Егор Д. Web разработчик, Senior

Виктор, Senior Web-разработчик Виктор — опытный специалист в области разработки веб-приложений. Он обладает широким спектром навыков и знаний, включая опыт работы с CI/CD, Confluence, CSS, ESLint, Figma, Formik, FSD, Git, GitLab, Jira, модулями, Prettier, React, React Hook Form, React Router, React Router Dom, React testing library, Redux Toolkit, SCSS, Storybook, Styled-Components, Tailwind, TypeScript, Webpack, Webpack Module Federation, Yup, Zod, Apollo Client, GitHub, GraphQL, HTML, JavaScript, Jest, LESS, библиотеками, Material UI, MobX, Next.js, Redux, Redux-Saga, REST API, RTK Query, Styled Components, Test NG, WebSockets. На протяжении своей карьеры Виктор работал над проектами в сфере FinTech & Banking и Media. В его портфолио есть опыт работы на позиции Frontend-разработчика в Райффайзен Банке, где он занимался созданием конструктора email рассылок, разработкой системы электронного документооборота и другими задачами. Также Виктор разрабатывал конструктор сайтов, админ-панель для SMS-биллинга и корпоративную UI-библиотеку компонентов в CodeSummer. Благодаря своему опыту и навыкам, Виктор способен эффективно решать сложные задачи и обеспечивать высокое качество кода.

работа в кросс-функциональных и кросс-платформенных командах; продуктовая разработка (сопровождение задачи от требований до реализации); кросс-код-ревью и парное программирование; менторство младших разработчиков; проведение собеседований разработчиков; оценка и декомпозиция задач; оптимизация стабильности и скорости загрузки приложений; адаптивная, кроссбраузерная и доступная верстка; проектирование и разработка библиотек компонентов; написание тестов (unit, integration, e2e); agile-практики (scrum, kanban);

Кирилл — опытный frontend-разработчик с навыками работы в различных отраслях: Government & Public Sector, EdTech и FoodTech. Он обладает глубокими знаниями в области веб-разработки, включая CSS, Figma, Git, GitLab, GraphQL, HTML, JavaScript, Jest, Jira и другие технологии. Кирилл имеет опыт разработки сложных проектов, таких как Navbat, Jurat, Upshift и DC Bank. На проекте Navbat он разработал ключевой календарь со сложной Drag-and-Drop логикой и модуль аналитики с динамически генерируемыми графиками. В рамках проекта Jurat он создал основной функционал школьной платформы на React, Redux-toolkit и TypeScript. На Upshift Кирилл работал с большим количеством форм, реализовал мобильное приложение на Flutter и активно взаимодействовал с командой. А на проекте DC Bank он занимался оптимизацией производительности, внедрил систему рейтингов и отзывов для товаров и продавцов, а также разработал витрину товаров. Общая продолжительность работы Кирилла на проектах составляет 3 года и 11 месяца.

- Уверенные знания HTML, CSS, - Хорошие знания Javascript, Typescript - Опыт использования git - Успешный опыт в react - Опыт внутренних проектив c NodeJs - Умение писать unit тесты (jest) - Понимание алгоритмов и структур данных - Различный опыт использования стилей в ract-приложениях: scss-modules, styled-components, jss - Опыт проектирования архитектуры REST API

Артем — высококвалифицированный frontend-разработчик с 4-мя годами опыта работы, ответственный и опытный специалист. Артем разрабатывает веб-приложения на React и TypeScript, пишет чистый и поддерживаемый код. Отлично взаимодействует в командах различных размеров. Умело вносит вклад в создание высокоэффективной рабочей среды. Артем всегда прикладывает максимальные усилия и болеет за результат. Для него программирование — это и работа, и хобби, поэтому в свободное время он совершенствует свои навыки и осваивает новые технологии. Артем имеет большой опыт использования структур данных и алгоритмов для написания эффективного и оптимизированного кода, умеет применять их для решения практических задач, а также для улучшения производительности приложений. Ключевые навыки и технологии: • Проектирование приложений с нуля • Работа с RTK и RTK query • Детальная оценка задач и рисков • Работа с REST API, WebSocket • Написание UI и Unit-тестов • Умение работать с чужим кодом • Работа с графиками и таблицами Языки программирования: JavaScript, TypeScript Технологии: Next.js, React.js, React Query, query, Flux, SVG, SCSS, ANT, Effector Design, MUI, JSON, REST API, PWA, HTML\CSS, vite, lint, prettier. Средства разработки ПО: Git, Jira, VSCode, Figma, Webpack, WebDevTools, React DevTools

