БМ
Бежан М.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 468,09 Р/час
вкл. НДС 5% (128.57 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Бежан — data-аналитик уровня middle+. Обладает опытом работы в проектах для сфер e-commerce & retail и fintech & banking.
На проекте в IT-компании работал аналитиком КХД, оптимизировал бизнес-процессы и сократил затраты компании более чем на 100 млн рублей. Создал систему из более чем 5 настраиваемых отчётов для руководства. Разработал аналитические подходы для оптимизации производительности продукта.
В Сбербанке за полтора года создал реплицируемый слой данных в Greenplum, внедрил мониторинги на Python, оптимизировал регулярные отчёты и разработал дэшборды для более чем 30 продуктов. Участвовал в разработке и анализе А/В тестов и применял Airflow для автоматического обновления витрин данных.
В Traffic Light за 8 месяцев собрал более 20 отчётов в Google Docs, создал дэшборд в Google Data Studio, который помог увеличить долю выкупаемых заказов, и подготовил отчёт с рекомендациями по выплатам вебмастерам, что позволило сократить затраты на миллион рублей в месяц. Также написал бот на Python для ежедневного отслеживания эффективности работы колл-центра.
Проекты
(3 года 6 месяцев)
IT компания
Роль
Аналитик данных
Обязанности
Проект: МАРКЕТПЛЕЙС - автоматизация тарифов, построение отчетности, BI, полная аналитика продукта. Продуктом была автоматизированная система подсчета зарплат и настройке тарифов. Для данного продукта я анализировал многие процессы и выявлял бизнес путь, искал методы оптимизации трат, строил много дашбордов в BI и отчетности
Обязанности:
1. Оптимизация бизнес - процессов и сокращение затрат;
2. Разработка стратегически важных отчетов для руководства, разработка BI дашбордов;
3. Внедрение аналитических решений для улучшения продукта;
4. Инициирование изменений для повышения производительности;
5. Работа с хранилищами.
Достижения
Достижения:
1. Благодаря глубокому анализу данных выявил критические узкие места в процессах и продукте, что позволило компании сократить операционные расходы на более чем 100 млн. рублей;
2. Создал систему из более чем 5 настраиваемых отчетов, которая предоставила руководству ключевые метрики для оперативной оценки и контроля бизнес - процессов, значительно повысив прозрачность и эффективность;
3. Разработал и внедрил аналитические подходы для оптимизации производительности продукта, которые сократили издержки и улучшили показатели качества;
4. Использовал аналитические данные для определения возможностей роста и улучшения, что обеспечило устранение критических слабых мест и повысило общую продуктивность команды и продукта.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Spark, Apache AirFlow, Superset, Qlik Sense, Data Vault 2.0
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2024 - По настоящее время
(1 год 4 месяца)
Сбербанк
Роль
Аналитик данных
Обязанности
Проект: ФИНТЕХ - развертывание собственного DWH, настройка отчетности, мониторингов DQC, разработка бизнес процессов, BI. Продуктом был DWH Greenplum, который наша команда наполняла данными и следила за качеством данных, чтобы аналитики из других команда могли быстрее проводить АБ тесты, считать метрики. Мы использовали архитектуру Кимбала, в рамках данного продукта я автоматизировал процессы через оркестратор, строил ETL, строил DQC и мониторинги важных метрик по каждому продукту в BI и excel
Обязанности:
1. Разработка и поддержка аналитической инфраструктуры: создание реплицируемого слоя данных в Greenplum для эффективного ad-hoc анализа;
2. DQC: внедрил мониторинги на Python для оценки корректности данных, что повысило кратно достоверность аналитики;
3. Регулярная отчетность и визуализация: оптимизировал регулярные отчеты и разработал дэшборды для более чем 30 продуктов в Qlik Sense, Superset, Tableau и Excel, что способствовало улучшению CRM кампаний;
4. А/В тестирование: участвовал в разработке и анализе А/В тестов для оценки эффективности изменений в продуктах;
5. Автоматизация рабочих процессов: применял Airflow для автоматического обновления витрин данных, регулярной отчетности и DQC;
6. При работе с Big Data использовал такие инструменты как Hadoop, Spark и Scala;
7. Работал аналитиком КХД, написание ETL процессов;
8. Моделирование dds слоев.
9. Создание дашбордов BI
Стек специалиста на проекте
Python, Scala, Hadoop, Data Lake, BI, GreenPlum, Pl/SQL, Tableau, Excel, Apache AirFlow, HDFS, PySpark, Qlik Sense, Kimball, Apsrk
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2022 - Апрель 2024
(1 год 7 месяцев)
Traffic Light
Роль
Аналитик данных
Обязанности
Проект: СРА - Аудит внутренних продуктов и процессов, полная сквозная аналитика продаж. Основной продукт был affiliate marketing, в рамках которого я проверял многие факторы и маркетинговые метрики, строил отчеты, обучал модель для предсказывания и автоматизировал аналитические отчеты
Обязанности:
1. Создание с нуля отчетности для СЕО, для отдела маркетинга, колл - центра, логистики, финансов;
2. Проведение анализа доходности компании;
3. Анализ базы телефонных комеров;
4. Анализ эффективности вебмастеров и прогнозирование затрат;
5. Расчет юнит экономики заказа;
6. Поиск потерянных заказов;
7. Формирование различных ad-hoc запросов с выводами;
8. Поиск расхождения данных в нескольких системах;
9. Помощь всем сотрудникам компании в части аналитической экспертизы (выгрузки данных. визуализация и анализ).
10. Создание дашбордов BI
Достижения
Достижения:
1. Собрал более 20 отчетов в Google Docs (использовал Apps Scripts), это помогло мониторить различные показатели и не прибегать к помощи аналитика для выгрузки данных;
2. Создал дэшборд в Google Data Studio по мониторингу сроков отправки заказа, который помог заработать компании на 30% больше, за счет увеличения доли выкупаемых заказов из - за сокращения сроков доставки;
3. Создал отчет и написал рекомендации регулирующие выплаты вебмастерам. За счет сокращения стоимости лида, компания сократила затраты на миллион рублей в месяц;
4. Сделал бота на Python для ежедневного отслеживания эффективности работы всего Колл - центра, благодаря чему наша эффективность обработки лидов выросла почти вдвое и привела к изменению KPI всего отдела, что помогло нам сократить расходы, но также увеличить эффективность работы каждого сотрудника.
Стек специалиста на проекте
insert, update, delete, Apps Script, СТЕ, Psycopg, Pymssql, Numpy, Pandas, Scikit-learn, Join, T-SQL, MSSQL, Union, Excel, Select, SQL, Python, Matplotlib, Google Docs, MySQL, case, Kimball
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Февраль 2022 - Октябрь 2022
(9 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский автомобильно - дорожный институт
Специальность
Неоконченное высшее
Завершение учебы
2023 г.