Алексей С. Python разработчик, Middle

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

Азизбек — опытный Python-разработчик уровня Senior. Специализируется на асинхронном программировании, работе с базами данных, а также владеет навыками в областях архитектуры, CI/CD и других смежных сферах. Имеет опыт работы над проектами в таких отраслях, как Cloud Services, FinTech & Banking и AI & Robotics. Среди них: - система массового веб-скрапинга для сбора более 50 млн записей за 3 месяца; - внедрение мультисерверной архитектуры для масштабируемого парсинга; - автоматизация бизнес-процессов и повышение их эффективности; - оптимизация CRM-системы и внедрение AmoCRM для снижения трудозатрат; - разработка микросервиса для интеграции с платёжными сервисами, обрабатывающего около 1 млн запросов в день; - создание сервиса приёма онлайн-платежей; - разработка Telegram-ботов и работа с фронтендом (основная логика, без вёрстки). Владеет английским языком на уровне C1.

▪ Разработчик программного обеспечения с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки корпоративного ПО для различных отраслей (стартапы / e-commerce). ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения (SOLID, KISS, ООП) ▪ Анализ и оптимизация существующих систем: рефакторинг кода, написание модульных и интеграционных тестов. ▪ Опыт в оптимизации SQL-запросов и асинхронном программировании. ▪ Разработка и проектирование микро сервисных архитектур, обеспечивающих модульность, гибкость и высокую производительность систем для крупных проектов. ▪ Настройка и оптимизация CI/CD процессов с использованием Gitlab и Jenkins. ▪ Отличные коммуникативные навыки, быстрая адаптация к команде. ▪ Ориентация на результат и успешное выполнение задач.

Опытный Python-разработчик, специализируется на backend-разработке. Участвовал в проекте Royal Finance, где занимался разработкой масштабируемых RESTful API с использованием Python, Django и DRF. Оптимизировал вычислительную логику на базе асинхронного программирования, Celery и RabbitMQ. Внедрил современные стандарты контроля качества кода и CI/CD процессы. В рамках проекта Iviz SaaS-платформы реализовал высоконадёжный механизм на основе архитектуры CDC для мгновенной обработки изменений в распределённой системе. Настроил и управлял очередями задач с использованием RabbitMQ, ZeroMQ и gRPC. Для Alma services разработал ETL-пайплайн на Python для агрегации и предварительной обработки данных с умных датчиков. Интегрировал систему с Apache Kafka для организации потоковой передачи данных. На проекте Insist services разработал интуитивно понятный интерфейс на Java/Kotlin для мониторинга температуры в реальном времени. Внедрил алгоритм автоматической регулировки оборудования для оптимизации работы систем охлаждения.

Python Backend Developer с опытом разработки высоконагруженных веб-сервисов и микросервисной архитектуры. Участвовал в создании платформ для благотворительности, анализа изображений, e-commerce, чат-ботов и финансовых систем. Работает с современными фреймворками (FastAPI, Django, Flask), владеет широким стеком технологий, включая Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Redis и RabbitMQ. Обладает опытом интеграции платежных систем, разработки API и аналитических дашбордов. Следует принципам чистого кода и активно применяет тестирование (PyTest, mypy и др.).

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

-Опыт Frontend разработки более 5-ти лет -Понимание принципов ООП -Навыки кросс браузерной верстки -Обширный опыт работы с JavaScript библиотеками React, Redux -Уверенное владение GIT -Опыт разработки стримингового сервиса -Опыт проведения собеседований

Алексей — опытный React-разработчик, специализирующийся на создании сложных веб-интерфейсов. Обладает широким набором навыков в области разработки на JavaScript и TypeScript, включая работу с современными фреймворками и библиотеками. Алексей имеет опыт работы над несколькими проектами в различных отраслях, таких как EdTech, Urban technology, Media и FoodTech. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с разработкой пользовательских интерфейсов, интеграцией API сторонних сервисов, рефакторингом кода и написанием тестов. В своей работе Алексей уделяет внимание качеству кода, соблюдению стандартов и обеспечению удобства пользователей. Он способен быстро адаптироваться к новым технологиям и эффективно работать в команде.

Евгений — DevOps-специалист уровня Middle+ из Санкт-Петербурга. Обладает опытом работы в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и Information Security. Евгений знаком с Docker, TeamCity, Grafana, Prometheus, Loki, k8s, Yandex Cloud, GitLab, нагрузочным тестированием, Terraform и другими инструментами. Имеет опыт работы с SAST, DAST, IaCS, NATS, RabbitMQ, docker multistage, Nginx, Bash. На последнем месте работы Евгений занимался интеграцией и подбором инструментов для внедрения в сборочный контур, разрабатывал процессы для внедрения с инструментами, писал сканер для отслеживания DSO метрик. Также он поддерживал сборочные Docker-окружения, разрабатывал Dockerfile, автоматизировал деплой и сборку микросервисов, разворачивал мониторинг на базе Grafana/Prometheus/Loki в k8s.