Кирилл Ч. Data инженер, Senior

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

Сергей — Data-инженер уровня Senior из Набережных Челнов. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, Logistics & Transport, Telecom. Ключевые навыки: работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle, MySQL), ETL/ELT-процессы, Apache Airflow, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Scala, Spark, DataLens, Power BI, Confluence, Git, Kubernetes. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Проект для крупного ритейла: миграция данных из различных источников, оптимизация процессов обработки данных, использование DBT, Trino, Helm, Groovy-скрипты для доработки компонентов Apache NiFi. - EasyCode: организация DWH-хранилища, автоматизация ETL/ELT-процессов, работа с ClickHouse, PostgreSQL, Google Sheets, визуализация данных в DataLens. - Мега маркет: разработка цифровых решений для e-commerce, миграция данных в ClickHouse и Greenplum, работа с Firebase, MsSQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics. - KazanExpress: автоматизация отчётности и визуализация данных, создание дашбордов в DataLens, формирование витрин данных в ClickHouse. - МТС: формирование отчётности по продажам B2C и B2B, работа с MySQL, Oracle BI, Power BI.

Сергей — Senior Data инженер из Москвы с опытом работы 5 лет 5 месяцев. Специализируется на разработке и поддержке хранилищ данных, построении ETL-процессов и интеграции новых источников данных. Имеет опыт работы с Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, ClickHouse, Erwin, Grafana, GraphQL, Hadoop, Kafka, Machine learning, Microsoft, MS Excel, MySQL, PostgreSQL, Power BI, Python, REST, SQL, Tableau, Teradata. Участвовал в проектах в отраслях Blockchain, FinTech & Banking, FoodTech, Manufacturing. На проекте «Bet Boom» в роли Senior Data Engineer разрабатывал архитектуру и строил хранилище данных (HDFS, PostgreSQL), строил витрины данных, ETL-процессы (Python, PySpark), занимался оркестровкой ETL-процессов (AirFlow, crontab), валидацией и проверкой качества данных, написанием тестов (pytest), настройкой CI/CD-пайплайнов (gitlab). На проекте «Сбер» в роли Data Engineer занимался построением ETL-пайплайнов, написанием тестов, проектированием и построением витрин данных, выводом моделей в продакшн, написанием http-сервисов, валидацией и проверкой качества данных, интеграцией новых источников, скрам-мастерингом. Также работал на проектах Mars и Goodt, где занимался построением ETL-процессов, проектированием и построением витрин данных, интеграцией новых источников, рефакторингом существующих решений, валидацией и проверкой качества данных.

Data Engineer с опытом 4-х лет в ETL/Data разработке, обладающий знаниями концепций хранилищ данных, опытом разработки процессов загрузки данных, создания ETL процессов, построение витрин данных. Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Опыт в использовании Pandas, PySpark, Numpy, ORM Использование Rest API Программирование математических и криптографических алгоритмов Анализ и обработка данных Oracle, PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum включая: Логическое и физическое моделирование баз данных Настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика, создание хранимых процедур Разработка ETL процессов в Apache Airflow Построение витрин данных

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Карпунина — Java-разработчик уровня Senior из Ульяновска. Имеет высшее образование по специальности «Прикладные математика и физика» Московского физико-технического института. Владеет английским и немецким языками на уровне C1. Обладает опытом работы на проектах в отраслях Manufacturing, E-commerce & Retail, Telecom. Участвовала в разработке системы для сталелитейной компании, направленной на оптимизацию производственных процессов и управление остатками материалов. Реализовала новые функциональные возможности для улучшения пользовательского опыта в проекте ELO ECM Suite. Разрабатывала backend микросервисы для коммерческого клиентского портала Volkswagen. Участвовала в создании системы sales force automation (SFA) с интеграцией продуктов Outlook. Работала над поддержкой и развитием BSS и OSS систем телекоммуникаций. Ключевые навыки: Avro, CI/CD, Docker, Flink, Git, GreenPlum, Hibernate, IntelliJ IDEA, Java 11, Java 17, JDBC, JPA, JUnit, Kafka, Kafka Streams, Kubernetes, MapStruct, Maven, OpenShift, Oracle, PostgreSQL, REST, schema registry, Spark Streaming, Spring Boot, Spring Core, Spring Data, Spring Web, Swagger. От специалиста: Могу самостоятельно декомпозировать крупную задачу и оценить все в адекватные сроки – не больше 2-3 дней на задачу Могу самостоятельно разработать и защитить архитектуру приложения

Golang- разработчик Основной упор на Golang Большой опыт разработки клиентской части (Vue.js + TypeScript) Ответственное отношение к работе Четкое выстраивание процессов разработки Хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде Высокая ответственность и внимательность к деталям

QA инженер по автоматизации тестирования с более чем 4-летним опытом работы в области тестирования программного обеспечения, знанием методологии, инструментов и процессов обеспечения качества ПО.

Глубокие знания в области построения аналитических систем и хранилищ данных на MS SqlServer и Clickhouse, в том числе разработки ETL на SSIS и Airflow. Большой опыт в разработке OLAP кубов (SSAS). Опыт разработки дашбордов и визуальных компонентов на Power BI. Кандидат хотел бы развиваться технически, не заинтересован в рутинной поддержке без возможности внедрения новых решений.

Специализируется на анализе и оптимизации бизнес-процессов, разработке технических заданий и проектировании архитектуры систем. Опыт работы на проектах: - Форум (E-commerce & Retail): комплексная аналитика, разработка технического задания, проектирование новой архитектуры и интеграция API кредитных организаций. - Corvid (IoT): взаимодействие со стейкхолдерами для сбора и обработки требований, проектирование архитектурных решений и формирование проектной документации. - Aroi Dee (FoodTech): приемочное тестирование, тестирование API, написание баг-репортов и User Stories, составление диаграмм BPMN 2.0. - Corp App (HRTech): написание технического задания, ручное тестирование и тестирование API. - AllFinances (BioTech, Pharma, Health care & Sports): моделирование бизнес-процессов, приемочное тестирование и анализ сторонних API. - InfoBet (SportsBet): анализ статистических данных о спортивных событиях и агрегация букмекерских компаний. - Moon (Media): проектирование архитектуры мобильного приложения и разработка CJM. - Motivation (Media): трекинг вредных привычек и самомотивация.