Владислав Я. Разработчик T-SQL, Senior

ID 20545
ВЯ
Владислав Я.
Мужчина, 24 года
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
4 000 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Разработчик T-SQL
Грейд
Senior
Навыки
Apache AirFlow
athena
AWS
Bash scripting
Bitbucket
CI/CD
ClickHouse
CloudWatch
DBT
Docker
Docker Compose
documentation
EC2
Elasticsearch
Git
GitHub
GitLab
glue
GreenPlum
IAM
Jinja
Kafka
Kibana
Kubernetes
Lambda
Linux
Matplotlib
MongoDB
MSSQL
MySQL
Numpy
Pandas
PostgreSQL
Power BI
PySpark
Python
quicksight
RabbitMQ
RDS
Redis
Redshift
S3
service broker
SQL
SQS
T-SQL
Tableau
Teradata
Terraform
Testing
Отрасли
Cloud Services
E-commerce & Retail
Logistics & Transport
Marketing, Advertising & Design
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Навыки ● Python ● Моделирование DWH ● Разработка ETL/ELT-конвейеров ● Опыт визуализации данных ● Опыт работы AWS ● Экспертное знание SQL ● Практическое использование DRY, SOLID и KISS
Проекты   (5 лет)
Система для автоматизации управления данными в логистической компании
Роль
BI-разработчик/Инженер данных
Обязанности
Основные задачи системы включают сбор, обработку и анализ данных о поставках, маршрутах и складских остатках. Система интегрируется с внутренними базами данных компании и внешними источниками, такими как API транспортных провайдеров и поставщиков. Реализована поддержка аналитики, автоматизация резервного копирования и оптимизация обработки данных для повышения скорости работы и снижения ошибок. ● Проектирование структуры базы данных с учетом хранения данных о маршрутах, складах, поставках и изменениях в логистике. ● Создание ETL процессов для регулярного импорта данных из API транспортных провайдеров с поддержкой изменений в структуре данных. ● Построение ELT потоков для загрузки данных из внешних CSV и JSON файлов в staging-таблицы с использованием Apache Airflow для автоматизации и управления задачами. ● Очистка данных от дубликатов, аномальных значений и ошибок формата перед их загрузкой в основную базу. ● Подготовка данных через Pandas для формирования унифицированного формата для аналитических целей. ● Оптимизация существующих ETL процессов с внедрением Apache Airflow для планирования, мониторинга и выполнения задач в параллельном режиме. ● Разработка и сопровождение хранимых процедур, триггеров и пользовательских функций с использованием T-SQL. ● Обеспечение целостности данных и внедрение эффективных стратегий обработки данных с использованием T-SQL. ● Оптимизация сложных запросов и процедур с использованием планов выполнения и профилирования с использованием T-SQL. ● Оптимизация производительности базы данных, настройка индексов и выбор оптимальных типов данных с использованием SQL-Server. ● Проектирование и настройка обмена сообщениями между сервисами с использованием Service Broker. ● Настройка маршрутизации сообщений и управление очередями Service Broker. ● Переписывание сложных SQL запросов с учетом требований новой базы данных и её особенностей. ● Настройка партиционирования таблиц для ускорения выборок на больших объемах данных и снижения нагрузки. ● Оптимизация SQL запросов путем внедрения индексов, работы с планами выполнения и рефакторинга подзапросов. ● Разработка автоматизированных bash-скриптов для мониторинга выполнения ETL задач и уведомлений об ошибках. ● Настройка SLJM задач для регулярного создания резервных копий данных и восстановления их по расписанию. ● Проведение нагрузочного тестирования баз данных для выявления узких мест в производительности. ● Разработка интерактивных дашбордов в Power BI для визуализации складских остатков, маршрутов доставки и KPI логистики. ● Построение аналитических отчетов в Power BI с интеграцией данных из различных источников для анализа эффективности поставок. ● Внедрение стратегии архивирования данных с автоматическим переносом устаревших записей в отдельные таблицы. ● Реализация системы логирования и мониторинга для отслеживания состояния ETL процессов и своевременного реагирования на сбои. ● Интеграция данных из систем складского учета, CRM и ERP в единую аналитическую базу данных. ● Автоматизация процесса проверки данных на корректность и непротиворечивость с помощью валидирующих скриптов. ● Создание системы автоматического распределения ресурсов для выполнения ETL задач в зависимости от объема данных.
Стек специалиста на проекте
MySQL, Docker, SQL, Python, Bash, Power BI, Teradata, Linux, GitLab, Pandas, Numpy, SQL Server, T-SQL, Docker Compose, Apache AirFlow, service broker
