Анатолий Л. Android разработчик, Senior

Фариз – опытный разработчик мобильных приложений с богатым бэкграундом в программировании и автоматизации. Начал изучать программирование еще в школе, осваивая JavaScript, HTML и CSS, и создавая свои первые веб-сайты. Со временем он углубился в PHP и Python, что позволило ему автоматизировать различные процессы. Также он интересовался тестированием безопасности на Python и AutoIt. Фариз также проявлял интерес к разработке игр и моделированию, изучая такие инструменты, как Blender, 3D Max и Unity. Он создавал 3D-модели автомобилей и разработал свою версию игры FlappyBird. Этот опыт привел его к изучению Android-разработки на Java с использованием Eclipse, а затем и Android Studio. Одним из его первых значимых проектов стало создание приложения под Андроид для школы, которое позволяло пользователям просматривать расписание и оставлять заметки. Это приложение стало популярным среди учеников, что вдохновило Фариза продолжить карьеру в этой области. С 2019 года активно занимается разработкой под Android. Фариз обладает не только техническими навыками, но и выдающимися личными качествами. Он постоянно стремится к самосовершенствованию и изучению новейших технологий в области мобильной разработки. Его умение быстро адаптироваться к изменениям и новым задачам позволяет ему эффективно работать как самостоятельно, так и в команде. В свободное время он продолжает развивать свои навыки, работая над личными проектами, что демонстрирует его многогранность и стремление к профессиональному росту.

Кирилл – талантливый разработчик с глубокими знаниями и практическими навыками работы с Kotlin и Java. Он успешно использует современные фреймворки, такие как Android Jetpack, MVVM, Retrofit, Room и Dagger, для создания надежных и функциональных мобильных приложений. В своей работе он придерживается принципов Clean Architecture, ООП, SOLID, MVP и MVVM, что позволяет ему разрабатывать легко поддерживаемые и расширяемые приложения. Обладает выдающимися личными качествами, которые делают его ценным членом любой команды. Он постоянно стремится к самосовершенствованию и активно изучает новейшие технологии в области мобильной разработки. Его стремление к обучению и развитию позволяет ему оставаться на передовой технологического прогресса. Умеет быстро адаптироваться к изменениям и новым задачам, что делает его незаменимым в динамичных проектах. Он эффективно работает как самостоятельно, так и в команде, всегда готов прийти на помощь коллегам и поделиться своими знаниями. Его креативный подход к решению задач и внимание к деталям обеспечивают высокое качество его работы. Кроме основной деятельности, занимается разработкой личного проекта – кроссплатформенного приложения на Kotlin, включая написание бэкэнда. Этот проект позволяет ему применять и углублять свои навыки в области фулстэк разработки, демонстрируя его многогранность и стремление к профессиональному росту.

Лев — опытный Senior Android Developer с более чем 7-летним опытом работы в разработке мобильных приложений. Он обладает глубокими знаниями современных технологий, таких как Kotlin, Java, Jetpack Compose, и имеет опыт руководства командой разработчиков. Его проекты охватывают различные отрасли, включая электронную коммерцию, финансовые услуги, логистику, здравоохранение и энергетику. Лев демонстрирует высокий уровень профессионализма и способность решать сложные задачи в сфере мобильной разработки.

Опытный Android-разработчик уровня Middle+, обладающий широким спектром навыков, включая Kotlin, MVVM, Room, Retrofit, Coroutines, RxJava и другие инструменты. Специалист имеет опыт работы над несколькими проектами в сферах Media и Logistics & Transport, GameDev. В его портфолио есть работа над мобильным приложением Мокка, где он занимался интеграцией платёжной системы Qiwi, миграцией с синтетиков на view binding и другими задачами. Также он участвовал в разработке мобильного приложения музыкального сервиса Яндекс Музыка, где занимался покрытием приложения UI тестами, багфиксингом и другими аспектами проекта. Ещё один проект, над которым работал разработчик, — это приложение для сканирования товаров на складе Utrace, где он реализовывал сценарии агрегации и трансформации, а также занимался изменением верстки и логики старых экранов.

Опытный Java-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с широким спектром технологий и инструментов, включая Spring Boot, Spring Data JPA, Spring Security, React и др. Участвовал в проекте Platform V IAM, где внедрил процесс фаззинг-тестирования и руководил небольшой командой. В рамках проекта «Ядро платёжной системы» разработал сервис уведомлений и внедрил функционал удаления персональных данных. Также работал над проектом «Система сбора и обработки информации», где написал функционал для сбора информации с терминалов и сервис аналитики. На проекте «Социальная сеть» занимался разработкой архитектуры приложения, написанием функционала серверной части и скриптов для развёртывания приложения.

Ответственный и готовый к работе backend-разработчик с опытом работы более 1 года.

Ключевые навыки Agile SOAP REST MQ XML JSON Confluence BPMN UML API OpenAPI Знание SQL - высокий UX-схемы Jira Visio Postman REST API Websocket MQ Broker YouTrack, GitLab, gitea, Docker, Teamcity, Sentry, Grafana, Postgresql, Python, React, Confluence, ServiceNow, Oracle SQL Developer, Azure DevOps Server (TFS), Oracle, Delphi 7 ● Управление требованиями. Написание и согласование ТЗ. Декомпозиция задач. Постановка задач на разработку (User Story, Use Case) ● Протоколы и методы интеграции: HTTP, SOAP, XSD, WDSL, Rest API ● Графические средства моделирования: BPMN, EPC, IDEF0, ERD, UML ● Языки разметки: HTML/CSS, XML, json, yaml, markdown, PlantUML ● Языки: SQL, javascript, bash ● Базовые навыки программирования и работы с git, понимание принципов ООП. ● Знакомство c практиками СI/СD, DevOps и понимание полного жизненного цикла разработки ПО. ● Инструменты: SoapUI, Swagger, Postman, Confluence, Jira, Youtrack

Data scientist с широким набором навыков в области анализа данных и машинного обучения. Ключевые компетенции включают регрессию, классификацию, кластеризацию, работу с деревьями решений, ансамблевыми моделями (включая Random Forest и градиентные бустинги), а также модели прогнозирования временных рядов. Опытен в области нейронных сетей и компьютерного зрения. В моем арсенале такие библиотеки, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM, statsmodels и PySpark. Мой опыт также включает в себя разведывательный анализ данных, их предобработку и feature engineering. Успешно применял LLM и CNN в своих проектах. Помимо этого, есть опыт работы с инструментами, такими как SQL, Git, Bash, Docker, Streamlit и HuggingFace. Среди моих дополнительных навыков можно выделить A/B-тестирование и высокую способность к самообучению в процессе работы.