Роман Н. QA ручной, Middle+

ID 18280
РН
Роман Н.
Мужчина, 41 год
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 376,62 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA ручной
Грейд
Middle+
Навыки
Agile
Atlassian
CI
complex
Confluence
Cucumber
Elasticsearch
Git
HP
IBM
Java
Jenkins
JSON API
Kafka
Kibana
Microsoft
Oracle
paros
PostgreSQL
Postman
QA
REST
REST API
Scrum
Selenium
SQL
Swagger
Testing
XML
cdl
cdp rqg
dqg
sql xml
Web
Android/IOS
Jira
Отрасли
Cloud Services
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Главное о специалисте
Управление командой Постановка задач разработчикам Автоматизация тестирования Desktop и Web (постановка автотестирования, выстраивание процесса в компании и командах) Ручное тестирование Архитектура проекта API Нагрузочное тестирование Функциональное тестирование Разработка инфраструктуры запуска автотестов Взаимодействие с проектными Командами Автоматизация процессов тестирования и повышение покрытия тестами Продуктов Разработка проектной и пользовательской документации БД SQL (работа с запросами) Работа с микросервисами
Проекты   (11 лет 9 месяцев)
NDA фин – тех
Роль
QA Auto Lead
Обязанности
- Автоматизации тестирования, выстраивание авто тестирования в компании, управление командами ; - Разработка тест-кейсов; - Написание автотестов на Java+Cucumber для умных устройств, связанных с представлением контента для ТВ. Достижения и эффективность: - Развернул с нуля автоматизацию тестирования; - Разработал единый формат опросника для проведения собеседований по разделу вопросов академической теории тестирования по направлению АПИ, с приведением примеров возможных ответов кандидатов; - Создал идею, описал архитектуру для написания автотестов для АПИ используя swagger; - Менторство по подготовке тестировщиков уровня Junior, разработка обучающих материалов
Стек специалиста на проекте
Elasticsearch, Java, Postman, Kibana, REST API, Swagger, Cucumber, Kafka
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Ноябрь 2022 - По настоящее время  (2 года 9 месяцев)
Центральное Единое Хранилище ЦЕХ (ETL хранилище)
Роль
QA Lead
Обязанности
- Управление 24-мя командами инженеров (~65 человек). Обучение и фасилитация сотрудников QA; - Организация и проведение аттестации в командах (performance review); - Участие в стратегическом планировании; - Участие в формировании roadmap; - Планирование ресурсов и времени, необходимых для выполнения проектов; - Участие в найме новых сотрудников, с формирования вакансии до постановки и контроле исполнения целей на испытательный срок; - Формирование стратегии, позволяющей обеспечить надлежащее качество и соблюдение продуктовых метрик (SLO); - Постановка OKR и контроль исполнения поставленных целей каждым членом команды; - Работа с командами разработки и тестирования бэкендов и мобильных устройств; - Работа с командами автоматизации; - Работа с задачами нагрузочного тестирования; - Разработка методологии тестирования по специфике проекта; - Руководство практикой обеспечения качества тестирования; - Разработка методологии обеспечения качества, включая ручное и автоматизированное тестирование, интеграцию с командой DevOps; - Мониторинг работы сервисов на промышленной среде, анализ причин инцидентов, изменение Эвристики тестирования по извлеченным абдукциям; - Построение архитектуры тестовых окружений, методики создания тестовых окружений; - Разработка методологии оценки целесообразности тестирования; - Обеспечение высокого качества при высоких темпах изменений; - Построение автоматизированного тестирования с нуля и работа с инструментами автоматизации тестов; - Применение глубоких знаний методологий тестирования; - Миграция баз больших данных с Oracle на PostgreSQL, с формированием кубов по связям, а также логики аксессоров плоской модели витрин. Достижения и эффективность: - Выстроил автоматизацию тестирования по направлению тестирования миграции баз данных ETL процесса с нуля; - Собрал команду ручных и автоматизированных тестировщиков с нуля; - Разработал методологию тестирования ETL процесса с нуля; - Разработал регламентную документацию, позволившую задействовать аналитиков в команду, вместо тестировщиков в задачах тестирования ETL; - Разработал инструмент генерации автотестов в автоматическом режиме без участия человека; - Разработал методологию автотестов для этапа тестирования документации; - Сократил время тестирования регресса с 3 недель до 20 минут.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Elasticsearch, REST, SQL, Postman, Kibana, Oracle, REST API, Swagger, Kafka
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Август 2021 - Октябрь 2022  (1 год 3 месяца)
b2b площадка
Роль
QA Lead
Обязанности
Проект: b2b площадка для реализации офисной товарки оптовым закупкам компаний для внутренних нужд, с интеграциями со складским софтом в четырех странах мира и своей кастомной разработкой платежного функционала. - Постановка и контроль выполнения задач автотестировщиков, и ручное тестирование с редким написанием своих автотестов на Java Достижения и эффективность: - Исправил и выстроил текущие процессы команды, тем самым, остановил текучку кадров; - Сформировал регламентную документацию в тот вид, который позволил тестировщикам уверенно и самостоятельно брать в работу задачи, с учетом оценки бизнес приоритетов задач; - Ввел в компании кросс-ревью, как обязательный этап для команды тестирования и автотестирования в формировании тестовой модели.
Стек специалиста на проекте
Elasticsearch, Postman, Kibana, REST API, Swagger, Kafka, Microsoft, Web, sql xml
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Февраль 2021 - Июль 2021  (6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский педагогический государственный университет, Москва
Специальность
Факультет социологии, экономики и права, управление персоналом
Завершение учебы
2017 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Сбер как цифровая экосистема СберУниверситет
Специальность
Автоматизированное тестирование программного обеспечения
Завершение учебы
2022 г.
Дополнительное
Учебное заведение
OTUS
Специальность
QA Lead
Завершение учебы
2021 г.
Дополнительное
Учебное заведение
СберУниверситет
Специальность
Основы Agile Production Process, Основы Python, Python для анализа данных, Основы риск-менеджмента в банке, Цифровые навыки
Завершение учебы
2020 г.
Дополнительное
Учебное заведение
ООО "Аплана"
Специальность
Базовый курс по GIT, Java для начинающих, Наставничество в проектной команде, Продвинутый курс по тест-аналитике и техникам тест-дизайна, Курс по тестированию документации и требований
Завершение учебы
2019 г.

