Евгений Л. Аналитик BI, Middle+

ID 20736
ЕЛ
Евгений Л.
Мужчина
Россия, Челябинск, UTC+5
Ставка
3 339,64 Р/час
вкл. НДС 5% (123.81 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Аналитик BI
Грейд
Middle+
Навыки
Excel
Python
Plotly
Power BI
Matplotlib
SQL
SAP
Power Query
MS SQL
VBA
T-SQL
Report Server
DAX Studio
SQL Server
PostgreSQL
beaverdb
Power Shell
FineBI
Pandas
Numpy
Seaborn
PyTorch
Scikit learn
Отрасли
Manufacturing
Realty & Constructoring
Знание языков
Английский — C1
Главное о специалисте
Евгений — аналитик BI. Опыт работы: - IT-компания (BI-аналитик). Разрабатывал систему отчётности, создавал интерактивные дашборды в Tableau или Power BI, проводил финансовый анализ и оценку инициатив, работал с T-SQL. - Уральский завод специального машиностроения (2019–2023). Занимался финансовым моделированием и анализом в Excel и MS Power BI, анализировал данные о производительности оборудования, сотрудничал с различными подразделениями компании. - Объединённая металлургическая компания (2017–2019). Усовершенствовал и поддерживал отчёты в Microsoft Power BI, мониторил и анализировал производственные данные, внедрял прогнозные модели технического обслуживания.
Проекты   (8 лет 1 месяц)
IT компания
Роль
BI Аналитик
Обязанности
Обязанности: 1. Разработка системы отчетности; 2. Создание системы отчетности, которая анализирует ключевые показатели запущенных продуктов, что позволяет принимать более эффективные решения; 3. Формулирование, прогнозирование и контролирование ключевых показателей эффективности: разработка, прогноз и отслеживание ключевых бизнес - показателей, предлагая решения для достижения установленных ключевых показателей эффективности; 4. Создание интерактивных дашбордов: создание дашбордов в Tableau или Power BI с ключевыми бизнес - показателями для поддержки принятия решений; 5. Проведение финансового анализа и оценки: выполнение финансового анализа и оценки инициатив, предоставляя ключевые идеи и рекомендации для роста бизнеса; 6. Создание простых финансовых моделей: разработка простых финансовых моделей для предварительной оценки эффективности продукта; 7. Подготовка требований к данным: сбор требований к усовершенствованиям базы данных и формулировка задачи по внедрению новых источников данных; 8. Проведение специального анализа по мере необходимости; 9. Перевод баз данных с MS SQL на PostgreSQL; 10. BI отчетность на Finebi; 11. Дописывал ряд дашбордов, используя базы данных MS SQL; 12. Работа с T-SQL (процедуры, функции, курсоры); 13. Знание стандартов и нотаций описания бизнес - процессов и моделей данных (BPMN, ERD, Диаграмма последовательностей); 14. Сбор данных, очистка и структурирование данных, осуществление ETL - процессов, использование ELT: - Создавалась форма на сайте, через которую подгружался Excel. Был скрипт на SQL, он сразу грузил все в БД свою.
Стек специалиста на проекте
beaverdb, Numpy, Pandas, Power BI, Power Shell, ETL, Seaborn, PyTorch, SQL Server, T-SQL, Power Query, FineBI, Plotly, Python, Matplotlib, elt, Microsoft, PostgreSQL, Report Server, DAX Studio, Scikit learn
Отрасль проекта
Realty & Constructoring
Период работы
Январь 2024 - По настоящее время  (1 год 7 месяцев)
Уральский завод специального алматуростроения
Роль
BI Аналитик
Обязанности
Обязанности: 1. Финансовое моделирование и анализ в Excel и MS Power BI; 2. Анализ данных, включая анализ чувствительности, корреляцию, анализ сценариев, анализ факторов влияния, прогнозирование и многое другое; 3. Прогнозирование продаж и затрат; 4. Анализ данных о производительности оборудования для оптимизации производства и сокращения времени простоя; 5. Сотрудничество с различными подразделениями компании, участие в проектах по развитию бизнеса; 6. Стандартизация и формализация показателей в разных подразделениях; 7. Создание автоматизированных информационных панелей с использованием инструментов бизнес - аналитики (MS Power BI); 8. Подготовка выводов, гипотез и рекомендаций с использованием диаграмм, таблиц и создания всеобъемлющих презентаций; 9. Брал данные из 1С по протоколу odata; 10. Брал полный интерактивный анализ отчетности финансовой, нелеквиды, продажи, прогноз продаж (сначала была регрессия, потом делал нейросеть на торче для прогноза веремнных рядов), анализ закупок; 11. Строил ящик с усами; 12. Работа с T-SQL (процедуры, функции, курсоры); 13. Знание стандартов и нотаций описания бизнес - процессов и моделей данных (BPMN, ERD, Диаграмма последовательностей); 14. Сбор данных, очистка и структурирование данных, осуществление ETL - процессов, использование ELT: - Python скрипты, который Excel файлы писали в БД. В качестве БД был использован SQL Server и PostgreSQL. Также достраивались дополнительные таблицы для аналитики (Практика показала, что это было быстрее чем грузилось в BI).
