Александр Б. Инженер БД, Senior

Дата Инженер баз данных с опытом работы более 5 лет. Квалифицированный специалист с обширным опытом работы в области проектирования, разработки и оптимизации решений для обработки и хранения данных. Уверенно использую широкий стек технологий, включая Java, Python, SQL, Apache Airflow, Hadoop, HDFS, Hive, Yandex Cloud и AWS, для реализации сложных проектов и автоматизации процессов. Обладаю навыками разработки и управления крупномасштабными системами, такими как DWH и Data Lake, а также оптимизацией ETL/ELT-процессов для повышения производительности. Внимательно слежу за последними тенденциями в отрасли, что позволяет внедрять инновационные решения для достижения наилучших результатов. Стремлюсь развивать свои компетенции и вносить значительный вклад в реализацию стратегических целей команды и компании.

Он обладает глубокими знаниями и навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Apache AirFlow, Confluence, DBT, Git, GreenPlum, Jira, PostgreSQL, Oracle, SQL, DWH, C++, PL/SQL Developer, .NET, Entity Framework, NHibernate, C#, Delphi, Atlassian, Visual Studio и другие. На протяжении 10 лет Роман успешно работал на различных проектах в таких отраслях, как FinTech & Banking, Social Networking, Urban technology, BioTech, Pharma, Health care & Sports, RnD. В его портфолио — работа над проектами NDA, разработка MES-систем для НЛМК, преподавание в Воронежском государственном университете, а также проекты для компаний «Здоровый Город» и Bitronica. В качестве старшего разработчика Роман проектировал и сопровождал хранилище данных, разрабатывал механизмы обработки и верификации данных на сервере БД, интегрировал систему с Kafka и PostgreSQL FDW. На проекте для университета он составлял учебные материалы по работе с базами данных и обучал студентов. В НЛМК Роман занимался проектированием MES-системы с нуля, разработкой бизнес-логики, управлением командой разработчиков и поддержкой системы. Для компании «Здоровый город» он разрабатывал и оптимизировал структуру запросов и хранимых процедур в PostgreSQL, портировал проект на Mono и консультировал пользователей. А в Bitronica Роман сопровождал существующие программные продукты и разрабатывал новое ПО.

Ключевые навыки: - DB: PostgreSQL, Oracle DB - Greenplum\ClickHouse - OC Linux на уровне администратора в типовых задачах (OpenWRT, Debian/Ubuntu/Redhat/Centos) - Настройка кластеров Patroni / etcd - Работа с Prometheus/ Grafana, Jenkins, Bitbucket - Использование инструментов docker/k8s - Настройка и эксплуатация AlwaysOn - Сервера: Windows Server 2003, 2008, 2012

Денис — инженер баз данных с опытом работы 18 лет. Участвовал в проекте «Система обработки цифрового следа» в роли ведущего разработчика, где занимался подключением к MongoDB, сохранением данных в MySQL, разработкой кодогенератора и веб-интерфейса настроек и мониторинга. Построил систему от кодогенератора до веб-интерфейса, обрабатывающую десятки миллионов цифровых следов. Работал над проектом для Департамента информационных технологий правительства Москвы в роли разработчика 1 категории, занимался обработкой данных. В рамках проекта по разработке рекомендательных систем и системы машинного обучения выполнял функции техника-программиста: работал над макетированием интерфейсов, реализацией ETL, инфраструктурными задачами. Занимался разработкой экспертных систем, включая создание сложных web-интерфейсов и поддержку принятия решений. Участвовал в республиканском мониторинге обеспеченности школ учебной литературой, работал над сайтом Президента РБ и другими проектами. Имеет опыт работы с различными технологиями и инструментами, такими как AWS, Ansible, Python, Django, PostgreSQL, MSSQL, C++Builder и другие.

Администратор БД / Разработчик БД с опытом работы 4 года. Специалист с опытом работы в обеспечении целостности, безопасности и производительности MS SQL Server. Занимается разработкой эффективных решений для хранения и поиска данных, настройкой мониторинга и оптимизацией работы баз данных. Обладает аналитическим мышлением, хорошо взаимодействует в команде и успешно справляется с задачами самостоятельно. Базы данных MS SQL Server. Облачные провайдеры AWS, GCP. Контейнеризация Docker. Языки программирования / Скриптовые языки T-SQL, Bash, C#, JavaScript. Системы контроля версий Git (GitHub, Git Extensions). Тестирование API Postman. Операционные системы Windows, Linux. Мониторинг / Логирование Grafana, Zabbix. Модульное тестирование tSQLt. Менеджмент Atlassian Stack (Jira, Confluence)

Java-разработчик с опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и RnD. Участвовал в разработке высокопроизводительного серверного приложения для современного онлайн-магазина, выполнял обязанности по разработке функционала для управления товарами, заказами и пользователями, интеграции с базой данных PostgreSQL и внешними сервисами для оплаты услуг. Работал над созданием платёжной системы, где занимался реализацией регистрации, аутентификации и авторизации пользователя с использованием Keycloak, разработкой нового функционала для управления финансами и осуществления платежей, а также интеграцией с платёжными провайдерами. Принимал участие в проекте по разработке приложения для представления и валидации научных статей, включая проектирование архитектуры приложения, разработку модуля для работы с файлами и настройку Spring Security.

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.

Эксперт в сопровождении и доработке функционала ЗУП с более чем 10-и летним опытом. Работа в компаниях финансового сектора с территориально распределенным персоналом, списочная численность более 5000 человек. Имеются компетенции аналитика, разработчика и руководителя направления ЗУП.