Дмитрий Б. Бизнес/системный аналитик, Middle+

Максим — бизнес-аналитик и системный аналитик с опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking и RnD. В рамках проектов занимался выстраиванием процессов в компаниях, проводил обследования заказчиков, разрабатывал документы (SRS, V&S), контролировал ведение проектов, формализовал функциональные требования и ставил задачи команде. Реализованные проекты: - Мобильное расписание для студентов из Oxford. - Обучающее мобильное приложение для детей. - Приложение для видеофиксации нарушений в домохозяйствах. - Автоматизация документооборота по лицензиям. - Внедрение 1С КА: КАГАЗ. - Разработка корпоративных порталов и мобильных приложений. - SAP-решения для крупных компаний.

3+ года опыта работы в IT сфере; 3+ года опыта работы в системном, бизнес анализе; Понимание жизненного цикла разработки ПО; Опыт сбора требований, составления ТЗ, постановок задач разработчикам; Опыт составления UML-диаграмм; Проектирование бизнес процессов в различных нотациях; Знание методологий разработки ПО; Понимание принципов монолитной, клиент-серверной и микросервисной архитектур; Высокая ответственность и внимательность к деталям; Понимание языков программирования JavaScript, Java, С++.

4+ года опыта работы в IT сфере; 4+ года опыта работы в системном анализе; Участие в разработке коммерческих продуктов; Опыт сбора и управления требованиями, составления ТЗ; Опыт проектирования диаграмм; Понимание жизненного цикла разработки ПО; Знание методологий разработки ПО; Понимание принципов монолитной, клиент-серверной и микросервисной архитектур; Навыки работы с инструментом тестирования API Postman; Знание REST API, опыт работы; Базовые знания SQL; Умение читать / понимать / обновлять JSON; Хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде; Высокая ответственность и внимательность к деталям.

Бизнес/Cистемный аналитик уровня Middle+. Специализируется на анализе бизнес-требований, моделировании бизнес-процессов, подготовке технической документации и управлении жизненным циклом требований. Владеет широким спектром инструментов и технологий, включая BPMN, UML, ER Diagram, Jira, Confluence, Kaiten, GitLab, Git, Figma, Draw.io, Miro, REST API, PlantUML, Camunda, XML/XSD, Swagger, Postman, Kafka, User Stories, Use Cases, SQL, PostgreSQL, DBeaver, Oracle Data Modeler, pgAdmin. Имеет опыт работы на проектах в отраслях E-commerce & Retail, HRTech, RnD, FoodTech.

Общий стаж в разработке более 7 лет Опыт проектирования систем и баз данных Опыт руководства командой в качестве тимлида Опыт работы на крупном гос. проекте с разделением монолита на микросервисы

Являюсь выпускником Бизнес-информатики НИУ ВШЭ. Дополнительно к основному направлению обучался на майноре ИАД (интеллектуальный анализ данных), в рамках которого изучал и реализовывал на практике методы машинного обучения и анализа данных, также знаком с NLP. Имею опыт разработки проектов на Python/C#. В области баз данных имею опыт как анализа данных, так и разработки полного цикла аналитики: интеграция данных (Talend Open Studio, Apache Ni-Fi), моделирование БД(MS SQL, Erwin), ХД/витрины(PostgreSQL, Erwin), аналитика(Tableau, Power BI). Хорошая математическая подготовка: мат.анализ, дискретная математика, лин.алгебра, теория вероятностей и мат.статистика, экономика. Знаком с бизнес-анализом и юнит-экономикой. Стремлюсь работать и развиваться в области ML и DS, повышать свои профессиональные навыки. От работодателя жду сложные и интересные задачи, а также амбициозный коллектив.

ML инженер с более чем 7-летним опытом в разработке высоконагруженных систем и алгоритмической торговли. Специализируюсь на Python (FastAPI), микросервисной архитектуре, базах данных (MongoDB, PostgreSQL, Redis) и брокерах сообщений (RabbitMQ, Kafka). Имею опыт создания IT-продуктов с нуля, включая проектирование архитектуры и управление командами. Опыт: 7+ лет ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Разработка микросервисов на Python (FastAPI) ● Проектирование баз данных (MongoDB, PostgreSQL, Redis) ● Работа с API (REST) ● Очереди сообщений (RabbitMQ, Redis, Kafka) ● Мониторинг (Grafana) ● Контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes) ● Машинное обучение (Torch, MLFlow, Huggingface, OpenAI) ● Руководство командами разработчиков ● Дедупликация (стэкинг + файнтюнинг BERT) ● Сентимент (стэкинг BERT) ● Суммаризация (Openai + резервирование huggingface моделью) ● Машинный и API ревью

Работаю аналитиком более 14 лет в сфере финтех, госструктуры, заказной разработки ПО, страхования и строительства. Начинал как методолог, потом начал заниматься системным анализом. Т.к. в текущей парадигме необходимо знать и бизнес-процессы, то часто приходилось сочетать роль бизнес-аналитика и системного аналитика. Если говорить о методах разработки, то участвовал в командах по Waterflow и по Agile методу. Работал в командах, где были 8-9 человек от аналитики, разработки и тестирования. Приходилось исполнять роли не только аналитика, но и DL и скрам-мастера. Основная часть работы была в финтех направлении (кредитование, банковское страхование и страхование). Так же участвовал в стартап проектах (создание ИС для формирование финансовой отчетности для малых предприятий на упрощенке и ИС для предприятий общепита), где приходилось разрабатывать БД с нуля. В финтех направлении участвовал в командах по повышению надежности работы ИС: формирование дубля ИС на случай форс-мажора, создание архивной базы системы, усечение неиспользуемых данных из БД, работа с КСШ (IBM MQ), перевод ИС из монолита на работу микросервисами (Open Shift), переход от IBM MQ к Synapse. Взаимодействие страховой компании с регулятором по отсылке данных по заключенным договорам страхования для формирования страховой истории клиента. В направлении фронт-энда работал на госконтракт по созданию ИС 2.0 (реинжиниринг): создавал веб-страницу в Figma на основе подготовленных дизайнером шаблонных параметров, описывал все параметры, переходы состояний, увязку с БД и т.д. Также участвовал в проекте по переводу справочника, расположенного в разных ИС, в единый справочник: занимался описание использования разными системами разных справочников As Is для формирования последующей модели To Be. Технологии: код на SQL, JS, БД на Oracle (в т.ч. инструменты: GoldenGate и ADG) и PostgreSQL. Переход на микросервисную архитектуру с использованием OpenShift. Использование HTTP-брокеров, Kafka, настройки WebSphera с перех