Владимир Г. QA ручной, Middle

Выполнение задач тестирования, поиск дефектов, описание и вставка дефектов в систему учета, проверка коррекции дефектов. Функциональное тестирование веб-приложений в части обработки данных: тестирование функциональности экспорта данных, импорт данных из разных источников, тиражирование баз данных Нагрузочное тестирование Тестирование производительности

-проведение ручного функционального и регрессионного тестирования web-приложений; -анализ документации и составление тестовых артефактов (тест-кейсов, чек-листов); -заведение и отслеживание ошибок в системе баг-трекинга (Trello, Wekan); -взаимодействие с различными отделами компании; -планирование и организация работ по тестированию; -повышение качества тестирования; -анализ и оптимизация процессов работы;

ручное тестирование продуктов (Web); проведение функциональных и нефункциональных видов тестирования; разработка чек-листов и тестовых сценариев; заведение и отслеживание ошибок в системе баг-трекинга, Trello, Wekan; взаимодействие с различными отделами компании; опыт проведения нагрузочного тестирования jmeter+blazemeter; опыт автоматизации UI тестирования, Junit+Selenide+Maven+Allure; опыт работы с административной панелью CMS Bitrix, WordPress; планирование и организация работ по тестированию, контроль их выполнения; повышение качества тестирования; анализ и оптимизация процессов работы; анализ и написание сопутствующей документации.

Опыт тестирования мобильных и веб приложений. Опыт работы с отчётами и платёжными системами. Базовые знания о написании интеграционных тестов на языке Dart.

Никита имеет большой опыт в ручном тестировании, способен грамотно организовать рабочий процесс и приоритизировать задачи. Имеет развитые навыки планирования и организации, что способствует четкому распределению времени и ресурсов. Глубоко погружается в свою работу, гарантируя качественный результат. Активно применяет техники тест-дизайна при проектировании тест-кейсов, составляет понятные и ёмкие баг-репорты. Его опыт включает разработку и поддержание тестовой документации, таких как тест-кейсы и чек-листы, которые помогают обеспечить полноту покрытия функционала и минимизировать количество ошибок в продукте. Никита стремится не только обеспечивать высокое качество разрабатываемого ПО, но и способствовать достижению высоких стандартов в работе всей команды, помогая ей создавать надежные и стабильные решения.

Сводка: 12 лет в индустрии IT Основные навыки включают в себя ручное тестирование десктопных, мобильных и web-приложений с использованием различных типов тестов. Написание тест планов и сложных сценариев для максимального покрытия проверки ПО. Тестирование api сервисов(Postman). Распределение ответственности и планирование этапов тестирования. Использование виртуальных машин (Win, Linux, Mac) для тестирования приложения. Определение багов и репорт в bug-tracking systems (Trello), определение приоритета и важности бага. Отчеты об ошибках со всеми подробностями журналов и полными шагами для воспроизведения.

● Более 4 лет опыта DevOps-инженером ● Опыт работы с Kubernetes, AWS. Docker ● Навыки работы с системами управления базами данных: MySQL, PostgreSQL, MongoDB ● Навыки работы с системами мониторинга: Zabbix, Prometheus, Node-exporter, Blackbox-exporter, Thanos ● Навыки работы с инструментами оркестрации контейнеров: Kubernetes

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с навыками работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, производство, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Он обладает глубоким пониманием Python, инструментов анализа данных и управления базами данных. Кирилл также имеет опыт работы с BI-инструментами, Amazon, Apache AirFlow, ETL, Instagram, Nikto, PPC и MySQL. Он способен решать сложные проблемы, взаимодействовать с командой и обучать других. На своих проектах Кирилл выполнял задачи по дата-инжинирингу, разворачиванию и настройке баз данных, созданию etl-скриптов, автоматизации работы команд и разработке систем отчётности. Также он занимался прогнозированием, разработкой рекомендаций по работе с запасами, созданием моделей прогнозирования buybox и переносом систем в среду Apache Airflow. Опыт работы Кирилла включает в себя роли Data Scientist, бизнес-аналитика, аналитика данных и специалиста по работе с финансовыми данными. Его общий стаж работы на проектах составляет 5 лет и 8 месяцев. Ответы на дополнительные требования: 1) Участие в соревнованиях ML: во время обучения я периодически участвовал в kaggle соревнований, но только с точки зрения обучения и практики. Честно скажу, я более ориентированный на реальный результат человек, и люблю улучшать модели на реальных бизнесовых данных, не фанат синтетических соревнований. Хотя время от времени изучаю лучшие практики соревнований для новых для себя идей). 2) Профиль на github с примерами кода: Поскольку я больше работал как data scientist в небольшой команде, я во многом занимался разработкой аналитических скриптов, которые у меня физически есть, но я не заливал на github, потому что они во многом могут попадать под NDA. В любом случае, на тех. интервью если что я смогу ответить на интересующие вопросы. 3) Есть понимание и опыт c github, docker, плотно изучаю в свободное время. Подробнее готов рассказать о проектах на собеседовании.