Александр С. Инженер БД, Senior

Андрей — инженер баз данных уровня Senior из Москвы с опытом работы в сферах Telecom, Manufacturing и E-commerce & Retail. Специализируется на проектировании и оптимизации хранилищ данных, работе с Big Data и ETL-процессами. Владеет широким спектром технологий и инструментов, включая Apache AirFlow, Apache Spark, Hadoop, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, ClickHouse, Greenplum и другие. Имеет опыт работы на следующих проектах: - МегаФон: миграция корпоративного хранилища данных, проектирование многоуровневой архитектуры DWH, внедрение практик DataOps. - Тера Интегро: разработка и оптимизация распределённых DWH, создание алерт-систем на базе Zabbix, потоковая обработка данных. - НЛМК: миграция данных, оптимизация PostgreSQL, поддержка проектов и разрешение инцидентов, разработка ETL-процессов. - IQVIA: разработка и оптимизация хранилищ данных, стриминговая обработка данных, моделирование данных, обработка больших данных с использованием Apache Spark.

На данный момент я занимаюсь миграцией базы данных с MSSQL на PostgreSQL, работой с Docker и тестированием API разрабатываемого продукта, а так же дополнением и поддержанием кастомного решения стек: Go / postgres / redis / Kafka / clickhouse / Yandex cloud / nginx / docker / kubernetes / vue3 / nuxt / grafana / Loki / prometius / helm / jsonnet. Мой опыт включает администрирование баз данных, проектирование и оптимизацию структуры базы. Миграции OLAP и OLTP баз данных, в основном с MSSQL/ORACLE на PostgreSQL/Tantor. Я имею навыки анализа запросов, разработки индексов и использования механизма секционирования. Кроме того, я имею опыт настройки планировщика задач и формирования отчетов, а также написания и оптимизации сложных запросов, работа с транзакциями и etc. Спектр моих познаний и задач над которыми я работал очень большой начиная от проектирования, тестирования, оптимизации и заканчивая общением с внешним заказчиком. Я умею работать с различными ресурсами, такими как Github, Gitlab, Docker, Jira, Slack, YouTrack, Confluence, TFS и BI, CI/CD, разворачивание контейнеров Docker, тестирование API при помощи Postman и TypeScript. В области работы с СУБД я имею опыт работы с MSSQL, MySQL, PostgreSQL и T-SQL, PLPGSQL, Clickhouse, Greenplump. Я разрабатывал и настраивал job на MSSQL, а также работал с SSIS. У меня также есть опыт работы с SQL + JSON и XML. Я обладаю пониманием и опытом разработки ETL процессов, написания Merge и работы с Apache Nifi. В области разработки на C# я имею опыт написания приложений на ASP.NET, ASP.NET CORE, Razor Pages, WPF и Windows Form. Я также использую JS в веб-проектах и применяю паттерны проектирования MVC и MVVM. Я знаком с принципами SOLID и использованием ORM Entity Framework. Небольшой опыт разработки на языке Goland. Я также использую Python для визуализации и анализа данных, включая библиотеки numpy, pandas и matplotlib.

Денис — инженер баз данных с опытом работы 18 лет. Участвовал в проекте «Система обработки цифрового следа» в роли ведущего разработчика, где занимался подключением к MongoDB, сохранением данных в MySQL, разработкой кодогенератора и веб-интерфейса настроек и мониторинга. Построил систему от кодогенератора до веб-интерфейса, обрабатывающую десятки миллионов цифровых следов. Работал над проектом для Департамента информационных технологий правительства Москвы в роли разработчика 1 категории, занимался обработкой данных. В рамках проекта по разработке рекомендательных систем и системы машинного обучения выполнял функции техника-программиста: работал над макетированием интерфейсов, реализацией ETL, инфраструктурными задачами. Занимался разработкой экспертных систем, включая создание сложных web-интерфейсов и поддержку принятия решений. Участвовал в республиканском мониторинге обеспеченности школ учебной литературой, работал над сайтом Президента РБ и другими проектами. Имеет опыт работы с различными технологиями и инструментами, такими как AWS, Ansible, Python, Django, PostgreSQL, MSSQL, C++Builder и другие.

Максим — опытный инженер баз данных с более чем пятилетним опытом работы в различных отраслях, включая логистику и транспорт, биотехнологии, фармацевтику, здравоохранение и спорт, финтех и банковское дело, игровую индустрию, государственный сектор, электронную коммерцию и розничную торговлю. На проектах выполнял роли технического специалиста, главного разработчика, разработчика и разработчика баз данных. Занимался разработкой и поддержкой ETL-процессов, работал с MSSQL, PostgreSQL, MySQL, а также другими системами управления базами данных, такими как Docker, Git и Apache AirFlow. Среди достижений — улучшение отказоустойчивости моделей, реализация функционала рассылки анализов на email пациента, разработка сложных финансовых алгоритмов, изучение новых языков программирования (Java), повышение уровня английского языка до B1+, а также улучшение навыков работы с Python.

