Евгений Р. QA ручной, Junior

ID 18349
ЕР
Евгений Р.
Мужчина, 29 лет
Россия, Тольятти, UTC+4
Ставка
1 028,57 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 17 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA ручной
Грейд
Junior
Навыки
Jira
SQL
Swagger
Confluence
DevTools
REST API
Figma
Регрессионное тестирование
Postman
TestRail
Fiddler
Test case
Testing
Functional testing
Scrum
Отрасли
E-commerce & Retail
Знание языков
Английский — B1
Русский — C2
Главное о специалисте
Готов работать на благо компании, в которой буду трудиться. Главное для меня - это возможность развития и вырасти до fullstack тестировщика. Я трудолюбивый, усидчивый, внимательный, постоянно изучаю что-то новое, хочу вырасти в своей профессии максимально высоко.
Проекты   (1 год)
Победа
Роль
QA manual
Обязанности
Обязанности: - Проведение тестирования новых функций и регрессионного тестирования для обеспечения стабильной и качественной работы как фронтенд, так и бэкенд компонентов. - Осуществление тестирования интеграционных процессов между различными системами и платформами. - Анализ логов и тестирование API с целью выявления ошибок. - Создание и поддержка документации: разработка тест-кейсов, чек-листов , регрессионного плана тестирования, создание баг-репортов, написание статей и инструкций в Confluence для dev команды. Стек: - Maria DB ( БД ) : написание sql запросов средней сложности ( select, join, update , insert , delete ) - Jira: для баг-репортов и задач - Confluence: для документации и инструкций - TMS Test IT: для тест-кейсов - OpenSearch: для просмотра и анализа логов - Postman: для тестирования API - DevTools
Стек специалиста на проекте
Jira, Confluence, Postman, TestRail, MariaDB, DevTools, OpenSearch
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Сентябрь 2023 - Август 2024  (1 год)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (8 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
ТАУ
Специальность
Менеджмент
Завершение учебы
2018 г.

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты

EdTech
ЕК
Евгений К.
Ульяновск
QA FullStack
Middle
857,14 Р/час
BSS
C#
rsa
CPQ
Gino
TCL
Http4s
Auto testing
Pathon
JavaScript (чистый)
+32

Личные качества: • Командный игрок, коммуникабельный • Быстро адаптируюсь и учусь • Высокая ответственность, внимание к деталям • Самостоятельность в принятии решений • Интерес к новым технологиям Навыки: • Ручное тестирование (UI, API, mobile, web, regression/smoke) • Postman (переменные, pre-request, коллекции, curl) • Swagger, REST API, JSON, HTTP • Работа с SQL (SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY) • Анализ логов (DevTools, Charles, Kibana) • Jira, TestRail, Trello, Confluence • Figma, Android Studio, Git • Базовая автоматизация: Cypress, GitLab CI • Понимание CI/CD, клиент-серверной архитектуры • Основы JavaScript, Python, Bash Технологии: • API: REST, JSON, Swagger, Postman, Charles • Базы данных: SQL (DBeaver, Metabase) • UI/UX: DevTools, Figma, кроссбраузерность • CI/CD и DevOps: Git, GitLab CI, Jenkins (ознакомлен), Kibana • Инструменты: Jira, TestRail, Trello, Notion, Android Studio • Автоматизация: Cypress (базово), написание сценариев

Подробнее
Cloud Services • FinTech & Banking
АС
Александр С.
Москва
Frontend разработчик
Senior
3 000 Р/час
MobX
HTML5
HTML/CSS
Sass
React Query
Redux Toolkit
Redux
GraphQL
GitLab
WebSockets
+39

Александр — Senior Frontend разработчик из Москвы с опытом работы 5 лет 9 месяцев. Специализируется на разработке фронтенда в отраслях FinTech & Banking и Cloud Services. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки: MobX, HTML5, HTML/CSS, Sass, React Query, Redux Toolkit, Redux, GraphQL, Git, Webpack, Jest, Docker, TypeScript, Vite, React, JavaScript, REST API, Node.js, Tailwind, Jira, SCSS. Имеет опыт работы в следующих проектах: 1. Логистика доставок КНД (Карта на дом) — старший разработчик. Разработка и сопровождение логистического модуля для формирования маршрутов курьеров и контроля передачи документов. Внедрение архитектурного паттерна FSD. 2. Bright Data Ltd — руководитель группы разработчиков. Управление командой разработки контрольной панели управления облачными сервисами. Внедрение современных инструментов разработки, таких как Webpack, TypeScript и React. 3. Конфёрмит, ООО — Senior Software Engineer. Разработка конструктора отчётов для получения отчётов на основе результатов опросов. Миграция пайплайна по тестированию и деплойменту в облако на Kubernetes, интеграция пакетов ReCharts (front) и Ts.ED (back).

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • FinTech & Banking • HRTech
АВ
Александр В.
Воронеж
Data аналитик
Middle+
4 051,94 Р/час
Trino
BI инструменты
анализ
Разработка
теория вероятности
оконные функции
Numpy
Hive
Git
Pandas
+37

Александр — data-аналитик уровня middle+. Специализируется на A/B тестировании, машинном обучении и анализе данных. Работал с различными BI инструментами, включая FineBI и Power BI, а также с ETL процессами, Hadoop и Hive. Опыт работы на проектах: - Анализ и борьба с мошенничеством на платформе HeadHunter. Расследовал мошеннические инциденты, внедрял превентивные алгоритмы для борьбы с фродом, работал с большими объёмами данных, строил дашборды в FineBI и Zeppelin. Снизил долю пользователей, сталкивающихся с капчей, на 40%. - Продуктовая аналитика и анализ рисков. Оценивал экономическую эффективность новых фич и продуктов, работал с MS SQL, PostgreSQL, оптимизировал запросы, создавал дашборды. Снизил долю мошенников по определённым каналам на 7–9%. - Разработка скоринговой модели для кредитного портфеля. Разработал более эффективную скоринговую модель (на 23% лучше сторонних сервисов). Внедрял ETL процессы, анализировал большие объёмы данных клиентов, проводил антифрод- и риск-аналитику. - Внедрение аналитики в стоматологической клинике. Внедрил реляционную базу данных, построил ML модели для прогнозирования оттока клиентов. Увеличил прибыль клиники на 11% и снизил затраты на 13%.

Подробнее