ЭМ
Энтони М.
Мужчина, 30 лет
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 339,64 Р/час
вкл. НДС 5% (123.81 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C1
Испанский — B1
Немецкий — B2
Французский — C1
Главное о специалисте
Энтони — опытный Python-разработчик уровня Middle с более чем 4-летним стажем работы в сфере веб-разработки. Специализируется на разработке высоконагруженных веб-приложений и API с использованием Django, Django REST Framework и FastAPI. Имеет опыт работы с базами данных PostgreSQL, Redis и Elastic Search, а также с технологиями распределенных систем, такими как Celery, RabbitMQ и Apache Kafka. Стремится к написанию чистого, эффективного и легко поддерживаемого кода, и всегда готов к изучению новых технологий и инструментов.
Проекты
(4 года 10 месяцев)
KODE
Роль
Python Developer
Обязанности
Проекты:
1. Софт для менеджеров, работающих в сфере коммерческой недвижимости
Задачи:
Разработка и поддержка функционала для управления коммерческой недвижимостью, включая аренду, продажу и управление объектами.
Интеграция с внешними сервисами, такими как Salesforce для управления клиентами и сделками.
Реализация механизмов авторизации и аутентификации с использованием JWT.
Оптимизация производительности приложения, включая работу с большими объемами данных и улучшение отклика системы.
Разработка и поддержка API для мобильного приложения.
Достижения:
Успешно внедрил механизм кэширования данных с использованием Redis, что привело к сокращению времени отклика системы на 30%.
Разработал и внедрил систему уведомлений, которая позволяет менеджерам оперативно получать информацию о важных событиях.
Участвовал в разработке и внедрении нового функционала для анализа рынка коммерческой недвижимости, что позволило клиентам принимать более обоснованные решения.
2. Прогнозная модель на основе исторических данных
Задачи:
Разработка и обучение прогнозной модели для анализа рынка коммерческой недвижимости с использованием NumPy.
Интеграция модели в существующую систему с использованием Django REST.
Оптимизация модели для работы с большими объемами данных.
Разработка API для доступа к результатам модели.
Достижения:
Разработал и обучил модель, которая позволяет прогнозировать цены на коммерческую недвижимость с точностью до 90%.
Интегрировал модель в существующую систему, что позволило клиентам получать прогнозные данные в режиме реального времени.
Участвовал в разработке и внедрении нового функционала для анализа рынка коммерческой недвижимости, что позволило клиентам принимать более обоснованные решения.
Достижения
Разработка web-проектов в b2b-сегменте.
Проектирование и расширение API с помощью Django REST.
Еженедельный релиз приложения.
Покрытие всего написанного кода тестами.
Проведение code-review и внедрение нужных оптимизации в кодовую базу.
Стек специалиста на проекте
Elastic Search, GitLab, OpenEdx, Django Rest, scaffold, Tensorflow, ClickHouse, flaskappbuilder, SQLAlchemy, Numpy, API, OAuth, Celery, Salesforce, FastAPI, gRPC, PyTorch, Keras, Marshmallow, Alembic, Poetry, Asyncio, OpenID, Docker, OpenShift, Flask, Code Review, React, REST API, Jira, Jenkins, Kubernetes, Apache Kafka
Отрасль проекта
Realty & Constructoring
Период работы
Апрель 2022 - По настоящее время
(3 года 4 месяца)
Mailganer
Роль
Python Developer
Обязанности
Проект: Сервис email-sms рассылок
Задачи:
Разработка и поддержка функционала для создания, управления и отслеживания email и sms рассылок.
Интеграция с внешними сервисами для отправки сообщений.
Реализация механизмов для обработки ответов и отслеживания статистики.
Оптимизация производительности приложения, включая работу с большими объемами данных и улучшение отклика системы.
Разработка и поддержка API для интеграции с другими системами.
Работа с библиотеками обработки данных pandas, включая операции фильтрации, агрегации, объединения и преобразования данных.
Достижения
Успешно внедрил механизм асинхронной обработки задач с использованием Celery, что привело к значительному сокращению времени отклика системы.
Разработал и внедрил систему шаблонов для email и sms рассылок, что упростило процесс создания рассылок для пользователей.
Участвовал в разработке и внедрении нового функционала для анализа эффективности рассылок, что позволило клиентам оптимизировать свои маркетинговые кампании.
Стек специалиста на проекте
SQLAlchemy, Numpy, JSON, Scrum, Git, API, Pandas, SciPy, DevOps, Redis, Nginx, Celery, FastAPI, Requests, Scrapy, DRF, Poetry, Docker Compose, Asyncio, PySpark, SQL, Python, Xlrd, OpenShift, Django, Jira, PostgreSQL, CI/CD, Kubernetes, Apache Kafka
Отрасль проекта
Social Networking
Период работы
Октябрь 2020 - Апрель 2022
(1 год 7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Дальневосточный федеральный университет, Владивосток
Специальность
Прикладная Математика и Информатика / Системное Программирование
Завершение учебы
2021 г.