Алексей М. Java разработчик, Middle

Мой путь в IT — это постоянный поиск баланса между технической глубиной и решением бизнес-задач. За 5 лет работы с Java я убедился: даже самый сложный код имеет ценность только тогда, когда он становится частью системы, которая работает для людей. В проектах, где требовалось масштабировать сервисы или интегрировать разнородные системы, я учился видеть не только код, но и контекст. Например, оптимизация процессов обработки данных или внедрение инструментов для прозрачности инфраструктуры — это не просто задачи из джуры, а шаги к тому, чтобы заказчик получил результат быстрее и без потерь. Мне близок подход, где разработчик — не просто исполнитель, а участник диалога. Будь то проектирование микросервисов, настройка CI/CD или менторство коллег — я стараюсь работать так, чтобы код и процессы становились надежным фундаментом, а не временным решением. Ищу команду, где смогу применять этот опыт. Готов решать задачи, требующие как технической экспертизы, так и умения слушать, анализировать и предлагать. Самая интересная задача: Реализация интеграции с 5 разнородными источниками данных (PostgreSQL, Elasticsearch, внешние API) для генерации PDF-документов в реальном времени. · Нужно было обеспечить синхронную работу с системами, которые имели разные форматы данных и latency. · Добавил асинхронную обработку через Kafka: данные собирались в фоне, а пользователь получал уведомление о готовности документа. · Использовал Redis для кэширования шаблонов и часто запрашиваемых данных Самая технически сложная задача: Обработка 5000+ событий в секунду с IoT-датчиков в реальном времени без потерь данных. · Kafka не справлялась с пиковой нагрузкой: сообщения терялись, потребители отставали. · Данные о температуре плавки и составе сплавов критичны для качества продукции. Решение которое внедлил для решения проблемы: · Перераспределил партиции Kafka, увеличив их количество, и настроил сжатие сообщений. · Внедрил Apache NiFi как буферный слой для предобработки данных перед отправкой в Kafka

опыт работы с Java 11+ и Kotlin; опыт работы с Spring и Spring Boot; Опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Kubernetes); Опыт работы с Docker и K8S; Опыт написания интеграционных тестов (junit); Опыт проектирования REST API; NoSQL (MongoDB); SQL (PostgreSQL, Oracle); Брокеры сообщений (Kafka); Cache (Redis); Настройка CI/CD (GitlabCI, Jenkins); Настройка средств мониторинга ( Prometheus);

Специализируется на создании и оптимизации распределённых микросервисных систем для автоматизации бизнес-процессов. Обладает опытом работы в крупных промышленных проектах в сферах финансов, ритейла и производства. Имеет глубокую экспертизу в построении отказоустойчивых систем, способных обрабатывать тысячи запросов в секунду без деградации производительности. Участвовал в создании core-системы для ритейла, которая стала основой всей инфраструктуры доставки компании и успешно выдержала нагрузочные тесты с ростом производительности на 40%. Имеет опыт оптимизации существующих решений, включая работу с базами данных и брокерами сообщений. В одном из проектов удалось снизить количество инцидентов в 2 раза за счёт повышения тестового покрытия до 80% и устранения критичных узких мест. Командные навыки: * Управление задачами: фиксирую статусы задач, понимаю приоритеты и дедлайны. Участие в code review, провожу code review с детальными объяснениями * Продуктовый подход: учитываю бизнес-задачи при разработке. * Ведение проекта: имею опыт в распределении и постановке задач для небольших команд. * Code Review: постоянное улучшение и актуализация кода. * Умение находить root cause проблем: Способность видеть системные проблемы и декомпозировать сложные задачи Эксперт в разработке распределенных систем: ·Разрабатываю отказоустойчивые, высоконагруженные микросервисные системы с учетом лучших практик масштабируемости, безопасности и эффективности. Повышение удобства работы сотрудников с внутренними процессами. ·Умею проектировать сложные архитектуры, которые выдерживают тысячи запросов в секунду без деградации производительности. Глубокое понимание работы с геоданными и 2D-пространством: · Работал с картографическими сервисами, GIS-решениями и пространственными базами данных (PostGIS, GraphHopper, Nominatim). ·Оптимизировал расчеты маршрутов, улучшал алгоритмы поиска ближайших объектов и интегрировал данные о геолокации в бизнес-логику

▪ Разработчик программного обеспечения с более чем 5 летним опытом коммерческой разработки корпоративных приложений и стартапов ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения.(SOLID, KISS, ООП) ▪ Разработка и модернизация высокоэффективных, высоконагруженных, масштабируемых микро сервисных приложений ▪ Опыт разработки с использованием облачных сервисов (AWS) ▪ Опыт использование и настройка CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins, Bitbucket) ▪ Анализ существующих решений, их улучшение и адаптирование к требованиям бизнес процессов ▪ Коммуникабелен, мотивирован, быстро осваивается и погружается в текущие процессы любой команды. Нацелен на результат и решение задач.

Опыт разработки в data science, разработке и аналитике более 6 лет Участие в проектах классического ML, NLP, CV Аналитика, разработка ML решения, тестирование и выкатка в прод Аналитические и организационные навыки Опыт руководства коллективом: 3 разработчика

Frontend-разработчик, middle +, с опытом более 3,5 лет и более 20 коммерческих проектов. Опыт работы с адаптивными веб-страницами высокого уровня, с семантической версткой, с оптимизацией производительности веб-страниц, высокая скорость работы, умение делать красивую и плавную анимацию. Умение покрывать тестами код.

Денис — опытный продуктовый аналитик с навыками работы в различных отраслях e-commerce и retail. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области анализа данных, программирования и управления проектами. Денис работал над несколькими проектами, где он выполнял анализ трафика, данных из CRM, услуг и продаж, а также готовил отчёты и давал рекомендации по дальнейшему развитию проектов. Он также занимался анализом Яндекс.Метрики и Google Analytics, настраивал Google Tag Manager и писал SQL-запросы любой сложности. На своих проектах Денис использовал такие инструменты, как Python, SQL, Google Colab, Data Lens, Linux, WSL, Jupiter Notebook, Data Studio, DAX, GTM, Metabase, AmoCRM, MySQL, PostgreSQL, SQLite, MyBi Connect, Apache AirFlow, Power BI и другие. За время своей работы Денис написал более 50 скриптов Python для обработки данных, подготовил более 10 шаблонных отчётов в Google Colab и провёл более 50 различных исследований и отчётов.