Похожие специалисты

AgroTech • BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Urban technology
НБ
Никита Б.
Таганрог
QA ручной
Senior
2 954,3 Р/час
Functional testing
Системное тестирование
Регрессионное тестирование
Integration testing
Смоук-тестирование
UI/UX тестирование
Cross-browser testing
Cross-platform testing
E2E testing
Тестирование безопасности
+19

Никита имеет большой опыт в ручном тестировании, способен грамотно организовать рабочий процесс и приоритизировать задачи. Имеет развитые навыки планирования и организации, что способствует четкому распределению времени и ресурсов. Глубоко погружается в свою работу, гарантируя качественный результат. Активно применяет техники тест-дизайна при проектировании тест-кейсов, составляет понятные и ёмкие баг-репорты. Его опыт включает разработку и поддержание тестовой документации, таких как тест-кейсы и чек-листы, которые помогают обеспечить полноту покрытия функционала и минимизировать количество ошибок в продукте. Никита стремится не только обеспечивать высокое качество разрабатываемого ПО, но и способствовать достижению высоких стандартов в работе всей команды, помогая ей создавать надежные и стабильные решения.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Information Security • Media • RnD • Travel, Hospitality & Restaurant business
ВР
Владислав Р.
Алматы
C# разработчик
Middle+
3 116,88 Р/час
C#
Information
ASP.NET
Query
HTML/CSS
language
GitLab
.NET core 6
Bash
Git
+29

Кандидат - опытный специалист в разработке с постоянным стремлением к саморазвитию и обучению новым навыкам. Имеет опыт разработки и программирования ботов для платформ VK, Telegram и Discord с использованием C# .NET Core и чистого JavaScript, хорошо умеет разбираться в чужом коде. Работал на фрилансе около трех лет и совершенствовал свои навыки в области программирования, особенно в C#, Python и C++. Прошел более 60 курсов по таким направлениям, как облачные технологии (AWS и Google), DevOps, IT-автоматизация, GoLang, СУБД Oracle, а также по основным языкам программирования (C#, Go и Python). Предпочитает работать по методологии Scrum. Создал множество собственных программ на C# .NET Framework (версии 4.5, 4.7 и 4.8) и .NET Core (версии 3.1, 5.0 и 6.0), включая работу с базами данных (MySQL, T-SQL, NoSQL (MongoDB)). Имеет опыт работы с Microsoft SQL Server и PostgreSQL, в частности, в удаленной работе с базами данных, небольшое время занимался разработкой игр в Unity на C#. Знаком с принципами программирования: SOLID, DRY, BDUF и YAGNI. Кроме того, кандидат на продвинутом уровне владеет английским (результат IELTS - 7.0, сдан в 2022 году).

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • HRTech • Logistics & Transport
ДМ
Данила М.
Санкт-Петербург
Data инженер
Middle+
3 339,64 Р/час
Apache Superset
MS Windows
ClickHouse
SQLAlchemy
Numpy
Git
Pandas
SciPy
Oracle
Linux
+30

Данила — опытный Data инженер с опытом работы более 3,5 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области работы с данными, включая Linux, macOS, MS Windows, Python, SQL, Apache AirFlow, Apache Superset, Docker, Git, Jinja, Jupyter и другие инструменты. Данила работал над несколькими проектами в таких отраслях, как eFinTech (банки, инвестиции), Toll Road (платные автодороги), MedTech (медицинские учреждения), Retail (магазины). На проектах он занимался разработкой и поддержкой витрин данных, ETL/ELT процессов, а также решением инцидентов и ad-hoc задач. Среди реализованных проектов Данилы можно выделить: - приложение инвентаризации для крупных складов; - анализ и планирование выручки и трафика платной автодороги; - система торговли на фондовых рынках; - приложение для рекомендации изображений; - систему матчинга резюме и вакансий. Профессиональные навыки: - менторство младших разработчиков; - ставил задачи в канбан; - работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, подзапросы.); - опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; - развитые коммуникативные навыки; - участие в создании ETL процессов - опыт сбора информации из Интернета путем парсинга - применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их - - - обучением самостоятельно - опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive - участие в проектировании и анализу DWH хранилищ - опыт работы с Apache Airflow - опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Подробнее