Знаниe языков прoграммирования: Рythоn (средний уровень), а так же C (средний уровень), Golang(начинающий уровень), html+css. Есть понимание docker, nginx, linux, bash скриптов, jupiter notebook. Основные библиотеки: asyncio, fastapi, aiogram. Pабота c базами данных, в основном РostgreSQL. Увepенноe понимaние принципов и использoвания OОП. Тесты: pytest, lcov и gcov (c) Oпыт pаботы с cиcтeмaми контрoля веpсий git (GitHub и GitLаb). Знание английского языка на уровне чтения технической документации. Также прохожу обучение в школе21 (сбер)

Data-инженер с опытом работы более 3 лет в разработке ETL-процессов и аналитических хранилищ данных. Специализируется на создании и оптимизации ETL-пайплайнов, разработке аналитической отчетности и интеграции данных с использованием Python, Spark, Airflow, Greenplum, PostgreSQL и других инструментов. Имеет опыт миграции хранилищ, настройки CI/CD и работы с большими объемами данных. Обладает навыками автоматизации процессов, аналитическим мышлением и стремлением к созданию эффективных решений. Коммуникабелен, ответственен и ориентирован на результат.

Python Backend Developer с опытом разработки высоконагруженных веб-сервисов и микросервисной архитектуры. Участвовал в создании платформ для благотворительности, анализа изображений, e-commerce, чат-ботов и финансовых систем. Работает с современными фреймворками (FastAPI, Django, Flask), владеет широким стеком технологий, включая Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Redis и RabbitMQ. Обладает опытом интеграции платежных систем, разработки API и аналитических дашбордов. Следует принципам чистого кода и активно применяет тестирование (PyTest, mypy и др.).

Технически сложная и интересная задача Оптимизация маршрутизации при комплектации заказов 1. Контекст / Описание: Цель — автоматизировать построение маршрутов отбора товаров на складе с учётом: весовых ограничений, температурных зон (холодильник, заморозка, ambient), приоритетов заказов (например, для онлайн-заказов с доставкой), текущей загрузки сотрудников. Изначально маршруты формировались вручную или хаотично, по порядку поступления заказов, что приводило к: пересечениям между сотрудниками, дублирующим перемещениям, ошибкам в комплектации и потерям времени. 2. Причина сложности: Процесс был частично неформализован, решения принимались "на месте". Температурные зоны требовали особого порядка: нельзя собирать заморозку раньше, чем ambient. Весовые ограничения влияли на очередность загрузки и на выбор маршрута (например, тележки не выдерживали перегруза). Не было единого алгоритма — каждый комплектовщик двигался по складу на своё усмотрение. 3. Моё решение / действия: Провёл интервью с логистами, кладовщиками и супервайзерами на смене, изучил реальные кейсы маршрутов. Совместно с бизнес-заказчиком определил ключевые ограничения и параметры маршрутизации: приоритеты заказов, габариты, зоны и холодовые цепочки. Построил TO-BE-модель маршрутизации в BPMN, с разветвлениями по типу продукции и маршрутам обхода. Описал User Stories и Use Cases для системы управления складом (WMS). Участвовал в тестировании логики маршрутов на ТСД (терминалах сбора данных), проверял корректность приоритизации и навигации. Организовал обратную связь от комплектовщиков после пилота, внедрил корректировки. 4. Результат: Время на сборку одного заказа снизилось в среднем на 20% (по внутренней аналитике склада). Количество ошибок при комплектации (например, замена товара, пропуск позиций) снизилось на 30%. Внедрена унифицированная логика маршрутов, понятная всем сотрудникам склада. Повысилась прозрачность контроля: теперь понятно, кто, где, и по какому маршруту работает.