Алибек Д. Data инженер, Middle+

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

Более 6 лет в области обработки и анализа больших данных. Высшее техническое образование. Глубокие знания в проектировании ETL-процессов, разработке систем на основе Apache Spark и управлении жизненным циклом моделей машинного обучения. Опыт работы в крупных компаниях, таких как МАГНИТ и РОСНЕФТЬ, где участвовал в реализации сложных проектов, направленных на автоматизацию бизнес-процессов и оптимизацию работы с данными.

Кандидат обладает 6-летним опытом работы в роли Data Engineer, включая опыт работы с Oracle, Teradata, Grafana, SQL, Python, Spark, Hadoop, Airflow и Hive. Он успешно разрабатывал и администрировал системы обработки данных, создавал аналитические витрины и дашборды, а также интегрировал базы данных с различными системами. Кандидат инициативен, коммуникабелен и умеет работать как индивидуально, так и в команде. Его навыки и опыт полностью соответствуют требованиям вакансии.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Кирилл — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает широким набором навыков, включая работу с различными фреймворками и инструментами, такими как Django, Flask, Docker, Selenium и многими другими. В портфолио Кирилла есть несколько проектов в разных отраслях: FinTech & Banking, Social Networking, LifeStyle и FoodTech. На проектах он выполнял разнообразные задачи, такие как разработка веб-сайтов, создание калькуляторов для оценки имущества, разработка REST API бэкенда для социальной сети, создание шоу из наземных и летающих дронов, а также разработка телеграм-бота и админ-панели для автоматизированного киоска по приготовлению пиццы. Кирилл имеет опыт работы в команде и способен самостоятельно выполнять проекты от начала до конца.

**О себе:** Java-разработчик с 5+ годами опыта в создании высоконагруженных банковских систем и промышленных решений. Специализируется на микросервисной архитектуре, интеграции сложных систем и оптимизации бизнес-процессов. В **ВТБ** разрабатывал mission-critical приложение для управления клиентскими данными: реализовывал логику проверки/верификации документов, интеграцию с ЕСИА (Госуслуги), создавал новые банковские продукты (например, "Семейный банк"). Работал с Kafka, Prometheus, Kubernetes, OpenShift, обеспечивая надежность и масштабируемость системы. В **Синтез-АТ** участвовал в разработке АСУ-BIM для РЖД: создавал файловую систему на базе Minio/PostgreSQL, систему обработки 3D-моделей (.ifc), динамические справочники на Dgraph и механизмы согласования строительной документации. Мигрировал сервисы с Hibernate на R2DBC, оптимизировал работу с большими данными. В **Креацепт** разрабатывал логистическую платформу, где занимался созданием микросервисов, рефакторингом кода и интеграциями. Ключевые технологии: - Языки: Java 17/21 - Фреймворки: Spring Boot 2/3, WebFlux, Hibernate, R2DBC - Базы данных: PostgreSQL, Dgraph, Redis - Инструменты: Kafka, Minio, Kubernetes, OpenShift, Liquibase - Методологии: микросервисы, REST, WebSockets Опытен в проектировании надежных распределенных систем, работе с большими данными и сложными интеграциями. Умеет балансировать между требованиями бизнеса и техническими ограничениями.