Он обладает глубокими знаниями и навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Apache AirFlow, Confluence, DBT, Git, GreenPlum, Jira, PostgreSQL, Oracle, SQL, DWH, C++, PL/SQL Developer, .NET, Entity Framework, NHibernate, C#, Delphi, Atlassian, Visual Studio и другие. На протяжении 10 лет Роман успешно работал на различных проектах в таких отраслях, как FinTech & Banking, Social Networking, Urban technology, BioTech, Pharma, Health care & Sports, RnD. В его портфолио — работа над проектами NDA, разработка MES-систем для НЛМК, преподавание в Воронежском государственном университете, а также проекты для компаний «Здоровый Город» и Bitronica. В качестве старшего разработчика Роман проектировал и сопровождал хранилище данных, разрабатывал механизмы обработки и верификации данных на сервере БД, интегрировал систему с Kafka и PostgreSQL FDW. На проекте для университета он составлял учебные материалы по работе с базами данных и обучал студентов. В НЛМК Роман занимался проектированием MES-системы с нуля, разработкой бизнес-логики, управлением командой разработчиков и поддержкой системы. Для компании «Здоровый город» он разрабатывал и оптимизировал структуру запросов и хранимых процедур в PostgreSQL, портировал проект на Mono и консультировал пользователей. А в Bitronica Роман сопровождал существующие программные продукты и разрабатывал новое ПО.

У меня чуть более 5 лет опыта разработки с использованием Java, Spring, Spring Boot, Spring Data, JPA (Hibernate), Angular, React, Docker, RabbitMQ, Kafka, PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, Niagara Framework. Имею опыт создания RESTful веб-сервисов и приложений построенных на микросервисной архитектуре с использованием. Имею опыт использования таких СУБД, как PostgreSQL, H2, MongoDB и ClickHouse. У меня есть опыт фронтенд-разработки с использованием JavaScript, TypeScript, Angular, React, NextJS, Bootstrap, HTML, CSS.

Рассматриваю удаленную работу, желательно на долгий срок. О себе могу сказать: стрессоустойчивая, готова обучаться новому. Владею основными программами.

Java-разработчик с опытом работы на проектах 4 года 3 месяца. На проекте «Наука» разрабатывал и внедрял систему согласования материального баланса и отчётности по операциям на НПЗ. Разрабатывал REST API, поддерживал репликацию данных на клиентские сервисы (Kafka), реализовывал авторизацию и аутентификацию (Spring Security и JWT). Внедрил паттерн CQRS, что снизило нагрузку на БД и повысило скорость генерации отчётов на 32%. В рамках проекта «ОЗОН» разработал backend-сервис на Java Spring Boot для обработки данных с конвейера. Интегрировал сервис с промышленной камерой, обрабатывал снимки в реальном времени (OpenCV). Оптимизировал запросы в БД PostgreSQL, после чего их скорость повысилась на 23%.

Антон — QA-специалист уровня Middle с опытом работы на проектах в сферах телекома и электронной коммерции. На проекте в компании, работающей в сфере телекоммуникаций, выполнял роль QA FullStack. Занимался ручным тестированием Web и API (REST, SOAP), в большей степени: автоматизацией Web и Backend, написанием тест-кейсов в TestRail и отчётов о тестировании, работал с БД и CI/CD Gitlab. В компании из сферы электронной коммерции и ретейла выполнял роль QA Manual. В зону ответственности входили ручное тестирование Web и API, написание чек-листов и SQL-запросов, функциональное и приёмочное тестирование, оценка задач в рамках спринта.

5+ лет опыта в ML и анализе данных, включая продакшн-разработку моделей. Коммерческий опыт с рекомендательными системами (Implicit, LightFM, SVD, DL-based), включая: Collaborative Filtering (ALS, LightFM, SVD); Matrix Factorization (SVD, ALS); Two-Tower Model (Deep Learning) — моделирование с использованием контентных признаков (тексты, эмбеддинги видео/аудио/изображений); Hybrid Model (CF + Content-Based) — интеграция поведенческих и контентных фич для рекомендаций; Transformer-based модели (YouTube DNN, SASRec) — учет последовательностей взаимодействий пользователей. Глубокое понимание алгоритмов RecSys и бустинга (LightGBM, CatBoost, XGBoost). Разработка и деплой моделей (классификация, регрессия, ранжирование) с использованием: PyTorch, TensorFlow; Triton Inference Server, TorchServe, TF Serving Feature engineering для RecSys и других задач; Проведение A/B-тестирования рекомендательных моделей и новых фич; Построение end-to-end ML пайплайнов, автоматизация CI/CD; Опыт с высоконагруженными и распределёнными системами (Spark, Dask, Ray); Разработка REST API (Flask, FastAPI), опыт работы с облаками (AWS, GCP, Yandex Cloud); Использование LLM (в т.ч. RAG) для бизнес-задач и интеграции с рекомендательными системами; Уверенное владение Python, Docker, Kubernetes; Анализ и визуализация данных (NumPy, SciPy, Pandas, Plotly).