Олег Ц. Data инженер, Middle

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Data Engineer с опытом 4-х лет в ETL/Data разработке, обладающий знаниями концепций хранилищ данных, опытом разработки процессов загрузки данных, создания ETL процессов, построение витрин данных. Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Опыт в использовании Pandas, PySpark, Numpy, ORM Использование Rest API Программирование математических и криптографических алгоритмов Анализ и обработка данных Oracle, PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum включая: Логическое и физическое моделирование баз данных Настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика, создание хранимых процедур Разработка ETL процессов в Apache Airflow Построение витрин данных

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Data Engineer с 3 годами опыта в построении и оптимизации хранилищ данных, разработке ETL-процессов и формировании надёжных моделей данных для аналитики. Обладаю опытом работы с крупными финансовыми DWH, интеграцией разрозненных источников и оптимизацией производительности запросов. Нацелен на повышение качества данных и эффективности решений, принимаемых на их основе.

Вячеслав — Java-разработчик уровня Middle из Москвы. Специализируется на разработке в отраслях FinTech & Banking и Manufacturing. Имеет высшее образование по специальности «Автоматизация промышленных установок и технологических комплексов» Южно-Уральского государственного университета. Ключевые навыки: Agile, Apache, Apache Kafka, Git, Hibernate, IntelliJ IDEA, Java, JUnit, Maven, PostgreSQL, REST, SOLID, Spring Data, SQL, английский язык, рефакторинг кода. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Разработка внутреннего портала для автоматизации процесса взыскания дебиторской задолженности в FinTech & Banking. Задачи включали реализацию бизнес-логики этапов взыскания, разработку REST API, настройку микросервисной архитектуры, интеграцию с ERP через REST и устранение критических ошибок в расчёте задолженности. - Участие в проекте по созданию системы подбора оборудования КИПиА с интеграцией в CRM в Manufacturing. Задачи включали реализацию сложного алгоритма подбора оборудования, оптимизацию SQL-запросов, внедрение Redis-кэширования результатов подбора и разработку REST API для интеграции с CRM-системой.

Я бакалавр Питерской Вышки (НИУ ВШЭ) по направлению Экономика. Полгода учился в университете Хартфордшир в Англии. Получил отличное математико-экономическое образование. Я Python разработчик и Junior JavaScript разработчик. Я рассматриваю как бэкенд вакансии, так и full stack с уклоном в backend. В настоящее время совершенствуюсь в Python и стремлюсь стать senior разработчиком и архитектором. Благодаря отличным знаниям английского быстро учусь новым технологиям. Готов изучить любой язык программирования/фреймворк/технологию при необходимости. Мой стек: FastAPI, PostgreSQL, Redis, Celery, Git, Docker, RabbitMQ, Vue.js. Есть опыт использования Flask и React

Devops-инженер с опытом работы около 2-х лет. Сильные стороны - terraform, AWS, ansible. Исполнительный, командный работник. Быстрообучаемый. С желанием совершенствоваться.