Стек специалиста на проекте
beaverdb, Numpy, Pandas, Power BI, Power Shell, ETL, Seaborn, PyTorch, SQL Server, T-SQL, Power Query, FineBI, Plotly, Python, Matplotlib, elt, Microsoft, PostgreSQL, Report Server, DAX Studio, Scikit learn
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Декабрь 2019 - Декабрь 2023  (4 года 1 месяц)
Объединенная металлургическая компания
Роль
BI Аналитик
Обязанности
Обязанности: 1. Усовершенствование и поддержка отчетов в Microsoft Power BI, работа с пользователями отчетов; 2. Мониторинг и анализ производственных данных для обеспечения качества и эффективности процессов производства масляных труб; 3. Проведение анализа основных причин дефектов или отклонений в продукции для повышения качества продукции и соответствия отраслевым стандартам; 4. Внедрение прогнозных моделей технического обслуживания на основе исторических данных для снижения поломок оборудования и затрат на техническое обслуживание; 5. Анализ данных о затратах, связанных с сырьем, рабочей силой и накладными расходами, для выявления возможностей экономии средств и оптимизации производственных процессов; 6. Анализ стратегических проектов; 7. Участие в автоматизации процессов управленческой отчетности; 8. Ежеквартальный анализ бухгалтерского баланса компании; 9. Анализ актуальных управленческих отчетов; 10. Составление аналитических отчетов для руководства; 11. Брали данные сначала из SAP, потом перешли на MS SQL; 12. Настройка rls, триггеров в bi, оповещений; 13. Работа с T-SQL (процедуры, функции, курсоры); 14. Знание стандартов и нотаций описания бизнес - процессов и моделей данных; 15. Понимание принципов ETL и ELT.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Power BI, SQL Server, T-SQL, Microsoft, Power Query, FineBI, Identity Server, Query, beaverdb, reports, Power Shell, Report Server, DAX Stufdio
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Июль 2017 - Декабрь 2019  (2 года 6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (6 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Южно-Уральский государственный университет (Национальный исследовательский университет)
Специальность
Факультет экономики и управления. Экономика и управление на предприятии (по отраслям)
Завершение учебы
2013 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • GameDev • Social Networking
АП
Алевтина П.
Буэнос-Айрес
Аналитик BI
Senior
3 596,53 Р/час
UML
Git
Power BI
Lean
AppsFlyer
Saas
Canvas
Tableau
Adobe Analytics
Power Query
+28

Алевтина — аналитик BI. Специализируется на построении дашбордов и визуализации данных в Grafana и Tableau, анализе бизнес-процессов и системном анализе архитектуры. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, включая UML, Git, Power BI, Lean, AppsFlyer, Saas, Canvas, Python, MySQL, Jira и другие. Принимала участие в запуске новых банковских продуктов для малого и среднего бизнеса в компании «Банк ДОМ.РФ», где занималась анализом бизнес-процессов, построением блок-схем в BPMN и UML нотации, определением корневых метрик и построением дашборда в Grafana. В рамках проекта для Mary Kay проводила опросы с целью определения индекса удовлетворённости клиентов и анализ корпоративных материалов для увеличения количества консультантов и повышения среднего чека. Работала над проектом для Faberlic, где реализовывала спецпроект Swap Face для бренда Bon Journey с конверсией 35% в создание видео.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты