Денис П. Инженер БД, Middle+

На данный момент я занимаюсь миграцией базы данных с MSSQL на PostgreSQL, работой с Docker и тестированием API разрабатываемого продукта, а так же дополнением и поддержанием кастомного решения стек: Go / postgres / redis / Kafka / clickhouse / Yandex cloud / nginx / docker / kubernetes / vue3 / nuxt / grafana / Loki / prometius / helm / jsonnet. Мой опыт включает администрирование баз данных, проектирование и оптимизацию структуры базы. Миграции OLAP и OLTP баз данных, в основном с MSSQL/ORACLE на PostgreSQL/Tantor. Я имею навыки анализа запросов, разработки индексов и использования механизма секционирования. Кроме того, я имею опыт настройки планировщика задач и формирования отчетов, а также написания и оптимизации сложных запросов, работа с транзакциями и etc. Спектр моих познаний и задач над которыми я работал очень большой начиная от проектирования, тестирования, оптимизации и заканчивая общением с внешним заказчиком. Я умею работать с различными ресурсами, такими как Github, Gitlab, Docker, Jira, Slack, YouTrack, Confluence, TFS и BI, CI/CD, разворачивание контейнеров Docker, тестирование API при помощи Postman и TypeScript. В области работы с СУБД я имею опыт работы с MSSQL, MySQL, PostgreSQL и T-SQL, PLPGSQL, Clickhouse, Greenplump. Я разрабатывал и настраивал job на MSSQL, а также работал с SSIS. У меня также есть опыт работы с SQL + JSON и XML. Я обладаю пониманием и опытом разработки ETL процессов, написания Merge и работы с Apache Nifi. В области разработки на C# я имею опыт написания приложений на ASP.NET, ASP.NET CORE, Razor Pages, WPF и Windows Form. Я также использую JS в веб-проектах и применяю паттерны проектирования MVC и MVVM. Я знаком с принципами SOLID и использованием ORM Entity Framework. Небольшой опыт разработки на языке Goland. Я также использую Python для визуализации и анализа данных, включая библиотеки numpy, pandas и matplotlib.

При написании кода для БД всегда имею в запасе несколько путей его написания. В изучением языка Си на хорошем уровне вычисления внутри БД вышли просто на космический уровень. За последние 9 лет работы на PostgreSQL очень плотно (минимум по 6 месяцев) работал: 1) SQL запросы, Join, табличные выражения, оптимизация (это уже 9 лет). 2) Курсоры, табличные выражения, pl|pgSQL (c 2019) 3) БД с данными на 0,5 Tb с 2019 4) роли, права доступа, взаимодействие с сайтами на предмет уровня и прав доступа (с 2021) 5) регулярные выражения, парсинг текстов (с 2021) 6) Логическая реплицация (с начала 2023) 7) настройка PostgreSQL (с 2017) 8) CСоздание техзаданий и сопроводительной документации (с 2014). 9) Сайты, взаимосвязь сайта с БД, скриптов на Python (cookie, SVG, гарфиков, ...) с 2018. 10) TOAST файлы - запись в БД через сайт, вывод из БД на сайт. Ничего не потеряется при преезде БД. 10) Python c 2020 11) Создание графиков matplotlib (python) с 2022 12) Си с 2022, но хорошо владею сентября 2023. Без создания графических приложений на Си. Примеры стиля написания кода программ, а также примеры сопроводительной документации можно посмотреть на Github.com Учет нагрузки сервера с передачей данных в БД. https://github.com/OTUS-2023-C01-SARTAKOV AP/proekt_nagruzka_PC . Проект высоконагруженные вычисления данных. https://github.com/OTUS-2023-C01-SARTAKOV-AP/proekt_mmvb_analiz . Примеры выполнения Домашних работ, слить написания кода на Си https://github.com/Sartakov-Aleksey/OTUS_2023_C07_HW . Моё кредо - писать код так, чтобы его можно было исправить/модернизировать максимум за 1-4 часа . Считаю, что главная проблема именно в том, что код часто пишется - чтобы работал (так просто получается быстрее), не сильно задумываясь над тем, что это живой организм и его нужно еще и сопровождать. Но проблема в том, что когда нужно исправить/редактировать код, то времени уходит в разы больше, чем на работу с "чистым/прозрачным" кодом.

Он обладает глубокими знаниями и навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Apache AirFlow, Confluence, DBT, Git, GreenPlum, Jira, PostgreSQL, Oracle, SQL, DWH, C++, PL/SQL Developer, .NET, Entity Framework, NHibernate, C#, Delphi, Atlassian, Visual Studio и другие. На протяжении 10 лет Роман успешно работал на различных проектах в таких отраслях, как FinTech & Banking, Social Networking, Urban technology, BioTech, Pharma, Health care & Sports, RnD. В его портфолио — работа над проектами NDA, разработка MES-систем для НЛМК, преподавание в Воронежском государственном университете, а также проекты для компаний «Здоровый Город» и Bitronica. В качестве старшего разработчика Роман проектировал и сопровождал хранилище данных, разрабатывал механизмы обработки и верификации данных на сервере БД, интегрировал систему с Kafka и PostgreSQL FDW. На проекте для университета он составлял учебные материалы по работе с базами данных и обучал студентов. В НЛМК Роман занимался проектированием MES-системы с нуля, разработкой бизнес-логики, управлением командой разработчиков и поддержкой системы. Для компании «Здоровый город» он разрабатывал и оптимизировал структуру запросов и хранимых процедур в PostgreSQL, портировал проект на Mono и консультировал пользователей. А в Bitronica Роман сопровождал существующие программные продукты и разрабатывал новое ПО.

Александр, senior-инженер баз данных из Саранска. Опыт работы: - DBA в проекте по управлению и обслуживанию баз данных Oracle, PostgreSQL, MSSQL в отрасли Manufacturing. Организовывал сервисы БД на платформе Linux, выполнял миграцию БД, администрировал PostgreSQL, устанавливал и настраивал СУБД, обеспечивал высокую доступность решений для кластеров, работал с резервным копированием и восстановлением БД. - DBA и системный администратор в проекте по обслуживанию оборудования компьютерной сети и серверного ПО в офисе и филиалах в отрасли Urban technology. Занимался миграцией БД из 1С/MSSQL в PostgreSQL, установкой и настройкой сетевого оборудования, развёртыванием кластера системы виртуализации Proxmox, организацией VPN и систем резервного копирования. - Системный инженер в проекте по обеспечению работы серверного и коммутационного оборудования на объектах заказчика в отрасли Manufacturing. Устанавливал оборудование на Linux, занимался его настройкой, оптимизацией и резервированием.

Инженер баз данных с 5-летним опытом в разработке и администрировании баз данных. Опыт работы с СУБД, такими как MS SQL и PostgreSQL, проектирование и внедрение схем баз данных, разработка и развертывание ETL процессов. Обладаю навыками работы с облачными платформами, такими как AWS и Azure, а также отличными коммуникативными навыками. Облачные провайдеры AWS, Azure. Базы данных MSSQL, PostgreSQL. Хранилище данных AWS Redshift. Языки программирования/Скриптовые языки SQL, T-SQL, PL/pgSQL, Dyn. SQL. Операционные системы Windows. Система контроля версий GitHub, Git Extensions. ETL/BI Fivetran, Tableau, MS Data Migration Assistant. Мониторинг SQL Profiler. Менеджмент Atlassian Stack (Jira, Confluence). Модульное тестирование tSQLt.

