АК
Александр К.
Мужчина, 22 года
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 20 мая 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Александр — опытный Senior Python Developer с более чем 5-летним стажем в разработке высоконагруженных систем и микросервисной архитектуры. Он успешно реализовал проекты, такие как ИИ-тренажеры для обучения операторов, no-code инструменты для создания Telegram-ботов и системы автоматического составления расписаний, что позволило повысить производительность на 55% и сократить время выполнения задач на 30%.
Александр специализируется на работе с FastAPI, Docker, Kubernetes, Django Rest Framework, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ и Celery. Он обладает глубокими знаниями в оптимизации производительности систем, масштабировании приложений и интеграции API (REST, gRPC). Отличается высокой ответственностью, вниманием к деталям и умением эффективно взаимодействовать с командами.
Благодаря своему опыту и навыкам, Александр способен создавать надёжные и производительные решения, которые отвечают самым высоким требованиям бизнеса.
Проекты
(4 года 9 месяцев)
Target.skill, Target.voice
Роль
Senior Python Developer
Обязанности
Обязанности:
Разработка и внедрение продуктов:
- Проектирование и реализация высоконагруженных сервисов, включая
разработку решений для потоковой обработки данных.
- Интеграция целевых продуктов компании (Target.skill, Target.voice) в
архитектуру клиентов.
Оптимизация и масштабирование:
- Оптимизация существующих решений для работы с большими
объёмами данных (ClickHouse, PostgreSQL, Redis).
- Разработка масштабируемых решений на основе Docker и Kubernetes.
Мониторинг и контроль качества:
- Настройка мониторинга и логирования (Grafana, Zabbix).
- Написание тестов (Pytest, Selenium) и интеграция тестирования в
CI/CD пайплайны.
Взаимодействие с клиентами:
- Сбор и анализ требований клиентов.
- Обеспечение бесшовной интеграции продуктов в инфраструктуру
заказчиков.
Состав команды:
1 – Back-End Python, 2 - ML, 3 – ip телефония, 2 – DevOps, 4 – analytics,
3 – PM, 4 – Back-End C#, 2 – QA, 3 – Front-End, 3 – TeamLead(Python,
C#, Front), 1 CTO
Достижения
- Успешно разработал и внедрил продукт ИИ-тренажеров для обучения
операторов колл-центров, сотрудников отдела продаж и специалистов
службы поддержки под брендом Target.skill.
- Создал no-code инструмент для разработки Telegram-ботов,
позволяющий клиентам самостоятельно создавать и настраивать ботов.
- Разработал highload сервис для потокового распознавания обращений
к президенту во время горячей линии.
Стек специалиста на проекте
C#, No-code, pm, Grafana, Работа с интеграциями, Разработка, написание тестов, ClickHouse, Внедрение ПО, Zabbix, SQLAlchemy, DevOps, Selenium, QA, Redis, Pytest, Celery, Analytics, aiohttp, FastAPI, gRPC, Проектирование, Backend, Telethon, Pydantic, aiogram, Docker Compose, Мониторинг, SQL, Docker, Python, Pipelines, GitLab CI/CD, Microsoft, RabbitMQ, Testing, Machine learning, highload, PostgreSQL, ip, CI/CD, Django Rest Framework, Kubernetes, Работа с требованиями: выявление, анализ, управление
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Апрель 2023 - Ноябрь 2024
(1 год 8 месяцев)
Сервис автоматического создания расписания для ВУЗов
Роль
Инженер-разработчик
Обязанности
Обязанности:
Разработка и внедрение функциональности:
- Проектирование и реализация серверной части сервиса.
- Внедрение алгоритмов автоматического составления расписания с
учётом ограничений и предпочтений.
Оптимизация и масштабирование:
- Оптимизация процессов формирования расписания
- Перепроектирование взаимодействия серверной части на основе
Django Rest Framework для повышения гибкости API.
Интеграции:
- Работа с внешними API для обработки и анализа обращений, включая
взаимодействие через gRPC и REST.
- Разработка решений для работы с различными базами данных
(PostgreSQL, Redis, ClickHouse).
Состав команды:
2 – Back-End Python, 1 – QA, 2 – Front-End, 1 – TeamLead
Достижения
- Разработал алгоритмы оптимального распределения занятий с учетом
предпочтений студентов и преподавателей
- Оптимизировал процессы составления расписаний, сократив время на
формирование на 30%
- Переписал взаимодействие с Django на DRF.
Стек специалиста на проекте
ClickHouse, Git, API, Pandas, Redis, Celery, Scikit-learn, Backend, DRF, Docker Compose, Asyncio, SQL, Docker, Python, Django, RabbitMQ, PostgreSQL, Django Rest Framework
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Август 2021 - Апрель 2023
(1 год 9 месяцев)
Publear (EdTech) IOS
Роль
Python Developer
Обязанности
Обязанности:
Разработка и поддержка серверной части:
- Проектирование и разработка серверной архитектуры для
образовательного сервиса.
- Внедрение ключевых функций, включая мультиязычность и
управление контентом.
Оптимизация и модернизация:
- Переписывание серверной части с Django Rest Framework на FastAPI.
- Оптимизация взаимодействия между микросервисами и интеграция
инструментов для повышения стабильности.
Интеграция и управление данными:
- Разработка no-code решения для создания курсов в Notion с
автоматической интеграцией в сервис.
- Внедрение системы логирования для анализа данных, сбора
статистики и оперативного реагирования на инциденты в
микросервисах.
Командная работа:
- Участие в согласовании архитектуры и функционала с командой из 5
человек.
- Проведение код-ревью и совместная проработка решений с другими
разработчиками.
Состав команды:
2 – Back-End Python, 1 – Disign, 1 – Front-End Swift, 1 – DevOps
Достижения
- Внедрил no-code решение создания курсов в Notion
- Реализовал мультиязычность
- Переписал сервеную часть с DRF на FastAPI повысив
производительность на 55%
- Внедрил логгер, для анализа, сбора статистики и реагирования на
инциденты со всех микросервисов
Стек специалиста на проекте
No-code, Grafana, Работа с интеграциями, Разработка, Django Rest, внедрение системы, Zabbix, SQLAlchemy, Git, DevOps, Selenium, Linux, Swagger, Notion, Pytest, Celery, aiohttp, FastAPI, Проектирование, Backend, Django ORM, Docker Compose, SQL, Docker, Python, Swift, Django, MySQL, RabbitMQ, Работа в команде, PostgreSQL, Framework, Django Rest Framework, Kubernetes
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Март 2020 - Август 2021
(1 год 6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург
Специальность
Компьютерная безопасность
Завершение учебы
2025 г.