Михаил Б. Системный аналитик, Middle+

Я системный аналитик с более чем 6-летним опытом в сфере финтеха, коммерческих проектов и разработки сложных информационных систем. За время своей работы я принимала участие в создании и развитии высоконагруженных решений, интеграционных платформ и корпоративных систем, начиная с этапа анализа требований до сопровождения внедрения и тестирования. Я обладаю уверенными компетенциями в системном анализе, проработке REST/SOAP API, проектировании микросервисной архитектуры, работе с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ), базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Tarantool), а также визуализации процессов (BPMN, UML). У меня есть практический опыт программирования и анализа данных с использованием Python (Pandas, NumPy), что позволяет мне эффективно взаимодействовать с data-инженерами и участвовать в построении data-intensive решений. Мои проекты включали внедрение адаптеров H2H, разработку интеграционных хранилищ данных для банков, поддержку CRM-системы Siebel для крупных авиакомпаний, создание интернет-порталов для управления трудозатратами и ресурсов, системы динамического ценообразования, единую платформу авторизации и интеграцию различных мастер-систем. Я обладаю техническим мышлением, умею говорить на языке бизнеса и IT, и всегда стремлюсь искать оптимальные и масштабируемые решения. Уверена, что мой опыт и навыки помогут вашей команде реализовать амбициозные задачи и достигать бизнес-целей быстрее. Буду рада рассказать подробнее о своих кейсах и обсудить, чем могу быть полезна вашей компании.

• 4 года опыта в роли системного и бизнес аналитика в IT • 4 финтех проекта с высокой долей удовлетворенности заказчиков • Уверенный индивидуальный сотрудник и командный игрок • Фокус работы на качество программного обеспечения, документацию и лучшие практики анализа

Один из моих проектов: https://github.com/Catherine365/final_project/blob/main/delivery%20service

- Владение системами ERP (SAP, 1C), Microsoft Office, Adobe Photoshop, Keynote, C#, iMovie, iThink, JavaScript, HTML, PHP, системы Confluence, Jira Software, Visio - Владение основами реляционных баз данных MySQL - Владение основами Python - Навыки работы с Git - Навыки работы по Agile (Kanban, Scrum), каскадной системе - Владение системами моделирования бизнес-процессов (Power BI, Tableau, Qlik) - Владение навыками моделирования бизнес процессами IDEF0, eEPC, BPMN, Flowchart - Имею опыт деловой переписки на английском и русском языках - Навыки работы посредством 44, 223, 323, 152-ФЗ - Навыки написания Технических заданий - Владение анализа данных - Знание стандартов BABOK, BPM CBOK, ГОСТ - Навыки работы в продуктах Atlassian (Jira Software, Confluence, Trello, Bamboo) - Умение быстро ориентироваться в различных предметных областях - Желание изучать новые предметные области и требования к процессам - Понимание места аналитика в процессе разработки ПО, опыт работы в проектной команде - Опыт написания документации и проектирования моделей данных и бизнес-процессов - Коммуникабельность, ответственность, собранность, ориентация на результат и профессиональный рост, умение эффективно работать в режиме многозадачности, высокая обучаемость и нацеленность на конечный результат

Артём — системный аналитик уровня Senior из Екатеринбурга. Специализируется на анализе и моделировании бизнес-процессов, проектировании интерфейсов, работе с интеграциями и написании технических заданий. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, E-commerce & Retail, Manufacturing, EdTech. Участвовал в следующих проектах: - инвестиционный проект банка (роль — ведущий системный аналитик); - проекты для Utair, СИБУР, банков (роль — старший аналитик); - проект «Тринидата» (роль — системный аналитик); - проект в компании «Эльмаш-УЭТМ» (роль — бизнес-аналитик); - проект в ООО «ТАНДЕМ-СОФТ» (роль — системный аналитик); - проект в Уральском федеральном университете имени первого Президента России Б. Н. Ельцина (роль — специалист по имитационному моделированию). Обладает широким спектром навыков, включая Agile, работу с Apache Kafka, API testing, моделирование бизнес-процессов, использование инструментов Confluence, Jira и других. Имеет опыт в проектировании архитектуры микросервисов, тестировании и приёмке функционала, а также в решении инцидентов и анализе логов.

