Алексей Б. Full Stack разработчик, Middle

Инновационный и практико-ориентированный технический лидер с подтвержденным опытом создания, масштабирования и управления инженерными командами для разработки передовых решений. Обладает доказанной экспертизой в области backend-систем, включая непосредственную реализацию и оптимизацию интеграций AI/ML, а также полных жизненных циклов продуктов в различных отраслях, таких как медицина, финансы, спорт и AI-приложения. Имеет практический опыт в проектировании и развертывании сложных технических экосистем, развитии приложений машинного обучения, облачной инфраструктуры и мобильных технологий.

Вадим — опытный Full Stack разработчик с навыками работы на всех этапах разработки. Он обладает глубоким пониманием современных технологий и инструментов, таких как React, Node.js, AWS, TypeScript и другие. Вадим имеет опыт работы над проектами в области FinTech & Banking и E-commerce & Retail. На проектах он занимался разработкой веб-приложений, проектированием архитектуры, разработкой REST API, интеграцией с внешними сервисами и другими задачами. Он также имеет опыт разработки сложных фронтендов с отображением графиков и метрик, разработки Chrome Extension для автоматизации действий пользователей и переноса бизнес-логики приложения на клиентскую сторону. Работа в команде — взаимодействие с коллегами, обмен идеями, помощь друг другу. Из личных качеств Вадима стоит отметить его аналитическое мышление и умение работать в команде.

Ведущий фулстек разработчик с 8-летним опытом работы с различным стеком технологий. Работал в качестве архитектора, full-stack и DevOps в одном лице.

Опытный Full Stack разработчик с более чем 5-летним стажем в разработке веб-приложений и корпоративных систем. Обладает глубокими знаниями в JavaScript (включая ES6+), TypeScript, React, Node.js и других современных технологиях. Имеет значительный опыт в создании сложных пользовательских интерфейсов и надежных серверных решений. Егор успешно работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce, логистику, социальные сети и корпоративные системы. Его опыт включает разработку и оптимизацию высоконагруженных систем, интеграцию с внешними API, обеспечение безопасности данных и автоматизацию процессов. Егор способен эффективно работать как самостоятельно, так и в команде, следуя лучшим практикам разработки и безопасности. Обладает навыками адаптации к новым технологиям и стремится к постоянному профессиональному росту.

Я целеустремленный и энергичный человек, который любит работать и стремится к постоянному развитию. Мой интерес к новым знаниям и умение общаться с интересными людьми позволяют мне перенимать их опыт и мудрость. Я быстро обучаюсь и адаптируюсь к новым условиям, что помогает мне эффективно справляться с задачами. Я считаю важным учиться на своих ошибках и открыто признавать, когда мне чего-то не хватает. Это позволяет мне расти как профессионал и достигать новых высот в своей карьере.

Ведущие soft skills: -аналитический склад ума; -внимательность к деталям; -перфекционизм; -способность самостоятельно организовать свою работу; -способность работать в высоком темпе без регламентов; -коммуникативные навыки. SQL запросы, Функциональное тестирование, Atlassian Jira, Test case, XML, Проведение тестирования, QA, REST, Scrum, API, SOAP, Postman, Ручное тестирование, HTML, SOAP UI, Интеграционное тестирование, Модульное тестирование, Тестирование пользовательского интерфейса, Smoke Regressio

Александр — опытный Data Scientist с навыками работы в области машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием SQL, Python и различных библиотек для машинного обучения, таких как Scikit-learn, CatBoost, LightGBM и XGBoost. В своей работе Александр успешно решал сложные бизнес-задачи. На текущем месте работы он разработал модель прогнозирования поломок платёжных терминалов, что позволило снизить затраты на обслуживание на 10% и уменьшить количество внеплановых ремонтов на 22%. Также он создал модель для определения оптимальной суммы овердрафта для водителей такси, снизив риски невозврата на 10%, и реализовал модель для выявления клиентов, наиболее подходящих для премиальных банковских услуг. Кроме того, Александр разработал модель для выявления и предотвращения мошеннических транзакций. Опыт работы Александра составляет два года.

Весёлый, общительный, могу отдаваться делу с полным погружением и быстро осваивать новые технологии. Хобби: - вокал; - игра на ударной установке; - готовка; - компьютерные игры. В свободное время изучаю другие аспекты разработки мобильных приложений.