Игорь Л. DevOps, Senior

DevOps инженер с 4 годами практического опыта работы в различных ИТ-средах. Специалист по администрирования linux серверов, внедрению конвейеров CI/CD и микросервисной архитектуры в Kubernetes. Командный игрок с акцентом на эффективную работу в условиях высокой нагрузки и многозадачности. Основной опыт: Управление CI/CD с использованием Jenkins и GitLab CI для автоматизации сборки и развертывания приложений. Применение Helm для управления приложениями в Kubernetes и Kaniko для сборки образов Docker; Опыт в контейнеризации приложений с использованием Docker и Docker Compose; Использование и управление системами мониторинга на основе Prometheus, Alertmanager, Grafana. Развертывал ELK стек (ElasticSearch, Logstash, Kibana), Loki и Promtail, Graylog в связке AWS OpenSearch. Также писал собственные экспортеры для мониторинга приложений; Опыт оркестрации с использованием Kubernetes, а таже развертывания, конфигурирования и устранение ошибок кластера в AWS EKS и Yandex Managed Service for Kubernetes; Использование Ansible и Terraform для автоматизации развертывания и управления инфраструктурой.

DevOps-инженер с 3-летним практическим опытом. С хорошим владением Docker, Kubernetes. Также имеется опыт Python разработки. Краткая информация 1. Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, DigitalOcean, Azure); 2. Опыт работы с Kubernetes (Helm-charts, Nginx Ingress); 3. Настройка ArgoCD для реализации подхода GitOps; 4. Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL, Redis); 5. Настройка кластера базы данных PostgreSQL; 6. Мониторинг, визуализация и анализ данных с использованием стека Grafana-Prometheus (Grafana, Prometheus, AlertManager, Loki, Promtail, Node-exporter), ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana); 7. Создание, проектирование, поддержка инфраструктуры и управление с использованием Terraform и Ansible.

Краткое описание • Опыт работы в IT более 14 лет. • Опыт администрирования Linux более 9 лет. • Понимание DevOps-процессов, непрерывной интеграции и доставки приложений при помощи таких инструментов, как GitLab, Jenkins. • Опыт создания инфраструктуры как кода на базе решений Ansible, GitLab, Terraform. • Опыт работы с контейнерами Docker, включая Docker Compose. • Опыт работы с облачными технологиями (AWS, Yandex). • Опыт работы с системами оркестрации Kubernetes. • Опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Prometheus, Grafana, ELK, Loki. • Участие в разработке архитектуры проекта вместе с командой разработки. • Умение построить с нуля и внедрить в команду разработки правильный CI/CD процесс. • Умение построить с нуля процесс мониторинга программного решения. • Понимание преимуществ и недостатков технологий и инструментов. • Умение решать нетривиальные задачи в развертывании, инфраструктуре. • Опыт установки, настройки и обслуживания аппаратных решений корпоративного уровня разных вендоров и размеров (системы хранения данных, серверные системы).

С глубоким пониманием DevOps и опытом в системной инженерии, я эффективно развертывал и управлял кластерами Kubernetes, настраивал Docker и использовал системы управления версиями Git и Bitbucket. В мои компетенции входит работа с инструментами мониторинга Zabbix и Grafana, а также системами аутентификации LDAP и Keycloak. Я оптимизировал процессы на Linux-серверах с помощью Ansible и гарантировал безопасность данных через Hashicorp Vault. Моя способность решать сложные задачи и стремление к устойчивой архитектуре подтверждают мою преданность техническому мастерству и качеству.

Владислав — опытный технический писатель с навыками проектного менеджмента и разработки. Он обладает глубоким пониманием Agile, Scrum и Waterfall методологий, а также имеет опыт работы с инструментами Jira и Confluence. Владислав работал над рядом проектов в области FinTech & Banking и Hardware. На проекте DION он занимался разработкой и поддержкой документации для системы видеоконференцсвязи, созданием руководств и инструкций для пользователей и администраторов. В рамках проекта по созданию технической документации он разрабатывал ПЗ, ЧТЗ, ПМИ, руководства пользователя и администратора. На последнем месте работы Владислав создал полную проектную документацию в соответствии с регламентами компании, организовал процесс взаимодействия подрядчика и вендора с внутренними ИТ-подразделениями и подготовил пользовательские инструкции и руководства.

Юлия — опытный QA-инженер, специализирующийся на ручном тестировании. Обладает навыками работы с инструментами автоматизации тестирования Cypress и TypeScript. Имеет опыт работы в компании ООО «ТОМСКАСУПРОЕКТ», где занималась ручным и автоматизированным тестированием веб- и мобильных приложений, подготовкой тестовых данных, анализом требований и тест-дизайном. Также работала с базами данных, используя SQL-запросы в pgAdmin и DBeaver. Принимала участие в подготовке топографических планов, создании карт для беспилотных такси и роботов-доставщиков, а также в публикации данных на GeoServer. Имеет опыт разработки инструкций и проведения обучающих вебинаров для заказчиков.

Константин — опытный data-аналитик с навыками работы в области FinTech & Banking. Обладает глубоким пониманием SQL, GreenPlum, Apache Hive, Apache Spark, Apache AirFlow, CI/CD, Python, PostgreSQL, Hive, Spark, DWH, Hadoop, Kafka и HDFS. В портфолио Константина — участие в проекте миграции на Greenplum, где он разработал витрину данных с заявками розничных клиентов по всем кредитным продуктам. Также он участвовал в миграции процесса подготовки предодобренных предложений с SAS на Greenplum. На другом проекте Константин реализовал проверку качества данных из внешних источников, что повысило точность прогноза ML модели на 8,7%. Инициировал разработку системы мониторинга работы пайплайнов, что улучшило соблюдение SLA на 32,4%. Для личного кабинета клиента Константин разработал MVP финансовой аналитики. Повысил производительность витрины данных за счёт оптимизации запросов и внедрения индексов, что привело к повышению скорости работы запросов на 26,4%. Также Константин занимался прогнозированием доходов от зарплатных продуктов, страховых продуктов и пассивов юридических лиц. Автоматизировал процесс расчёта прогноза доходов от зарплатных продуктов. Доработал модель прогнозирования доходов по страховым продуктам, повысив точность прогноза на 34,6%. Собрал запросы заказчиков и подготовил доработку витрины прогнозов пассивов юридических лиц, что позволило повысить удовлетворённость клиентов на 18,8%.

Опыт работы – 5 лет 7 месяцев Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко ИНТЕРЕСЫ: Прыжки, Катание на сноуборде, Игра

• Изобретательный блокчейн-разработчик с более чем 6-летним опытом в области разработки программного обеспечения. • Разработка криптовалютного кошелька, смарт-контрактов (move, solidity, rust), разработка криптовалютной биржи (Liquidswap на Aptos). • Обширные знания в области смарт-контрактов, алгоритмов консенсуса и структур данных. Как фронтенд веб-разработчик, он специализируется на создании кроссплатформенных веб- и мобильных приложений с использованием фреймворка React или Typescript. Благодаря его опыту в JavaScript и React, он может использовать повторное использование кода для разработки приложений, которые работают плавно как на веб-, так и на мобильных платформах. Удовлетворение клиентов, создание продуктов с вниманием к деталям и отличными функциями, а также поддержание хорошей коммуникации — его принцип.