Frontend разработчик, Middle

2 года опыта работы как разработчик с навыками Oracle PL/SQL, знаниями концепций хранилищ данных и опытом создания ETL процессов Oracle (11g), PostgreSQL, включая: Разработка базы данных Разработка ETL процессов в Apache Airflow, Microsoft SSIS Развертывание веб-приложений с использованием Docker Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Программирование математических и криптографических алгоритмов Реализация пользовательского интерфейса (PyQT5)

Технические навыки: Языки: Python, SQL Библиотеки и фреймворки: Django, Django Rest Framework (DRF), SQLAlchemy, Alembic, Celery, Unittest, Poetry, aiogram, openai Технологии и Инфраструктура: Linux, Git, PostgreSQL, Redis, CI/CD, REST API, HTTP, Docker, Docker-Compose, Nginx, GitHub Action Инструменты командной разработки: Jira, YouTrack, Miro

Python    SQL    Agile Project Management    Scrum    Работа с реляционными базами данных    HTML    CSS    Test case    Bug Reporting    Составление тестовой документации    Mind Map    QA    DevTools    Postman    Testrail    Функциональное тестирование    Регрессионное тестирование    Ручное тестирование    Интеграционное тестирование    Модульное тестирование    SOAP    ПМИ    Метрики тестирования    Check-list    test report    REST API    Техники тест-дизайна    Тест-план    Работа с командной строкой    Тестирование мобильных приложений

Самая интересная и/или технически сложная задача: Разработка админ-панели(фронт и бэк), реализация RBAC. Сложная потому, что не приходилось сталкиваться ранее. Куда хотелось бы развиваться: ТЕХНИЧЕСКИ Чем хотелось бы заниматься (какими задачами) Хочу развиваться, не против финтеха

Александр — Java-разработчик уровня Middle+. Обладает опытом работы над проектами в сфере FinTech & Banking. В роли ведущего Java-разработчика участвовал в проекте «Банковские счета для ЮЛ», где занимался написанием микросервисов, приведением их к гексагональной архитектуре, интеграцией RestApi и Client, написанием юнит-тестов, работой с Liquibase и XML-файлами, анализом логов и исправлением дефектов, проведением code review. Внедрил Kafka для ускорения взаимодействия систем и обмена данными. На проекте по работе с инвестиционными данными оптимизировал SQL-запросы, настраивал Build Steps для CI/CD в TeamCity, писал Kubernetes Manifest файл pod.yml. Увеличил скорость обработки запросов и сделал систему надёжнее с помощью горизонтального шардирования, разделения монолита на 3 микросервиса и разделения сервисов на чтение и запись в базу.