Я - инженер с более чем 10-летним стажем веб- и мобильной разработки, специализирующийся на JavaScript, Java, Kotlin и Swift. В течение более чем 7 лет я работал в качестве ведущего инженера-разработчика в стартапах на ранних стадиях, где активно участвовал в создании инновационных продуктов. Обладатель степени магистра по математике и информатике, я также имею значительный опыт в разработке Desktop приложений на C++ и Qt, а также в Embedded разработке. Мой экспертный навык разработки MVP и инициирования проектов позволил мне успешно работать в областях EdTech, Маркетинга и Рекламы, Автоматизированных транспортных систем (ATS) и Бизнес-автоматизации. Умение управлять удаленными командами и быстрая адаптация к новым технологиям - важные части моего профессионального арсенала.

Игорь — DevOps-специалист с большим опытом работы. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области автоматизации бизнес-процессов, виртуализации, управления облачными платформами и корпоративной инфраструктурой. В рамках проектов специалист занимался поддержкой рабочих процессов в автоматизации, интеграцией между различными системами и программным обеспечением, созданием и развёртыванием контейнеров Docker, поддержкой облачной платформы Azure, организацией оптимизации производительности и многим другим.

Агаси — Senior специалист в области QA авто. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и Information Security. Владеет английским — на уровне B1. Образование: два высших образования по направлениям «Информационная безопасность» и «Алгоритмические языки» в Московском государственном университете им. М.В. Ломоносова. Ключевые навыки: Allure TestOps, Android Studio, Argo CD, BrowserStack, Cypress, DBeaver, Git, GitLab, HTTP, Jira, Kafka, Kibana, Linux, Load Testing, Playwright, PostgreSQL, Postman, Proxyman, PyCharm, Pytest, Python, REST API, Selenium, Selenium WebDriver, SQL, TestRail, Unit testing, Xcode, функциональное тестирование. Опыт работы на проектах: - Банковский проект для продажи билетов (FinTech). Роль — старший инженер по обеспечению качества. Обязанности включали разработку тесткейсов для автоматизации, тестирование мобильного приложения на платформах iOS и Android, участие в оценке технических задач с точки зрения тестирования и другие. - Проект «Финуслуги» — маркетплейс для денег, созданный Московской биржей (FinTech). Роль — ведущий инженер по автоматизированному и нагрузочному тестированию. Обязанности включали разработку и поддержку АТ (Web UI, API), проведение регрессионного тестирования, работу с дефектами и другие. - Внутренний проект по распознаванию изображений в Лаборатории Касперского (Information Security). Роль — инженер по тестированию. Обязанности включали написание UI и API тестов с помощью Selenium, написание скриптов на Python и другие.

Кандидат рассматривает новые возможности в связи с завершением активной фазы текущего проекта и переходом на стадию поддержки. Основная мотивация — участие в проектах с современным стеком технологий, налаженными процессами и минимальной бюрократией. Ключевые компетенции: - Языки программирования: JavaScript (Node.js), TypeScript - Фреймворки: Nest.js - Базы данных: PostgreSQL, Redis - Интеграции: NATS, Kafka, S3 - Тестирование: юнит-тесты, интеграционные тесты - Технологии и инструменты: Kubernetes, Docker, Socket.IO, GitLab, Graphana - Навыки: разработка и оптимизация микросервисной архитектуры, работа с высоконагруженными системами, написание новых сервисов Проектный опыт: На текущем проекте кандидат работал в команде над приложением для знакомств. Основные задачи включали: - Разработка микросервисного ядра на Nest.js, миграция с PHP - Создание CRM для администрирования пользователей, включая разработку функционала поиска с использованием индексов gin и автокомплита - Разработка Notification Service на основе Socket.IO и интеграции с Message Broker (NATS) - Оптимизация работы с хранилищем S3 (минио), включая сжатие файлов - Интеграция сервисов для верификации фотографий на базе AI Кандидат знаком с настройкой CI/CD процессов через GitLab, работал с кластерами Kubernetes и имеет опыт мониторинга и анализа через Grafana. Находится на этапе активного поиска предложений, с готовностью выйти на новый проект с начала февраля.