Бежан М. Data аналитик, Middle+

В аналитике более 7 лет В банковской сфере более 8 лет Знаю следующие языки программирования: SQL, Python (Pandas, Requests, Scrapy, NumPy, SkiPy, Json), VBA. Разбираюсь в статистике и ее прикладных задачах.

Илья — senior data аналитик. Обладает навыками работы с большим количеством инструментов и технологий: Python, Pandas, Numpy, Tableau, PostgreSQL, Git, Apache Airflow, ClickHouse, Docker, Greenplum, Jira, Confluence, SQL, Hive, Matplotlib, Jupyter, GitLab, Power Query, Qlik Sense, Power BI, 1C:ERP, MS PowerPoint. Понимает основные архитектурные принципы КХД. Владеет английским языком на уровне B1. Опыт работы на проектах в сфере e-commerce & retail: - В компании «IT компания» работал data аналитиком. Собирал и анализировал бизнес-требования заказчиков, формировал технические задания, проектировал модель данных, исследовал источники данных, разрабатывал витрины данных для отчётности и дашбордов. - В «М.Видео-Эльдорадо» также занимал позицию data аналитика. Разрабатывал дашборды/отчёты, искал инсайты в данных, работал с BI (Tableau), проектировал Data Vault, развивал и поддерживал процессы выгрузки данных. - На Почте России был data аналитиком и занимался анализом данных (более 200 млрд строк), искал «узкие» места для улучшения качества доставки почтовых отправлений, делал ежедневные аналитические отчёты. Автоматизировал отчётность, нашёл несоответствие в таблицах справочниках. - В АО «ГПТП Гранит» работал инженером-аналитиком. Разработал 3 новых дашборда (MS Excel и Power BI), автоматизировал отчётность и расчёты, проводил анализ неисправностей и выполнял регулярные Ad Hoc отчёты.

Выпускник НИУ ВШЭ. У меня почти 5 лет опыта в аналитике данных и разработке хранилищ данных (DWH). Специализируюсь на сборе, анализе и формализации требований к витринам данных, оптимизации моделей данных, разработке ETL-процессов и интеграции данных. Обладаю глубокими знаниями в области реляционных баз данных, SQL и аналитических систем. Опыт работы в ритейле и e-commerce, автоматизации бизнес-процессов и внедрении аналитических решений. В свободное от работы и учёбы время увлекаюсь инвертированием. Владею английским языком на продвинутом уровне, экзамен IELTS сдан на 7 баллов, имеется Кембрижский сертификат FCE. Также изучаю итальянский язык как второй иностранный. Участвовал в организации университетских мероприятий, занимался репетиторством, также имею опыт в продажах, рекламе и SMM.

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Data Scientist с опытом работы более 10 лет в области компьютерного зрения и обработки естественного языка. Специализируется на разработке алгоритмов машинного обучения, интеграции no-code решений на основе LLM (RAG, LangChain) и создании пайплайнов OCR и предпроцессинга, обеспечивших качество извлечения данных до 85% и mAP до 90%. Владеет Python, PyTorch, TensorRT, ONNX, OpenVINO, NVIDIA Jetson, Docker и другими технологиями, применяя их в проектах по распознаванию документов, детекции БПЛА и разработке систем реального времени. Руководил командами до 8 человек, обеспечивая эффективную реализацию проектов в области обработки данных и компьютерного зрения.

Системный аналитик с опытом более 4 лет, включая участие в проектах в сфере розничной торговли, финансовых систем и корпоративного ПО. Специализируется на сборе требований, проектировании бизнес-функционала, интеграции систем через API и подготовке документации. Имеет практику взаимодействия с заказчиком, подготовки ТЗ, создания прототипов и пилотирования функционала. Уверенно работает с BPMN/UML, SQL, Postman, Figma, Jira, Confluence. Быстро адаптируется к новым задачам, внимателен к деталям и ориентирован на качество.

Специалист саll-центра, окончила Южно-Российский государственный технический университет (Новочеркасский политехнический институт). Владею английским и немецким языками на уровне В1. Есть опыт работы с большим объёмом информации и СRМ-системами (Битрикс24), skillaz, а также c Microsoft Office/Google Workspace: Принимала участие в проектах в отраслях HRTech, FinTech & Banking, EdTech. Работала на проектах «КЦ Открытая Линия»(подбор персонала),«Ситистафф» (специалист по работе с клиентами): -Обработка входящих/исходящих звонков, информирование, помощь в решении вопросов -Ведение базы данных кандидатов и обновление информации -Проведение первичного телефонного интервью с кандидатами Координация собеседований между кандидатами и менеджерами -Работа с базами данных и CRМ- системами bitrix, skillaz -Работа c Microsoft Office/Google Workspace -Ведение отчетности Есть опыт и навыки телефонных переговоров, деловой переписки и коммуникации, расстановки приоритетов, тайм-менеджмента, подбора персонала, работы с большим объёмом информации, умения общаться с клиентом и стрессоустойчивости. Опыт работы более 3х лет

Роман — опытный QA-инженер с навыками работы в автотестировании. Обладает глубоким знанием языков программирования Python и JavaScript, а также инструментов автоматизации тестирования Cypress и Pytest. Имеет опыт работы на двух проектах: NDA и MERA. В рамках проекта NDA Роман занимался ручным и мобильным тестированием, функциональным, нефункциональным и регрессионным тестированием. Также он участвовал в планировании спринтов, оптимизации процессов тестирования и разработки, проводил собеседования для новых сотрудников. На проекте MERA Роман работал с тестовой документацией, составлял отчёты о состоянии тестирования, проверял верстку и соответствие дизайну. Он также активно участвовал в тестировании веб-приложений и реализовал систему автоматического тестирования. За время работы Роман показал себя как ответственный и профессиональный специалист, способный оптимизировать процессы тестирования и улучшать продукт в сотрудничестве с командой.

Я системный аналитик с коммерческим опытом работы 3 года 9 месяцев. Работал в продуктовых командах 7–10 человек по методологиям Agile (фреймворк Scrum, Kanban). Обладаю опытом сбора и анализа бизнес-требований, проектирования интеграций внешних систем (CRM, аналитика, трекинговые сервисы), разработки техническойдокументации (ТЗ, ФТ, НФТ, API-контракты, BPMN-диаграммы) и взаимодействия со стейкхолдерами. Работал над аналитическими системами, отчетностью по post-view конверсиям, конструкторами отчетов и веб-интерфейсами для анализа данных. Проводил A/B-тестирования продуктовых гипотез. Навыки: SQL, BPMN, UML, API (REST, SOAP), RabbitMQ, Kafka, PostgreSQL, MySQL, JSON, XML, Atlassian Jira, Confluence, Swagger, Postman и др.