Сергей — Senior QA инженер с опытом работы 5 лет 2 месяца. Специализируется на ручном тестировании. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и FinTech & Banking. Ключевые навыки: Linux, SQL, CSS, Oracle, Postman, A/B testing, Test case, Check lists, Git, Jira, Confluence, HTML5, Swagger, REST API, JSON, администрирование БД, функциональное тестирование, регрессионное тестирование, тестирование пользовательского интерфейса. Участвовал в следующих проектах: - IT компания: тестирование веб-приложения для детей в игровом формате, логика, расчёты, интеграции с другими сервисами. - Нетология: ручное тестирование Frontend (JS) и Backend (Ruby), тестирование интеграций (Postman, Swagger), написание тестовой и пользовательской документации, работа с тикет-системой Jira. - FleetCor Eastern Europe: тестирование Desktop приложений, интеграций с ЛК и банками, API, БД (Oracle). - АО Киви банк: поддержка пользователей, установка и настройка ПО, работа в AD, удалённая настройка и поддержка пользователей, настройка портов Cisco, коммутация сети, заведение партнёров в базу данных (Oracle), написание запросов к БД, тестирование API через Postman.

О себе: старший разработчик с более чем 5 годами опыта в Python и C++, специализируюсь на создании высоконагруженных систем и решении сложных задач. Успешно реализовал проекты для таких компаний, как WildBerries, Huawei, Yandex и JetBrains, работая с большими данными, микросервисами и алгоритмами оптимизации. Мои ключевые навыки включают разработку с нуля до прода, работу с современными инструментами (FastAPI, Apache Airflow, Kubernetes, Spark и др.), а также лидерство в командах. Стремлюсь к созданию эффективных и масштабируемых решений, сочетая техническую экспертизу с практическим опытом.

Илья, опытный Java/Kotlin Back-End Developer / Tech Lead / Architect с более чем 5 годами опыта Уверенное владение Java: опыт разработки сложных серверных приложений, работа с Spring Framework, Hibernate, а также знание JVM-оптимизаций и методов работы с памятью. Знание Kotlin: использование языка для разработки бэкенд-систем. Опыт миграции проектов с Java на Kotlin. Работа с Python: знание фреймворка Django и Django-Admin, использование Python для написания скриптов или разработки микросервисов. Опыт проектирования и разработки высоконагруженных распределенных систем. Знание работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL) и навыки оптимизации SQL-запросов. Опыт работы с NoSQL-базами (MongoDB, Redis) и выбор подходящей базы данных в зависимости от требований к проекту. Опыт реализации систем с реальной временем обработки данных (Apache Kafka, RabbitMQ). Разработка и реализация юнит-тестов (JUnit, PyTest), тестирование производительности и безопасности приложений. Работа с фреймворками для интеграционного тестирования и тестирования API (REST-assured, Postman). Умение эффективно взаимодействовать с бизнес-аналитиками, продуктовыми менеджерами и стейкхолдерами для выработки технических решений на основе бизнес-требований. Опыт работы в распределённых международных командах по методологиям Scrum и Kanban.

Илья — ML-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы в сферах Media, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского университета. Участвовал в двух проектах: - Langswap (Media, декабрь 2023 — июль 2025). Роль: ML developer. Задачи включали исследования в области речевых технологий, участие в Emotion Recognition Challenge 2024, руководство командой по сбору датасета для TTS, развёртывание моделей на serverless платформе runpod, оптимизация инференса моделей. - NDA Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, июнь 2021 — декабрь 2023). Роль: ML developer + Data Scientist. Задачи включали реализацию задач в области computer vision, разработку моделей в области NLP для анализа текста, представление результатов в виде demo на gradio, fine-tuning YandexGPT на суммаризацию текста. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.