодовой базы автотестов. - Настройка Gitlab CI/CD для ручного и автоматического запуска автотестов с формированием отчётов. - Оптимизация запуск автотестов - распределил запуски на отдельные джобы по маркам. - Разработка программ для тестирования специфических задач. - Проводение код-ревью внутри команды автоматизаторов и наработок мануальных тестировщиков. - Проведение регрессионного автотестирование. Анализировал результаты тестового запуска совместно с тестировщиками продуктовой команды. Подготавливал отчёт по итогам тестирования. - Коммуницирование с PO, разработчиками, тестировщиками, аналитиками в контексте решения производственных задач. Часто используемые библиотеки: Для тестирования бэкенд: requests, asyncio, aiohttp, psycopg2, python-socketio, kafka-python, redis, faker, pyvoip, dynaconf, pydantic. Для тестирования фронтенда: selenium в связке с selenoid, beautifulsoup4, pillow. Для формирования, анализа и хранения отчётов использовал: allure, allure-server и телеграм-бот.

Ключевыми достижениями в роли руководителя отдела автоматизации тестирования считаю: - Организовал процесс взаимодействия команды автоматизации тестирования и продуктовых команд. Выстроил работу с каждой из продуктовых команд учитывая их потребности, пожелания. - Управление командой, в ходе которого удалось с минимальным ресурсом достичь покрытия автотестами в среднем >75% в каждой из продуктовых команд. - Внедрил автотестирование в релизный цикл продуктовых команд, что позволило сократить затраты рабочего времени на тестирование на ~1000 часов в год. Ключевыми достижениями в роли инженера по автоматизации тестирования считаю: - Разработка фреймворков для тестирования нового функционала, с которым команда ранее не работала например, для работы с голосовым ассистентом (VoIP). - Внедрение процесса и проведение нагрузочного тестирования; разработка фреймворка на основе инструментов Locust + PyTest + OpenTelemetry (трэйсы в Jaeger) + TimeScaleDB (логирование в Kafka) - Внедрение процесса и проведение тестирования производительности в продуктивной среде. - Внедрение процесса и проведение post deployment verification в продуктивной среде (автоматизированное тестирование ключевых бизнес-сценариев после деплоя). - Улучшение процессов тестирования и внедрения ряд новых решений. Например, mock-сервер для создания "заглушек". Тестирование вёрстки с помощью библиотеки pillow. Разбиение на группы для параллельного запуска с целью ускорения тестового прогона, использовался pytest-xdist. Этот подход позволил ускорить прохождение автотестов в ~4 раза. - Рефакторинг и оптимизация кодовой базы автотестов. - Настройка Gitlab CI/CD для ручного и автоматического запуска автотестов с формированием отчётов. - Оптимизация запуск автотестов - распределил запуски на отдельные джобы по маркам.

Компания занимается аутсорс-разработкой для проектов микрофинансового сектора. За время работы в компании удалось: составить планы тестирования проектов, покрыть UI и API автотестами весь функционал проектов, покрыть их тест-кейсами и описать юзер-стори. Автоматизированное тестирование: Python + Pytest + PageObject + SeleniumWebDriver + Allure с использованием BrowserStack для кроссбраузерности и кроссплатформенности. Запуск производился с помощью GitLab CI + docker. Имею опыт работы с CI/CD, настройкой gitlab-ci.yml Ручное тестирование: Postman, Insomnia, Swagger, Fiddler, ChromeDevTools, Jira, Testrail, Confluence. Достижения за время работы: Совместно с DevOps реализован мониторинг работоспособности проектов с помощью внутренних и внешних проверок Zabbix. Внутренние проверки работают тестируя обращения к эндпоинтам api, внешние - запускают python-тест. Выстроил процесс автоматизированного тестирования и интегрировал его в CI/CD с последующим сбором и анализом результатов тестирования. Руководство отделом тестирования: Руководил отделом, состоящим из четырех тестировщиков, включая меня. Проводил организационную работу с тестировщиками, системными аналитиками, лидами разработки и руководителями проекта с целью интеграции процесса тестирования. Участвовал в планировании спринта, декомпозиции и делегировании низкоуровневых задач на тестировщиков. Так же в мои обязанности входило: 1. Сбор и анализ требований к функционалу 2. Организация процесса сбора и хранения тестовой документации 3. Отчетность по результатам работы отдела

Совместно с DevOps реализован мониторинг работоспособности проектов с помощью внутренних и внешних проверок Zabbix. Внутренние проверки работают тестируя обращения к эндпоинтам api, внешние - запускают python-тест.

Провожу функциональное тестирование бизнес-процессов, тестирование АПИ, тестирование вёрстки, кроссбраузерное\кроссплатформенное тестирование, тестирование документации, регресс после релизов. Работа идёт с использованием Agile методологии. Коммуникация с командой посредством набора Jira+Confluence+Skype. Разработка происходит спринтом длительностью две недели, затем релиз. Тестирование REST API с помощью Postman.

Разработка тестовой модели продукта