Кирилл Ч. Data инженер, Senior

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

Data Engineer с опытом 4-х лет в ETL/Data разработке, обладающий знаниями концепций хранилищ данных, опытом разработки процессов загрузки данных, создания ETL процессов, построение витрин данных. Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Опыт в использовании Pandas, PySpark, Numpy, ORM Использование Rest API Программирование математических и криптографических алгоритмов Анализ и обработка данных Oracle, PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum включая: Логическое и физическое моделирование баз данных Настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика, создание хранимых процедур Разработка ETL процессов в Apache Airflow Построение витрин данных

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Более 6 лет в области обработки и анализа больших данных. Высшее техническое образование. Глубокие знания в проектировании ETL-процессов, разработке систем на основе Apache Spark и управлении жизненным циклом моделей машинного обучения. Опыт работы в крупных компаниях, таких как МАГНИТ и РОСНЕФТЬ, где участвовал в реализации сложных проектов, направленных на автоматизацию бизнес-процессов и оптимизацию работы с данными.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Кирилл — Golang-разработчик уровня Middle. Имеет опыт работы в проектах FinTech & Banking и RnD. Специализируется на разработке ядра платформы для работы с внутренними сервисами, создании приложений оплаты онлайн, разработке программного обеспечения для аэропортов и работе над ИИ. В проектах Кирилл занимался поддержкой внутренней инфраструктуры, разработкой микросервисной архитектуры, проектированием сервисов API, написанием высоконагруженных микросервисов, а также разработкой SSO-сервиса для единой авторизации сотрудников аэропортов через OAuth 2.0. Имеет опыт работы с PostgreSQL, Golang, Docker, Redis, Git, Kafka, RabbitMQ, Kubernetes, REST API, CI/CD, Clickhouse, Docker Compose, ELK, GitLab, Go, GraphQL, Linux, MySQL, REST, Rust, SQL, Swagger.

Опыт коммерческой разработки с начала 2021 года. Хорошие софт-скиллы, опыт работы в команде и менторства. Есть опыт в качестве фуллстек разработчика, работала фронтенд-разработчиком на проекте по повышению эффективности производства и E-commerce.

Эксперт в области разработки и внедрения информационных систем, проектирования интеграционных взаимодействий, построения монолитных и микросервисных архитектур. Владение методологиями UML, BPMN, IDEFx и различными инструментами для проектирования, разработки и тестирования ПО. Имею опыт работы с различными стеками технологий и протоколами взаимодействия: REST, SOAP, gRPC. Работал в рамках гибких методологий разработки (Scrum, Kanban) над проектами в сферах e-commerce, документооборота, а также в банковской и медицинской отраслях Опыт работы на проектах — 11 лет и 7 месяцев.