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Ноябрь 2023 - По настоящее время  (1 год 9 месяцев)
Платформа предназначена для автоматизированного анализа больших объемов финансовых данных и прогнозирования инвестиционных рисков
Роль
Инженер данных
Обязанности
Система предоставляет пользователям инструменты для анализа рыночных данных, создания персонализированных финансовых отчетов и построения стратегий инвестирования. Она интегрируется с банковскими и инвестиционными API для получения актуальных данных и использует распределенные системы для обработки больших объемов информации. ● Разработка ETL-пайплайнов для загрузки финансовых данных из различных источников (API, CSV, JSON) с использованием PySpark и AWS Glue. ● Очистка и трансформация больших объемов данных с использованием Pandas и NumPy для подготовки их к анализу. ● Настройка хранения и обработки данных в Teradata, PostgreSQL, и Greenplum с оптимизацией запросов для ускорения аналитики. ● Интеграция Redshift для хранения исторических данных и выполнения сложных аналитических запросов. ● Разработка аналитических отчетов и интерактивных дашбордов с использованием QuickSight и Kibana. ● Построение алгоритмов прогнозирования финансовых рисков и трендов рынка с использованием PySpark и NumPy. ● Реализация резервного копирования данных с использованием AWS S3 и автоматизация с помощью AWS Lambda. ● Построение системы оповещений об аномалиях и сбоях в работе ETL процессов с помощью AWS CloudWatch и SQS. ● Использование Terraform для автоматизации инфраструктуры AWS (настройка S3, RDS, Redshift, Glue, Lambda). ● Настройка Kubernetes для оркестрации контейнеров, обеспечивающих обработку данных и выполнение аналитических задач. ● Автоматизация вычислений с использованием AWS Athena для выполнения сложных SQL-запросов на данных в S3. ● Миграция аналитических данных между различными хранилищами (Teradata, Greenplum, Redshift) для улучшения производительности и снижения затрат. ● Реализация и поддержка потоковой обработки данных для мониторинга рыночных изменений в реальном времени.
Стек специалиста на проекте
glue, AWS, athena, quicksight, Redshift, Numpy, Pandas, Kibana, Teradata, Bitbucket, Terraform, S3, Docker Compose, SQS, PySpark, SQL, Docker, Python, Lambda, GreenPlum, CloudWatch, RDS, PostgreSQL, Kubernetes
Отрасль проекта
Cloud Services
Период работы
Август 2022 - Октябрь 2023  (1 год 3 месяца)
Платформа для анализа и обработки больших объемов данных о продажах
Роль
Инженер данных
Обязанности
Платформа для анализа и обработки больших объемов данных о продажах, предназначенная для создания информативных отчетов и визуализаций, которые помогают бизнесу отслеживать ключевые показатели эффективности. Система собирает и обрабатывает данные с разных источников, строит панели мониторинга для визуализации бизнес-данных и предоставляет аналитическую информацию в формате дата-мартов. На основе этих данных компания может оптимизировать свою стратегию продаж и нацеливаться на более прибыльные сегменты рынка. ● Проектирование и оптимизация структуры базы данных для эффективной обработки и хранения больших объемов данных. ● Разработка ETL/ELT процессов для обработки данных, с использованием PySpark, Pandas и NumPy ● Очистка и подготовка данных с использованием Pandas, NumPy и PySpark для дальнейшего анализа и построения отчетности. ● Создание ETL-потоков с использованием MWAA на AWS ● Настройка и управление Apache Airflow для планирования и автоматизации резервных копий ● Оптимизация производительности ETL-процессов и аналитики с использованием Redshift, Athena и S3. ● Обеспечение высокой точности и гибкости данных путем внедрения систем валидации и обработки ошибок на каждом этапе ETL-потока. ● Создание и управление партициями в SQL-таблицах для улучшения производительности запросов и оптимизации работы с большими данными. ● Управление и поддержка каталогов данных с использованием AWS Glue для централизованного хранения метаданных и интеграции с другими сервисами AWS. ● Разработка и внедрение отчетности в Tableau, создание интерактивных панелей и дашбордов для визуализации аналитических данных и бизнес-метрик. ● Ревью и рефакторинг кода
Стек специалиста на проекте
glue, AWS, athena, Redshift, MongoDB, Redis, GitHub, S3, Docker Compose, SQS, PySpark, SQL, Docker, Python, etc, Lambda, Apache AirFlow, RDS, PostgreSQL
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Октябрь 2021 - Июль 2022  (10 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Похожие специалисты

