Мария К. UX исследователь, Middle

Константин — UX-исследователь с опытом работы в отрасли ит-консалтинг. Он обладает навыками проведения глубинных интервью, юзабилити-экспертизы и анализа пользовательских интерфейсов. Также он умеет работать с инструментами MS Office, Adobe Photoshop и Miro. Константин участвовал в проекте UL в роли UX-исследователя. За время работы он проводил юзабилити-тестирования, выявлял проблемы, определял их критичность и частотность, а также составлял рекомендации по их устранению.

Карина — UX-исследователь уровня Senior из Москвы. Специализируется на исследованиях в области FinTech & Banking. Имеет высшее образование по специальности «психология и педагогика» (РГАУ-МСХА им К. А. Тимирязева), а также дополнительное образование в области UX-исследований (Яндекс Практикум) и UX/UI-дизайна (UpRock School). Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы в качестве UX/CX-исследователя в агентстве продуктового опыта с мая 2023 года по август 2025 года (общая продолжительность работы на проектах — 2 года 4 месяца). В рамках проекта участвовала в b2b2e-проектах в сфере банкинга, организовывала и проводила качественные и количественные исследования, обрабатывала и анализировала результаты, формулировала рекомендации для команды. Проводила глубинные интервью, usability-тесты, массовые опросы, конкурентный анализ, first-click тесты, строила CJM. Представляла результаты исследований, проводила брейнштормы, обучала коллег и проводила воркшопы.

Алексей — UX-исследователь уровня Senior из Москвы. Специализируется на проведении UX-исследований, анализе пользовательских интерфейсов и разработке новых продуктов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, GameDev, FinTech & Banking. Участвовал в проектах: - Uchi.ru (EdTech): полное ведение проектов, встраивание процесса исследований в разработку продукта, создание дизайн-исследования, написание скриптов для качественников и опросов для количественников, анализ и подведение итогов, презентация отчётов. - Группа компаний ПИК (PropTech): проведение юзабилити-тестирований, глубинных интервью, количественных и качественных исследований, создание новых инструментов для упрощения пользовательского пути, проведение конкурентного анализа рынка. - Агима (Agency): проведение очных юзабилити-тестирований и глубинных интервью, подготовка сводных отчётов, перевод структуры каталога сайта или приложения в формат карточек и проведение карточной сортировки, подготовка описания структуры каталога. - Т-Банк (FinTech & Banking): проведение качественных и количественных исследований, составление опросников и планов интервью, составление выводов по результатам исследований и презентация их заказчикам. Общая продолжительность работы на проектах — 5 лет.

Я специализируюсь на проведении юзабилити-исследований (аудита, юзабилити-тестирования, глубинных интервью и опросов) для цифровых продуктов. Психолог.

Алла — опытный UX-исследователь, специализирующийся на проведении глубинных интервью и юзабилити-тестирований. Она обладает навыками конкурентного анализа, умеет проводить опросы и анализировать пользовательские интерфейсы. Алла работала над проектами в сфере электронной коммерции и недвижимости. На проекте Wildberries она занималась определением потребностей в исследованиях и подготовкой предложений по их проведению. В компании UL организовывала и проводила исследования пользовательского опыта. Опыт работы Аллы составляет 2 года и 2 месяца.

Продвинутый пользователь: 1С:ERP, ERP+PM, УХ, ERP.УХ, ДO, PDM, Бухгалтерия КОРП, УПП, УПП.УСО, УТ, КА, УНФ, ЗУП Bitrix 24, Jira Confluence 1C:Предприятие 7.7 Банк-Клиент, Консультант+, Гарант, весь пакет MS Office, Visio. Владение нотациями BPMN, IDEF. Опыт прохождения аудиторских и налоговых проверок. Базовые навыки программирования 1С.

Java-разработчик с фокусом на создании надежных и масштабируемых backend-систем. В работе придерживаюсь принципов SOLID, DRY,KISS и Clean Code, активно применяю паттерны проектирования (Factory, Strategy, Builder). Уверенно использую современные возможности Java: Stream API, Optional, Records. Имею практический опыт построения микросервисов на Spring Boot, их контейнеризации (Docker, Kubernetes) и интеграции через REST, gRPC, graphql и Apache Kafka. Постоянно совершенствую навыки, стремлюсь к написанию тестируемого и поддерживаемого кода. Повышение квалификации и курсы: Конференции: HighLoad++ 2023 (участник) Курсы: Программа обучения Java, Skillbox Курсы: Курс по Java-разработке, JavaRush

Портфолио https://www.figma.com/file/2I8z7RAbDGZaCyT52PhTvE/%D0%9F%D0%BE%D1%80%D1%82%D1%84%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D0%BE-Elgrow?type=design&node-id=0-1 Общий проект подробно, где был Middle https://www.figma.com/file/TVoGucLNCIQ53LYeFqrZOd/%D0%9F%D0%B0%D1%80%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B8?type=design&t=zkv27SQmfTp93MEB-0 - Создание ui kit - Разработка дизайн системы - Дизайн брендбука - Дизайн исследования - Опыт работы в команде с разработчиками - Confluence - Figma - Adobe Photoshop - Adobe Illustrator - Создание анимации и презентация проекта.

Разработчик React JS, специализирующийся на веб-разработке. Знает все этапы цикла разработки. Большой опыт командной работы и отличные навыки решения проблем.

Григорий — специалист уровня Middle+ в области Data Science, работает в Москве. Имеет высшее образование по специальности «Экономист» в области международного энергетического бизнеса. Владеет английским языком на уровне B1. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Участвовал в следующих проектах: 1. ФинТех проект (роль — Data Scientist, руководитель направления валидации): анализ и оценка модельных рисков, верификация процесса сбора данных и разработки моделей, формирование отчётов и рекомендаций для разработчиков. 2. Анализ кадровых данных (роль — Data Scientist): снижение текучести кадров через предиктивную аналитику и NLP, построение ETL-пайплайна обработки текстов, автоматизирование разметки данных через GigaChat API. 3. Система прогнозирования спроса (роль — Data Scientist): разработка ML-моделей прогнозирования спроса, автоматизирование ETL-процессов, внедрение алгоритма A/B-тестирования ценовых стратегий. Ключевые навыки: Analytics, API, AutoML, ETL, Forecasting, Git, Machine learning, NLP, Pandas, PostgreSQL, Power BI, Python, PySpark, Scikit-learn, SQL, XGBoost и другие.