Иван Д. Python разработчик, Middle

● Опыт разработки микросервисов для рекламных показов и конверсий, используя Fast API ● Опыт проведения Code Review, участие в оптимизации SQL запросов и настройка CI/CD для автоматического развертывания через Docker ● Опыт проектирования и обновления модели баз данных, оптимизация их работы ● Опыт интеграции Grafana и Prometheus для мониторинга нагрузки и анализа производительности запросов

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

▪ Разработчик программного обеспечения с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки корпоративного ПО для различных отраслей (стартапы / e-commerce). ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения (SOLID, KISS, ООП) ▪ Анализ и оптимизация существующих систем: рефакторинг кода, написание модульных и интеграционных тестов. ▪ Опыт в оптимизации SQL-запросов и асинхронном программировании. ▪ Разработка и проектирование микро сервисных архитектур, обеспечивающих модульность, гибкость и высокую производительность систем для крупных проектов. ▪ Настройка и оптимизация CI/CD процессов с использованием Gitlab и Jenkins. ▪ Отличные коммуникативные навыки, быстрая адаптация к команде. ▪ Ориентация на результат и успешное выполнение задач.

Александр — Senior Python разработчик из Москвы с опытом работы 6 лет 9 месяцев. Специализируется на разработке программного обеспечения для работы с веб-сервисами, интеграциях, рефакторинге и оптимизации кода. Имеет опыт руководства отдела разработки и управления проектами. Участвовал в проектах в отраслях E-commerce & Retail, HRTech, Government & Public Sector. Среди проектов: - Softline (E-commerce & Retail) — разработка сервиса по анализу уязвимостей в системах, ведение жизненного цикла продукта, руководство отдела разработки. - ИТ-Холдинг Т1 (HRTech) — разработка интеграций между SIEM- и SOAR-системами, разработка программного обеспечения для работы с веб-сервисами. - Santiment (Government & Public Sector) — разработка программного обеспечения для работы с веб-сервисами, получение, обработка и анализ социологических данных. - Инфосфера (Government & Public Sector) — разработка многопоточного ПО для отслеживания и анализа динамики изменения цен на децентрализованных биржах. - ИТЦ Аусферр (Government & Public Sector) — оптимизация и расширение функционала легаси-кода, разработка программного обеспечения цифрового документооборота.

Опытный Java-разработчик с более чем 5-летним стажем в разработке backend-систем на базе микросервисной архитектуры. Имею глубокие знания в работе с Java (версии 11–17), Spring Boot, Camunda BPM, Kafka, PostgreSQL, Redis, а также в построении и сопровождении REST API. Работал в командах различного размера над проектами в финансовом секторе, нефтяной промышленности и CRM-системах. Имею опыт проектирования архитектуры, реализации сложной бизнес-логики, интеграции с внешними системами, настройки CI/CD пайплайнов и обеспечения безопасности сервисов. Успешно внедрял антифрод-системы, переводил монолиты на микросервисы, настраивал процессы с использованием BPMN (Camunda), а также участвовал в миграции и оптимизации БД (Oracle → PostgreSQL). Активно участвую в код-ревью, выступаю ментором для менее опытных разработчиков, умею работать в высоконагруженных системах и быстро вливаться в новые проекты.

Максим — опытный QA-инженер, специализирующийся на ручном тестировании. Имеет опыт работы в сферах FinTech & Banking, GameDev и Realty & Constructoring. За последние 7 лет Максим участвовал в нескольких проектах, где выполнял широкий спектр задач по тестированию и обеспечению качества. Он работал с различными инструментами и технологиями, такими как Grafana, Groovy, Java, JMeter, Kafka, MySQL, PostgreSQL, Postman, Python, REST, SQL, Swagger, Allure, cURL, GitBash, Jenkins, OpenShift, Docker, Figma, Jaeger, Jira, микросервисы, Notion, Slack, Unity, RabbitMQ, Confluence, Oracle и SoapUI. Максим обладает навыками бэкэнд- и фронтенд-тестирования, а также тестирования микросервисов, баз данных и API. Он умеет работать с инструментами автоматизации тестирования, такими как Zephyr, Testrail и Postman. Также он имеет опыт работы с системами управления проектами, такими как JIRA, Trello и Confluence.

●Опыт написания автотестов на Python и Java ●Опыт выстраивания процессов на проекте, тимлидская роль ●Широкий профессиональный кругозор, автоматизация веб и мобильных приложений, погружение в нагрузочное тестирование, хороший опыт в ручном тестировании

Обо мне Frontend-разработка (React, React Native) Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Профессиональные навыки:  работа с фреймворком React.js, React Native и библиотекой Redux;  Typescript  Использование препроцессоров;  JavaScript (ES6);  понимание методологии БЭМ;  работа с системой контроля версий Git. React React Native TypeScript Redux Redux +saga HTML CSS Адаптивная верстка SCSS JavaScript

Опытный Fullstack-разработчик с 3 годами и 1 месяцами стажа в разработке веб-приложений, специализирующийся на C#/.NET и JavaScript экосистемах. Работал в компаниях Informicus и VR-IT, где проектировал и поддерживал высоконагруженные системы, включая микросервисную архитектуру, REST API и интеграции с базами данных. Успешно реализовывал проекты от серверной логики до клиентских интерфейсов, обеспечивая производительность, масштабируемость и безопасность. Ключевые технические навыки: Backend: C#, ASP.NET Core, ASP.NET MVC, Web API, Entity Framework Core, LINQ, RabbitMQ, Redis, Docker, Swagger, xUnit, GitHub Actions. Frontend: JavaScript, TypeScript, React, Angular, Blazor, Kendo UI, Highcharts. Базы данных и инструменты: SQL, MySQL, PostgreSQL, Git, API (RESTful), оптимизация запросов и кэширование. Дополнительно: Микросервисная архитектура, генерация PDF-отчетов, адаптивный дизайн, отладка и устранение багов. Достижения: - Спроектировал и реализовал крупный модуль для нового типа анкет, включая интуитивный интерфейс, с эффективной коммуникацией с аналитиками и техлидами, что привело к сдаче проекта в срок с минимальными итерациями и улучшению навыков оценки задач. - Спроектировал и реализовал систему генерации Excel-отчётов на основе пользовательских данных, включая разработку интуитивно понятного интерфейса и вёрстку по предоставленному макету. -На проекте я работал над системой генерации PDF-отчётов с графиками на Highcharts. После обновления часть графиков и шрифтов перестала отображаться, и задача оказалась сложнее, чем казалось — тестировщик находил новые баги. Я погрузился в систему для исправления рендеринга, завершив работу к концу спринта, чтобы избежать выпуска поломанной версии клиентам.