FinTech & Banking • Government & Public Sector • RnD
АБ
Андрей Б.
Минск
Разработчик T-SQL
Middle
4 545,45 Р/час
SQL
T-SQL
Pl/SQL
DAX
Python
ETL
BI инструменты
BI
FineBI
MS Power BI
+45

Андрей — разработчик T-SQL. Обладает опытом работы с SQL, T-SQL, PL/SQL, DAX, Python и другими инструментами. На проекте в Международном деловом альянсе занимался разработкой и реализацией информационно-аналитической системы: создал архитектуру решения, разработал ETL-процессы, спроектировал и наполнил датасеты, настроил ролевую модель доступа в BI-системе, установил и настроил сервер FineBI. В АйБиЭй АйТи Парк работал над проектом разработки BI с открытым исходным кодом: анализировал функциональность дашбордов в Power BI и реализовывал соответствующую функциональность в Superset, настраивал подключение к источникам данных для систем BI и ETL, создавал наборы данных, разрабатывал ETL-процессы и настраивал систему для расширения функционала под конкретные требования. Участвовал в проектах для Банка ВТБ (Беларусь), где занимался развитием модуля отчётности по встречам и звонкам в CRM-системе и сопровождал систему SC-Аналитика. Для государственных организаций разрабатывал и внедрял информационную систему Департамента.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • GameDev • Logistics & Transport • Marketing, Advertising & Design
ИХ
Исмоил Х.
Trimiklini
Backend разработчик
Middle+
3 116,88 Р/час
TypeORM
Junit 4
Grafana
objectionjs
архитектура
GraphQL
AWS
WebSockets
NATS
Meteor
+41

Опытный middle+ backend developer с более чем 5-летним стажем работы. Моя специализация - создание масштабируемых и высокопроизводительных серверных приложений. Я увлечен написанием чистого, эффективного и легко поддерживаемого кода. За годы работы я успешно использовал различные технологии и фреймворки, чтобы достигать выдающихся результатов. Мои главные компетенции включают TypeScript и JavaScript, и я всегда следую за последними тенденциями в индустрии. Я имею практический опыт работы с такими фреймворками, как NestJs, NX и ExpressJs, что позволяет мне создавать высокомасштабируемые бэкенд-решения. В моем арсенале также опыт работы с различными API, сторонними интеграциями и веб-серверами, включая SendBird, Twilio, Google Docs, Calendar, Drive, G-Suite, Gmail, Facebook Events, AWS Email Service, Stripe, Mailjet, Asana, Slack, Discord, GitHub и многие другие. Кроме того, у меня прекрасные навыки работы с системами контроля версий, особенно с Git. В данный момент я активно расширяю свой набор навыков. Моя цель - стать опытным в Rust, мощном языке программирования, известном своей производительностью и надежностью. Также я углубляюсь в DevOps, чтобы оптимизировать процессы разработки и улучшить сотрудничество между командами. У меня есть опыт работы с брокерами сообщений, такими как NATS и RabbitMQ, которые облегчают асинхронное взаимодействие и событийно-ориентированную архитектуру. Более того, я глубоко понимаю микросервисную архитектуру и ее преимущества в модульности и масштабируемости.

Подробнее
E-commerce & Retail • Manufacturing
МК
Максим К.
Самара
1С разработчик
Middle+
3 211,19 Р/час
ERP
1С:Предприятие
1С:Бухгалтерия 8
1С:ERP
1С:Управление нашей фирмой
1С:Документооборот
1С:Предприятие 8
1С:Комплексная автоматизация
1С:Бухгалтерия
+18

Максим — опытный 1С-разработчик уровня Middle+. Он обладает навыками работы с различными конфигурациями системы «1C», включая «1С:ERP», «1С:Бухгалтерия», «1C:Документооборот» и другие. Максим участвовал в трёх проектах по комплексной автоматизации бизнес-процессов на платформе «1С». В рамках проектов он разрабатывал и оптимизировал автоматизированные рабочие места для сотрудников, консультировал аналитиков по техническим вопросам и занимался обновлением типовых и нетиповых конфигураций. Основные пользователи разработанных Максимом решений — руководители отделов, бухгалтеры, менеджеры по продажам и упаковщики. Проекты были реализованы в отраслях производства и продаж.

Подробнее